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基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法:Abstract：This paper researches attributes reduction of Rough Set Theory. Put forward a heuristic attribute reduction algorithm based on the table of compatibility information and incompatible information at same time. The experimental results show that the algorithm is verified to be more
feasible and effective.
Key words： Rough Set Attribute Reduction Attribute dependencies
摘要：本文主要研究基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)算法。提出了一種同時(shí)適合于相容信息表和不相容信息表的啟發(fā)式約簡(jiǎn)算法，并通過(guò)算例驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。
關(guān)鍵詞： 粗糙集 屬性約簡(jiǎn)屬性依賴度
feasible and effective.
Key words： Rough Set Attribute Reduction Attribute dependencies
摘要：本文主要研究基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)算法。提出了一種同時(shí)適合于相容信息表和不相容信息表的啟發(fā)式約簡(jiǎn)算法，并通過(guò)算例驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。
關(guān)鍵詞： 粗糙集 屬性約簡(jiǎn)屬性依賴度
算法
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