哈哈哈哈哈操欧洲电影,久草网在线,亚洲久久熟女熟妇视频,麻豆精品色,久久福利在线视频,日韩中文字幕的,淫乱毛视频一区,亚洲成人一二三,中文人妻日韩精品电影

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人臉識別熱度不減,該降降溫了?

汽車玩家 ? 來源:FreeBuf.COM ? 作者:Sandra1432 ? 2020-03-09 09:25 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

人臉識別技術(shù),說起來對于大多數(shù)人而言并不陌生,支付寶的刷臉支付、之前一夜爆火的ZAO娛樂APP、各種會議利用刷臉簽到的設(shè)備等等,人臉識別如今可以說是滲透到人們生活中的方方面面了。

調(diào)研機構(gòu) Gen Market Insights 發(fā)布的數(shù)據(jù)表明,全球人臉識別設(shè)備市場價值在 2018 年至 2025 年期間將以 26.8% 的速度增長,到 2025 年底將達(dá)到 71.7 億美元。

自去年11月起,北京地鐵開始試用人臉識別技術(shù)進(jìn)行安檢,設(shè)立黑白名單,建立人臉數(shù)據(jù)庫,在高峰時期大流量通行時,人臉識別技術(shù)的安檢可以省時省力,提高安檢速度。此外,除了人臉識別進(jìn)地鐵,還有人臉識別進(jìn)教室,比如南京高校試水人臉識別,在教室中利用這項技術(shù)對學(xué)生進(jìn)行出勤統(tǒng)計、上課狀態(tài)的全程監(jiān)控等,更甚者還能夠打擊“替課”的風(fēng)氣,學(xué)生的一舉一動都逃不過人臉識別的“監(jiān)控”。

人們會發(fā)現(xiàn)城市生活中這種人臉識別技術(shù)的應(yīng)用只會越來越成熟,越來越普及。政府機構(gòu)、銀行、安防、社區(qū)、酒店等領(lǐng)域都將會得到廣泛的應(yīng)用,其諸多優(yōu)勢對現(xiàn)代生活和工作產(chǎn)生了極大的便利。無可爭辯的是,一項好的技術(shù)本身帶來的就是便捷,這樣才能夠為人接受和推廣。人臉識別技術(shù)不管是金融支付、地鐵安檢,還是追蹤罪犯、尋找失蹤人口等,都是幫助人們更快地、更高效地完成這些事情。這些完成的事情本身又有積極的社會意義,所以中國各個城市應(yīng)用推廣這項技術(shù)確實是一個時代的趨勢和潮流。

此外,人臉識別技術(shù)相對來說也是安全的,用人體固有的生理特性來進(jìn)行個人身份鑒定。人臉識別技術(shù)基于人的生物特性,有易測量、排他性、終身不變、自然性、不被察覺性等特點。“同質(zhì)即災(zāi)難”,個體的生物特性通常而言是獨一無二的,因而每個人不同的面部特征在提供便捷的同時,也有一定的安全性。

然而,任何人的臉部都沒有做任何的加密措施,其 “不被察覺性”也決定了日常生活中人臉信息的數(shù)據(jù)采集是十分容易的。比如,警察可以在城里遍布人臉識別監(jiān)控設(shè)備,當(dāng)嫌疑人出現(xiàn)的時候,進(jìn)行人臉信息采集和核對,這就能很快地幫助破案了。但是,對于大多數(shù)人來說,并不是罪犯,當(dāng)他們被采集了之后,對他們的生活便造成了潛在的影響。此外,人臉識別目前還存在很多特殊情況,比如用人像圖片去進(jìn)行識別,又或是雙胞胎識別的準(zhǔn)確性等等都還存在問題。

因此,目前美國已有多座城市通過法律禁止使用人臉識別技術(shù)。比如舊金山,第一座禁止人臉識別的城市,在已頒布的《反監(jiān)控條例》中明確禁止警察和其他政府機構(gòu)使用人臉識別技術(shù),隨后,薩默維爾、奧克蘭等多座城市也紛紛效仿,禁止人臉識別技術(shù)的使用。

在人臉識別盛行的時代,中國和俄羅斯都在極力推廣和應(yīng)用這項技術(shù),但是美國卻反其道而行。從人臉識別本身的缺陷來說,首先,這項技術(shù)最大的爭議在于隱私,人臉信息的獲取輕而易舉。很多情況下,大眾的信息被采集、存儲甚至泄露,由此而帶來的一系列困擾、甚至人身安全問題等后果卻又是技術(shù)所無法承擔(dān)的,人們在感到便捷的同時會有擔(dān)憂。生物信息的保護(hù)似乎還沒跟上這種技術(shù)上的進(jìn)步,不知不知覺中,“臉就丟了”。最大的問題不是這項技術(shù)已經(jīng)引發(fā)了社會事故,而是潛在的安全風(fēng)險是未知的,人們的隱私數(shù)據(jù)如何被利用、流向何方等這些也都是未知。未知即恐懼。因此,人臉識別引發(fā)隱私爭議,也是必然。

近日,美加州大學(xué)洛杉磯分校在學(xué)生團(tuán)體和隱私倡導(dǎo)者發(fā)起強烈反對之后,表明將不會繼續(xù)展開面部識別項目,并禁止在校園內(nèi)使用該技術(shù)?!拔覀円呀?jīng)確定,潛在的好處是有限的,而我們的校園社區(qū)所擔(dān)心的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過它?!焙茱@然,人們對人臉識別技術(shù)的潛在風(fēng)險的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這項技術(shù)應(yīng)用之后帶來的便捷的關(guān)注,隱私問題如何解決是推廣這項技術(shù)的瓶頸。

