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音頻檢索系統(tǒng)的前端抗噪聲技術

2010-12-30 | rar | 513 | 次下載 | 3積分

資料介紹

基于內容的音頻檢索具有較高的實用價值,將安靜環(huán)境下訓練的模型應用于實際有背景噪聲的環(huán)境中。分析各種語音增強技術,并通過性能對比,選取譜減法作為系統(tǒng)前端抗噪技術,給出一個將音頻增強和音頻檢索系統(tǒng)級聯組成的抗噪聲音頻檢索系統(tǒng),并給出適合系統(tǒng)使用的譜減法的改進算法。
Abstract:
?Content-based audio retrieval has high practical value.Under normal circumstances,the model parameter trained in the quiet environment is applied to environment which actually has background noise in retrieval system.This paper analyzes a variety of speech enhancement technology,and compares their performance,selects the spectral subtraction as noise-robust technology.A noise-robust audio retrieval system is given by linking audio retrieval system with an audio enhancement system,improved spectral subtraction algorithm suiting for retrieval system is provided.
音頻檢索 抗噪聲
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