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針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)不能很好地滿(mǎn)足智能網(wǎng)絡(luò)管理需求的現(xiàn)狀,分析網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)內(nèi)在混沌特性,主要包括時(shí)間延遲、嵌入維數(shù)、關(guān)聯(lián)維數(shù)及Lyapunov指數(shù)的計(jì)算,并將此分析耦合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),最后給出某網(wǎng)絡(luò)中心流量預(yù)測(cè)的實(shí)例,結(jié)果顯示基于混沌時(shí)間序列分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)在數(shù)據(jù)動(dòng)力特征刻畫(huà)及誤差控制上有顯著優(yōu)勢(shì)。
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