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隨著移動通信技術的發(fā)展與國家對通信產(chǎn)業(yè)的布局，我國移動通信網(wǎng)絡建設規(guī)模數(shù)量均達到了世界上的頂級水平。目前國內(nèi)地區(qū)移動通信網(wǎng)絡中用戶量成比例地迅速增加，使得移動通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量增多。在這種情況下，再加上移動通信網(wǎng)絡投訴量迅速增加，移動網(wǎng)絡規(guī)模逐漸增加，網(wǎng)絡用戶的業(yè)務逐漸變化，導致移動網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)出現(xiàn)了多樣性，需要對移動通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行采集，而如何有效快速的對移動通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行采集，成為了該領域亟待解決的問題，受到廣大學者的關注，也出現(xiàn)了很多好的方法。
針對傳統(tǒng)的采集方法在有外界因素干擾的情況下對移動通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的采集效率低、精度差的問題。提出就云計算的移動通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集方法，從移動通信網(wǎng)絡設備采集到的時頻分布對數(shù)據(jù)的特征向量進行提取，排除外界的干擾，完成對數(shù)據(jù)特征向量的有效識別，采用ADASYN算法，去除冗余信息，基于云計算實現(xiàn)對移動通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)精準地采集，實驗結果表明，文章提出的方法能夠有效地實現(xiàn)移動通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的采集，精度高，效率好。
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