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小波分析理論在鐵譜圖像除噪中的應用

2009-10-22 | rar | 333 | 次下載 | 3積分

資料介紹

小波分析理論在鐵譜圖像除噪中的應用
??? 摘? 要:近20年來,鐵譜圖像識別技術(shù)取得了很大發(fā)展,但圖像存在噪聲干擾,給缺陷識別造成一定難度。本文在圖像分解的基礎(chǔ)上,利用小波分析對鐵譜圖像進行除噪處理。實驗證明該方法能有效去除圖像噪聲,改善圖像質(zhì)量,提高磨粒特征提取的準確性。
??? 關(guān)鍵詞:小波分析;圖像除噪;鐵譜技術(shù)
??? 鐵譜圖像識別技術(shù)是通過對磨粒形態(tài)、數(shù)量、尺寸分布和成分等特征的分析,來監(jiān)測設備滑潤與磨損故障的模式、程度及設備所處狀態(tài),確定故障發(fā)生的原因。但由于獲取鐵譜圖像時有噪聲等干擾源存在,圖像上往往出現(xiàn)孤立點和邊界毛刺等缺陷,給后續(xù)的磨粒識別造成困難。為了改善圖像質(zhì)量,提高磨粒特征提取的準確性,有必要剔除噪聲信號。
??? 小波分析能同時在時頻域中對信號進行分析,并且在頻率域內(nèi)分辨率高時,時間域內(nèi)分辨率較低;頻率域內(nèi)分辨率低時,則時間域內(nèi)分辨率高,加之具有自動變焦的功能,所以能有效區(qū)分信號中的突變部分和噪聲,從而實現(xiàn)信號的除噪。本文把小波分析理論應用于鐵譜圖像處理,通過MAT-LAB語言編程來檢驗該方法的應用效果。
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