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針對TV模型去噪后圖像容易產(chǎn)生“階梯效應(yīng)”的現(xiàn)象，提出一種全變分耦合圖像去噪模型。首先，根據(jù)去噪過程中圖像梯度的變化趨勢，構(gòu)造一個趨勢保真項，該保真項不但能有效去除圖像噪聲，而且能抑制“階梯效應(yīng)”。然后用小波在頻域里對圖像進(jìn)行系數(shù)分解，利用Canny算法的邊緣檢測特性，設(shè)計控制函數(shù)，控制能量的擴(kuò)散方向，保持了TV模型和趨勢保真項的優(yōu)點(diǎn)，能夠在保護(hù)圖像邊緣紋理等細(xì)節(jié)信息的同時，抑制“階梯效應(yīng)”。實驗結(jié)果表明，新模型的峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度、視覺效果均有顯著提高。另外，所提模型的運(yùn)行時間較短。
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