針對(duì)能量采集無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)（ WSN）中的數(shù)據(jù)收集優(yōu)化問(wèn)題，考慮傳感器節(jié)點(diǎn)能量采集的時(shí)空變化特性，提出一種基于節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)采樣速率和數(shù)據(jù)壓縮的策略，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中采樣數(shù)據(jù)總量的最大化。首先，提出一種根據(jù)節(jié)點(diǎn)的鄰居信息決定其最優(yōu)壓縮策略的本地壓縮算法，基于節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)匯聚樹(shù)中的拓?fù)湮恢每紤]其數(shù)據(jù)接收和轉(zhuǎn)發(fā)能耗，逐漸增加其采樣速率直到其總能耗到達(dá)采集能耗閾值。接著構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)性能的全局優(yōu)化問(wèn)題并提出一種啟發(fā)式的算法，通過(guò)迭代求解線性規(guī)劃問(wèn)題計(jì)算最優(yōu)的采樣速率和壓縮策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有的自適應(yīng)傳感和壓縮率選擇方案相比，所提出的兩種數(shù)據(jù)收集優(yōu)化算法能夠維持更加穩(wěn)定的傳感器節(jié)點(diǎn)電量水平并實(shí)現(xiàn)更高的網(wǎng)絡(luò)性能。

　　無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)（ Wireless Sensor Network．WSN）在環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)等方面有著廣泛應(yīng)用前景。為維持無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)久運(yùn)行，通過(guò)引入能量采集（ Energy Harvesting）技術(shù)，可以為傳感節(jié)點(diǎn)配備可充電電池和能量采集模塊，從而使其擁有從周?chē)沫h(huán)境中采集能量（如風(fēng)能、太陽(yáng)能、電磁能等）的能力。

　　不同于移動(dòng)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中所關(guān)注的服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)，大部分節(jié)點(diǎn)需要通過(guò)多跳傳輸將數(shù)據(jù)傳送至網(wǎng)關(guān)（ sink）節(jié)點(diǎn)，由于靠近sink的傳感器節(jié)點(diǎn)需要轉(zhuǎn)發(fā)更多的數(shù)據(jù)，其耗能就多于遠(yuǎn)離sink的傳感節(jié)點(diǎn)，從而造成能量空洞問(wèn)題。5 0。解決該問(wèn)題的方法之一是采用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，即通過(guò)壓縮數(shù)據(jù)減少瓶頸節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)。