隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展和日益成熟，如何在復(fù)雜的通信環(huán)境下有效的解調(diào)信號(hào)并利于數(shù)字實(shí)現(xiàn)是近年研究的新課題。在通信領(lǐng)域，自適應(yīng)算法在自適應(yīng)均衡、自適應(yīng)頻率跟蹤與檢測等方面的應(yīng)用比較成熟。隨著研究的深入，發(fā)現(xiàn)利用自適應(yīng)濾波器的抗干擾性能和對信號(hào)的跟蹤能力，可以更加簡單的提取基帶信息，取得比常用相干解調(diào)更理想的性能。

　　本文通過首先對各種自適應(yīng)算法進(jìn)行了研究和分析，并且利用MATLAB對LMS這種算法進(jìn)行了簡單的仿真。然后就LMS自適應(yīng)濾波器在系統(tǒng)辨識(shí)、噪聲對消以及信號(hào)分離這些應(yīng)用進(jìn)行MATLAB仿真和分析。

　　自適應(yīng)濾波器在信號(hào)處理領(lǐng)域占有極其重要的地位，廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、導(dǎo)航系統(tǒng)和工業(yè)控制等方面。在一些無法預(yù)知信號(hào)和噪聲特性的場合，無法使用具有固定濾波器系數(shù)的濾波器對信號(hào)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波，其惟一的解決辦法是引入自適應(yīng)濾波器。自適應(yīng)濾波器可以不必事先給定信號(hào)及噪聲的自相關(guān)函數(shù)而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。自適應(yīng)濾波器的算法有很多，有RLS（遞歸最小二乘法）和LMS（最小均方算法）等。自適應(yīng)LMS算法是一種很有用且很簡單的估計(jì)梯度的方法，在信號(hào)出路中得到廣泛應(yīng)用。自適應(yīng)濾波技術(shù)具有自適應(yīng)調(diào)節(jié)權(quán)值的優(yōu)點(diǎn)，能夠適應(yīng)相對復(fù)雜的信號(hào)環(huán)境，從而被廣泛地應(yīng)用于各種信號(hào)處理領(lǐng)域。如何提高速度以滿足信號(hào)處理的高效性、實(shí)時(shí)性，一直是人們研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。而并行處理技術(shù)作為高速實(shí)時(shí)信號(hào)處理領(lǐng)域的主要技術(shù)，越來越受到重視。

　　數(shù)字集成電路和微電于技術(shù)的迅速發(fā)展給自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的應(yīng)用提供了十分優(yōu)越的條件。自適應(yīng)系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域包括通信、雷達(dá)、聲納、地震學(xué)、導(dǎo)航系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)與工業(yè)控制等。自適應(yīng)系統(tǒng)模擬與辨識(shí)可用一個(gè)自適應(yīng)系統(tǒng)模擬一個(gè)未知的系統(tǒng)，自適應(yīng)模擬在機(jī)電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和試驗(yàn)方面十分有用；自適應(yīng)逆模擬、解卷積與均衡則可消除信號(hào)在器件和媒質(zhì)中傳輸所受到的影響，例如，pT以讓聲頻系統(tǒng)對所有的語音頻率有相同的增益，或消除傳輸線對雷達(dá)信號(hào)的影響；自適應(yīng)噪聲對消器已在語音通訊、心電圖儀以及地震信號(hào)處理等領(lǐng)域得到應(yīng)用；自適應(yīng)干擾對消器和自適應(yīng)波束形成器在自適應(yīng)陣列信號(hào)處理中非常有用，已經(jīng)得到人們的普遍關(guān)注。

　　現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)信息社會(huì)，誰掌握了信息，誰就能占領(lǐng)科技的最高峰，誰就能掌握國民經(jīng)濟(jì)的命脈。信號(hào)是信息的重要內(nèi)容，信號(hào)處理是指從探測器所接收的信號(hào)中檢取所需的信息的技術(shù)。研究信號(hào)處理的重要性是毋庸質(zhì)疑的。本論文主要對自適應(yīng)濾波和自適應(yīng)濾波干擾仿真進(jìn)行了分析，通過分析不同的自適應(yīng)算法，對它進(jìn)行干擾仿真分析。仿真分析表明了自適應(yīng)濾波器能很好的濾除干擾，可應(yīng)用到很多實(shí)際領(lǐng)域。具有重大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。