哈哈哈哈哈操欧洲电影,久草网在线,亚洲久久熟女熟妇视频,麻豆精品色,久久福利在线视频,日韩中文字幕的,淫乱毛视频一区,亚洲成人一二三,中文人妻日韩精品电影

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

普利司通發(fā)布自動駕駛汽車智能應變傳感器技術

汽車玩家 ? 來源:蓋世汽車 ? 作者:蓋世汽車 ? 2020-01-09 17:02 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,普利司通集團(簡稱“普利司通”)發(fā)布新一代傳感器技術,通過將智能應變傳感器安裝在輪胎內部,測量輪胎在轉動過程中與路面接觸時產生的變化,進而估算輪軸荷載和輪胎磨損情況。

普利司通開發(fā)的這項智能應變傳感器技術采用了新一代物聯(lián)網(wǎng)IoT)技術,除了追蹤輪胎充氣壓力和溫度外,此一智能應變傳感器還可以測量輪胎使用時的動態(tài)變化,并采用一種專有算法將智能應變傳感器收集的數(shù)據(jù)轉換為輪胎荷載和磨損信息,然后將該信息收集起來發(fā)送到云端。

普利司通先前發(fā)布的傳感技術基于加速度傳感器進行測量,而加速度傳感器需要一定的速度才能獲取數(shù)據(jù)。但這項最新的智能應變傳感器技術可在不借助速度的情況下測量追蹤變化;即使在低速下,新技術也能夠獲得高度可靠的數(shù)據(jù)。該項技術能夠有效解決自動駕駛汽車為了提高安全性需要低速行駛帶來的限制。此外,該專有算法還能夠有效延長這款智能應變傳感器的電池壽命,這對于實際應用至關重要。

圖1:新開發(fā)的智能應變傳感器

圖2:智能應變傳感器運行示意圖

圖2所示為輪胎與路面接觸時發(fā)生的應變情況,圖中的波形數(shù)據(jù)根據(jù)輪胎承受的荷載和磨損程度而變化。該技術能夠實時識別和追蹤各種輪胎信息,因此有助于識別輪胎胎面磨損等狀況。

在潛在輪胎相關風險發(fā)生前提供警示,有助于駕駛及車輛能夠安全抵達目的地。配備這款智能應變傳感器后,車輛管理者可以遠程實時監(jiān)控輪胎氣壓等信息,還可以監(jiān)控與荷載和磨損有關的指標。普利司通希望通過這項技術監(jiān)控輪胎并在輪胎出現(xiàn)問題之前預示養(yǎng)護需求,為提高現(xiàn)有車輛以及未來自動駕駛汽車的安全性助一臂之力。

普利司通輪胎和多元化產品解決方案(普利司通T&DPaaS)是其為了創(chuàng)造更高的客戶價值并對社會發(fā)展做出貢獻而開發(fā)的解決方案平臺;通過將其產品和服務與數(shù)字技術相結合,從而將普利司通打造成一家推進移動出行的公司。展望未來,普利司通將積極利用信息與通信技術(ICT)和其他技術,通過業(yè)務模型開發(fā)促進整個價值鏈的創(chuàng)新,提升各類汽車的安全和保障水平。同時,普利司通還將提高其輪胎在用于新的移動出行形式(如自動駕駛)時的安全性和可靠性。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2577

    文章

    55502

    瀏覽量

    793930
  • 普利司通
    +關注

    關注

    0

    文章

    5

    瀏覽量

    6478
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    794

    文章

    14988

    瀏覽量

    181513
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何探測路面的積水深度?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]對于自動駕駛汽車來說,雨天和積水一直是非常棘手的挑戰(zhàn)。在晴朗的天氣里,傳感器可以輕松識別車道線、行人和其他車輛,但當路面出現(xiàn)大面積積水甚至發(fā)生內澇時,情況就變得復雜了
    的頭像 發(fā)表于 04-07 08:51 ?325次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何探測路面的積水深度?

