繼“互聯(lián)網(wǎng)＋”之后，“AI＋”已經(jīng)成為各行各業(yè)的共識和追逐的熱點。AI＋醫(yī)療早已不是炒作，而是確實的存在。目前，人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域的場景主要表現(xiàn)在：虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報告等模塊。其中的醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險管理是當前最熱門的兩大應(yīng)用場景。

國內(nèi)AI＋醫(yī)療的發(fā)展成果

在國內(nèi)，但凡新興的科技領(lǐng)域，都會有BAT角逐的身影，這似乎已經(jīng)成為“常識”。

7月8日，騰訊旗下AI醫(yī)學(xué)解決方案“騰訊覓影”發(fā)布結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)輔助臨床醫(yī)生實時發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實現(xiàn)實時鑒別息肉性質(zhì)。其實，這是“騰訊覓影”發(fā)布的第二個解決方案，2017年8月“騰訊覓影”發(fā)布了早期食管癌篩查AI系統(tǒng)。

“騰訊覓影” 結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)，利用圖像識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，與消化內(nèi)鏡結(jié)合，實現(xiàn)了輔助臨床醫(yī)生實時發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實時鑒別息肉性質(zhì)，以每秒分析10張影像的速度，為臨床醫(yī)生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等狀態(tài)的實時提醒，輔助臨床醫(yī)生更準確、更高效地診斷結(jié)直腸腫瘤。

2017年云棲大會期間，阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院分別簽約，在人工智能研究、人才培訓(xùn)、智慧醫(yī)院三個方面推進智慧醫(yī)療落地。

目前，阿里健康已經(jīng)在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域進行了一系列嘗試和探索。比如和醫(yī)療機構(gòu)合作建立的科研數(shù)據(jù)平臺和臨床輔助決策系統(tǒng)；通過脫敏病例和數(shù)據(jù)生成“虛擬病人”，用浸潤式的方式來做醫(yī)生的培訓(xùn)系統(tǒng)；影像智能檢測引擎，幫助醫(yī)生提升效率；用區(qū)塊鏈技術(shù)，幫助衛(wèi)計局建立醫(yī)聯(lián)體，解決數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和安全存儲安全傳輸?shù)膯栴}。

阿里健康在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域探索的另一個方向是健康管理平臺，靠天貓、淘寶等整個阿里系的海量用戶基數(shù)，建立起用戶互動平臺，幫助用戶更好地管理自己的身體狀況。

百度在2016年10月份推出了百度醫(yī)療大腦，正式將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療健康行業(yè)，醫(yī)療健康是百度最看重的垂直領(lǐng)域。百度醫(yī)療大腦通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計，模擬醫(yī)生問診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)問題，反復(fù)驗證，給出最終建議。目前，百度醫(yī)療大腦有兩款產(chǎn)品一個是針對患者自診的平臺，一個是為醫(yī)生服務(wù)的、協(xié)助醫(yī)生進行輔助診療的平臺。

此外，作為在智能語音領(lǐng)域獨樹一幟的科大訊飛，在人工智能醫(yī)療方面的布局主要在三個方面：在智能語音在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方面，訊飛目前開發(fā)了一系列完備的語音電子病歷產(chǎn)品，并在多家醫(yī)院應(yīng)用。在影像輔助診療領(lǐng)域，訊飛目前在肺部CT、乳腺鉬靶上都做出了實際應(yīng)用的產(chǎn)品。還有其人工智能輔助診療中心接入了安徽全省40多家醫(yī)院，能夠?qū)崟r反饋醫(yī)生提交的影像診斷需求，在1秒內(nèi)給出結(jié)果。在機器人導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)的應(yīng)用方面，目前科大訊飛研究的“曉醫(yī)”機器人已在全國50多家醫(yī)院落地應(yīng)用，提供導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)服務(wù)。

AI＋醫(yī)療，前路漫漫

就目前來看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地，還有許多壁壘。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵。在技術(shù)層面，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現(xiàn)精準診斷和治療，依然是一道技術(shù)難題。同時，“人工智能＋醫(yī)療”的普及，還面臨著行業(yè)標準的建立、監(jiān)管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。

其次，盡管一直在探索，但目前并未形成較為成熟的人工智能醫(yī)療盈利模式。當前中國公立醫(yī)院的特性是非營利性機構(gòu)，企業(yè)和具有公益性質(zhì)的非營利性機構(gòu)合作如何獲取利潤？醫(yī)療是個信息極度不對稱的領(lǐng)域，人工智能醫(yī)療方面盈利模式的核心在于解決不對稱的兩端的痛點，這是一個復(fù)雜的難題。同時民營醫(yī)院多數(shù)自身經(jīng)營不錯，如何說服民營醫(yī)院進行合作也是一個挑戰(zhàn)。