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本文討論了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機動多目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用，多目標(biāo)跟蹤就是主體為了維持對多個目標(biāo)（客體）當(dāng)前狀態(tài)的估計而對所接收的量測信息進(jìn)行處理的過程。以非線性大規(guī)模并行分布式處理為特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以解決傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤方法的難以解決的計算量組合爆炸問題以及需要確定機動目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型的問題，將小波分析原理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合，提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法來提高系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力、表達(dá)能力以及機動多目標(biāo)狀態(tài)的估計精度。仿真實驗的結(jié)果證明了該方法的有效性。
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