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眼底視網(wǎng)膜是唯一可用肉眼直接并集中觀察到動脈、靜脈與毛細(xì)血管的部位，因而眼底圖像成為醫(yī)生診斷眼底疾病及糖尿病、髙血壓、高血脂等疾病的重要依據(jù)。高質(zhì)量的眼底圖像是醫(yī)生對眼底疾病患者進(jìn)行病情診斷與治療的前提。根據(jù)眼底相機(jī)采集到的視網(wǎng)膜圖像中眼底結(jié)枃淸晰度、圖像對比度等條件對眼底圖像質(zhì)量進(jìn)行分類成為一個(gè)既具有研究價(jià)值又極具挑戰(zhàn)性的難點(diǎn)問題。首先簡述了眼底圖像質(zhì)量分類的硏究意義和實(shí)用價(jià)值，回顧了其發(fā)展歷史;然后介紹了方法分類、每類方法的基本思想并梳理了各類方法中代表性算法及其特點(diǎn);之后針對用于眼底質(zhì)量分類的數(shù)據(jù)集，分析比較了主要眼底圖像質(zhì)量分類方法的性能。分析表明，傳統(tǒng)方法中依據(jù)眼底結(jié)構(gòu)特征判斷視網(wǎng)膜圖像質(zhì)量相較于通用圖像質(zhì)量參數(shù)更加客觀，而隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量分類方法在準(zhǔn)確率與魯棒性方面性能更佳。最后對眼底圖像質(zhì)量分類未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。
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