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隨著科技的進步以及經(jīng)濟的高速發(fā)展，我國的電網(wǎng)電力負荷急速增大，如何有效減輕電網(wǎng)的負荷和壓力問題已成為了電力部門和廣大學(xué)者的研究重點。在長期的研究中，無功優(yōu)化的方法被用作解決這類問題的主要方法，且該方向的理論研究也日趨成熟，但在配電網(wǎng)的無功優(yōu)化研究上仍具有較大的可提升空間。然而根據(jù)我國配電網(wǎng)傳輸損耗大、電壓品質(zhì)低的特點，對配電網(wǎng)進行無功優(yōu)化的意義重大。無功優(yōu)化是在多個約束條件下求解非線性組合的最優(yōu)化組合。常見的求解方法包括線性法、非線性法、內(nèi)點法等，這些求解方法存在耗時長、易生成多維求解和等問題，不利于大規(guī)模無功優(yōu)化的求解。遺傳算法主要可分為兩部分：首先進行自然選擇，其次在前者的基礎(chǔ)上進行自適應(yīng)搜索，直到搜索到最優(yōu)解為止。其可較好的解決非連續(xù)性問題和非線性問題，并可在解空間中自適應(yīng)的搜索出最優(yōu)解，也可解決多維求解問題。所以，遺傳算法在電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化領(lǐng)域已得到了廣泛的應(yīng)用。在當(dāng)下的研究中，現(xiàn)有遺傳算法存在尋優(yōu)時間久、易陷人無限循環(huán)等問題。文中針對上述問題，提出了一種自適應(yīng)遺傳算法，對遺傳算子以及自適應(yīng)搜索最優(yōu)解判決條件加以改進。
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