    理想汽車發(fā)布下一代自動駕駛基礎模型MindVLA-o1

    2026年3月17日,理想汽車基座模型負責人詹錕出席NVIDIA GTC 2026,發(fā)表主題演講《MindVLA-o1:開啟全能范式——下一代統(tǒng)一視覺-語言-動作自動駕駛大模型探索》,發(fā)布
    的頭像 發(fā)表于 03-18 11:51 ?1495次閱讀
    理想<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>發(fā)布</b>下一代<b class='flag-5'>自動駕駛</b>基礎模型MindVLA-o1

    2026年自動駕駛汽車發(fā)展趨勢前瞻

    自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石,它使車輛能
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:38 ?3941次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>發(fā)展趨勢前瞻

    如何設計自動駕駛傳感器失效檢測與容錯策略?

    對于自動駕駛汽車而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負責采集環(huán)境圖像,毫米波雷達和激光雷達則用于測量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球導航衛(wèi)星系統(tǒng))與慣性測量系統(tǒng)可提供車輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經過融合處理之后,
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:33 ?2820次閱讀

    自動駕駛汽車傳感器用得越多就越好嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]為確保自動駕駛安全,很多技術方案中都會采用感知冗余的方式來兜底,即在車輛上加裝多個傳感器,以實現(xiàn)更多的信息感知。其實對于自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-28 09:46 ?768次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>中<b class='flag-5'>傳感器</b>用得越多就越好嗎?

    超聲波傳感器線圈:自動駕駛實現(xiàn)精確實時近距離感知的關鍵

    超聲波傳感器線圈是自動駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展,各類傳感器成為智能
    的頭像 發(fā)表于 11-12 16:03 ?454次閱讀

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2857次閱讀

    激光雷達傳感器自動駕駛中的作用

    2024 年至 2030 年間,高度自動汽車每年的出貨量將以 41% 的復合年增長率增長。這種快速增長導致汽車品牌對精確可靠傳感器技術的需
    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:06 ?3875次閱讀

    想實現(xiàn)自動駕駛,哪些技術非常關鍵?

    近年來,隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術的快速進步,自動駕駛已從實驗室走向實際道路。而支撐這一切的,是一套龐大且精密的技術架構系統(tǒng)。這
    的頭像 發(fā)表于 08-30 09:40 ?2724次閱讀

    塑造自動駕駛汽車格局的核心技術

    自動駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節(jié),但在如今的2025年,它似乎已經離我們越來越近,智能輔助駕駛已經出現(xiàn)在越來越多的新能源汽車中。但
    的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?1104次閱讀

    太陽光模擬 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應用

    汽車產業(yè)向電動化、智能化轉型的浪潮中,自動駕駛技術的研發(fā)面臨著復雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關鍵因素,直接關系到
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?822次閱讀
    太陽光模擬<b class='flag-5'>器</b> | 在<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應用

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,在多傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發(fā)的關鍵突破口!
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?4380次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車如何正確進行道路識別?

    識別不僅僅是簡單地判斷車輛是否在車道中心行駛,更涉及到對車道線、交通標志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解。 傳感器硬件 傳感器硬件是自動駕駛道路識別的基礎,當前主流的傳感器
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?1898次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何正確進行道路識別?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數(shù)據(jù)進行綜合處理,通過算
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1485次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準確定位的?

    自動駕駛技術落地前為什么要先測試?

    大量的傳感器、復雜的算法和強大的計算平臺來取代人類駕駛員的感知、判斷和操作。在技術落地之前,“測試”便成了自動駕駛從實驗室走向真實道路的“安全閥”和“試金石”。如果沒有充分的測試,無論
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:42 ?883次閱讀
    会宁县| 娱乐| 鄂托克前旗| 河西区| 无极县| 东光县| 托克逊县| 屯留县| 乐亭县| 耿马| 旬阳县| 剑阁县| 泰安市| 抚顺市| 武乡县| 毕节市| 商河县| 克什克腾旗| 娱乐| 彭州市| 大丰市| 彰化县| 浦县| 木兰县| 易门县| 樟树市| 柯坪县| 武陟县| 平顺县| 河源市| 高阳县| 湘潭县| 宜兰市| 都昌县| 察雅县| 逊克县| 龙川县| 博乐市| 阿城市| 双牌县| 弥勒县|