電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
傳統(tǒng)的深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBN）采用隨機(jī)初始化受限玻爾茲曼機(jī)（RBM）的權(quán)值和偏置的方法初始化網(wǎng)絡(luò)。雖然這在一定程度上克服了由BP算法帶來的易陷入局部最優(yōu)和訓(xùn)練時間長的問題，但隨機(jī)初始化仍然會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和原始輸入的較大差別，這使得網(wǎng)絡(luò)無論在準(zhǔn)確率還是學(xué)習(xí)效率上都無法得到進(jìn)一步提升。針對以上問題，提出一種基于稀疏降噪自編碼器（ SDAE）的深度網(wǎng)絡(luò)模型，其核心是稀疏降噪自編碼器對數(shù)據(jù)的特征提取。首先，訓(xùn)練稀疏降噪自編碼；然后，用訓(xùn)練后得到的權(quán)值和偏置來初始化深度置信網(wǎng)絡(luò)；最后，訓(xùn)練深度置信網(wǎng)絡(luò)。在Poker Hand紙牌游戲數(shù)據(jù)集和MNIST、USPS手寫數(shù)據(jù)集上測試模型性能，在Poker Hand數(shù)據(jù)集下，方法的誤差率比傳統(tǒng)的深度置信網(wǎng)絡(luò)降低46. 4%，準(zhǔn)確率和召回率依次提升15. 56%和14. 12%。實驗結(jié)果表明，所提方法能有效地改善模型性能。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 改進(jìn)的多尺度深度網(wǎng)絡(luò)手勢識別模型 8次下載
- 基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程監(jiān)督關(guān)系抽取模型 3次下載
- 基于改進(jìn)和聲搜索算法的深度置信網(wǎng)絡(luò)模型 5次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天氣智能識別模型 12次下載
- 基于預(yù)訓(xùn)練模型和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型 19次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)對流天氣智能識別模型 17次下載
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的壓縮和優(yōu)化綜述 20次下載
- 深度模型中的優(yōu)化與學(xué)習(xí)課件下載 3次下載
- 綜述深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用及發(fā)展 21次下載
- 基于規(guī)范化函數(shù)的深度金字塔模型算法 14次下載
- 一種基于多視圖架構(gòu)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5次下載
- 可提高降噪網(wǎng)絡(luò)性能的噪聲水平估計模型 13次下載
- 基于注意力機(jī)制的深度興趣網(wǎng)絡(luò)點擊率模型 5次下載
- 基于多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像深度估計模型 5次下載
- 深度網(wǎng)絡(luò)模型壓縮綜述 1次下載
- 殘差網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎 2.1k次閱讀
- 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)模型介紹 2k次閱讀
- PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過程 1.4k次閱讀
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型有哪些 2.1k次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)中的模型權(quán)重 5.6k次閱讀
- 如何使用PyTorch建立網(wǎng)絡(luò)模型 1.3k次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程詳解 4k次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法 2.5k次閱讀
- 深度ReLU網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)淺層網(wǎng)絡(luò) 1k次閱讀
- 新一代人工智能新課題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度解析 1.5k次閱讀
- 邊緣計算中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝壓縮的研究 3.6k次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)模型小型化處理的五種方法 5k次閱讀
- 基于Unrolling的深度方法及應(yīng)用 5.6k次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)于人類醫(yī)生? 3k次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的影響 4.6k次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機(jī)典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費
- 6基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
- 8基于單片機(jī)的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關(guān)電源設(shè)計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學(xué)會AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
工商網(wǎng)監(jiān)
評論