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發(fā)視頻概率模型的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)方法
2018-02-12 |
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資料介紹
隨著萬維網(wǎng)和在線社交網(wǎng)站的發(fā)展，規(guī)模大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、動態(tài)性強的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用而生．發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)絡(luò)的潛在結(jié)構(gòu)，是分析和理解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的基本途徑．概率模型以其靈活的建模和解釋能力、堅實的理論框架成為各領(lǐng)域研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)任務(wù)的有效工具，但該類方法存在計算瓶頸．近幾年出現(xiàn)了一些基于概率模型的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)方法，主要從網(wǎng)絡(luò)表示、結(jié)構(gòu)假設(shè)、參數(shù)求解這3個方面解決計算問題．按照模型參數(shù)求解策略將已有方法歸為兩類：隨機變分推理（stochastic variational inference）方法和在線EM（online expectation maximazation）方法，詳細分析各方法的設(shè)計動機、原理和優(yōu)缺點，定性和定量地對比、分析典型方法的特點和性能，并提出大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)模型的設(shè)計原則，最后，概括該領(lǐng)域研究的核心問題，展望未來發(fā)展趨勢。
網(wǎng)絡(luò)
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