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股票市場是金融分析領(lǐng)域中重要而困難的問題。股票數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測具有重大的理論意義和誘人的應(yīng)用價值。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目前的股票預(yù)測系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛，但是作為有導(dǎo)師的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須要求提供相關(guān)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)才能正常運行。對此本文提出了一種基于強化學(xué)習(xí)BP 算法應(yīng)用于股票預(yù)測系統(tǒng)，通過強化學(xué)習(xí)體系來實現(xiàn)體統(tǒng)的自學(xué)習(xí)，通過網(wǎng)絡(luò)集成來達到初始數(shù)據(jù)的預(yù)處理，提高系統(tǒng)的泛化能力，在實際應(yīng)用中取的較好的效果。
股票預(yù)測
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