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在現(xiàn)有基于信道狀態(tài)信息的室內(nèi)無(wú)源定位方法中，取樣點(diǎn)的選取對(duì)指紋庫(kù)的特征匹配準(zhǔn)確率以及定位精度具有較大影響。根據(jù)Wii信號(hào)的傳輸特性和信道的衰落特征，提出一種30°角同心圓環(huán)形取樣法。離線階段，按照同心圓對(duì)檢測(cè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)環(huán)形劃分并每隔30°進(jìn)行一次取樣，運(yùn)用主成分分析算法提取差異化信號(hào)特征并構(gòu)建指紋庫(kù)。在線階段，通過(guò)陸地移動(dòng)距離算法進(jìn)行入侵檢測(cè)，當(dāng)檢測(cè)到有人存在時(shí)，利用改進(jìn)的支持向量回歸算法并引入高斯核函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配，最終實(shí)現(xiàn)人員的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與CSI-MIMO、FIFS方法相比，該方法定位精度更高，定位誤差更小。
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