歸根究底,這項技術(shù)無法給用戶安全感,他們會擔(dān)心自己是不是活在監(jiān)控之中,一舉一動都被人關(guān)注。人們出于對“被監(jiān)控”的反感,也就會抵制這項技術(shù)。人在社會上就像是透明人,被人臉識別這項技術(shù)“一覽無余”。或許有人會說,在抓捕罪犯或者壞人時,這項技術(shù)難道不能給人安全感嗎?筆者認(rèn)為,不能。當(dāng)警察利用這項技術(shù)時,更多的是便捷,而受害人更多的是恐懼,在罪犯落網(wǎng)時,受害人或許是釋然??墒瞧渌麜r間,人們又會開始擔(dān)心自己的隱私問題,泄露的數(shù)據(jù)信息會不會又被壞人利用進(jìn)行犯罪。所以總的來說,人臉識別技術(shù)的便捷性超過安全感,對于人們的生活更有利的是減少時間,提高效率,而不是讓人們能夠有踏實的信任感。在這項技術(shù)覆蓋的城市之中,人們或許是活在焦慮、擔(dān)憂甚至恐懼之下的,要說安全感嗎?并沒什么有。

再來就是人臉識別這項技術(shù)的不完善,還有缺陷。因為人們的表情、姿勢、裝飾、神態(tài)等都會影響面部的特征提取和識別,從而大大影響檢測的準(zhǔn)確率。據(jù)紐約時報英文網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章指出,人臉識別針對不同種族,準(zhǔn)確率的差異較大,比如針對黑人女性的錯誤率高達(dá) 21%-35%,而針對白人男性的錯誤率則低于 1%。其實這或許和最開始系統(tǒng)測試時使用的人臉有關(guān)。對于種族較多、膚色較多的國家而言,人臉識別技術(shù)還有待改進(jìn)和完善。

此外,美國禁止人臉識別技術(shù)還有兩點值得考慮的是,一方面在于更加注重國家安全的機密性,多座城市立法禁令針對的多個政府部門和執(zhí)法機構(gòu),對于普通市民和商家是比較開放的,這說明美國相對于人們隱私而言,更擔(dān)心黑客利用人臉識別技術(shù)竊取國家機密,威脅國家安全。另一方面在于人臉識別的誤差會帶來潛在的社會問題,比如針對黑人女性的錯誤率更高涉及到種族歧視、性別歧視等,而這對于社會的安定就像是一顆定時炸彈。

Gen Market Insights的數(shù)據(jù)顯示,中國是人臉識別設(shè)備最大的消費區(qū)域,預(yù)計2023年占全球比例將達(dá)到44.59%,在 2018-2023 年復(fù)合年增長率為 29.53%。

美國已經(jīng)開始給人臉識別“潑冷水”了,一系列禁令在多個城市開展。而中國、俄羅斯等國家人臉識別正如火如荼地進(jìn)行著。美國這種舉措是走在國家前列還是因其本身獨有的國家特色而決定的?筆者認(rèn)為,有三點原因。首先,美國本身的隱私意識相對較高,從其國家隱私權(quán)等法律的發(fā)展中可以體現(xiàn)。但是如今新媒體和新興技術(shù)的崛起和發(fā)展,在腐蝕著人們的隱私意識界限。其次,人臉識別技術(shù)在美國的應(yīng)用難度更大,因為美國的人種類別更為復(fù)雜,識別的準(zhǔn)確率有待提升。而且正如前文所提及的,人臉識別潛在的社會問題尚未解決。對于中國和俄羅斯而言,這類問題相對來說,影響較小。最后,中國對人臉識別的技術(shù)自信,也是如今推進(jìn)這項技術(shù)廣泛使用的原因之一。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,截至2019年底,在soopat專利搜索引擎上以“人臉識別”為關(guān)鍵詞檢索得到20208項專利申請記錄。2010-2018年,中國專利申請數(shù)逐年增長,2018年增加至5618項,為近年來最高,2019年中國人臉識別相關(guān)專利申請數(shù)達(dá)3024項。根據(jù)LFW測試成績顯示,目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報下達(dá)到識別準(zhǔn)確率準(zhǔn)確率已經(jīng)超過99.8%,甚至超過了人類的識別程度,錯誤驗證率也控制在0.2%以下。

人臉識別熱度不減,該降降溫了?

2010-2019年中國人臉識別相關(guān)專利申請數(shù)量變化圖

人臉識別熱度不減,該降降溫了?

2019年中國人臉識別相關(guān)專利申請類型分布

人臉識別熱度不減,該降降溫了?

1993-2019年全球人臉識別行業(yè)面部識別錯誤率變動

但是,同樣的問題是在中國也有由人臉識別引發(fā)的隱私關(guān)注,比如杭州野生動物世界案,被媒體稱為“中國人臉識別第一案”。技術(shù)便捷和隱私風(fēng)險的沖突,無論何時何地想必也不會少。

筆者認(rèn)為人臉識別技術(shù)的普及和推廣要因地制宜,把握技術(shù)安全的原則在于適度,既不全面禁止,也不應(yīng)該全面普及。若全面禁止,有如因噎廢食,完全地舍棄人臉識別帶給人們的福利;若全面普及,技術(shù)容易脫離控制和監(jiān)管,潛在風(fēng)險難以把控。所以,這項技術(shù)是誰用、在哪用、怎么用、用后的數(shù)據(jù)保存怎么做好等問題十分重要,也很關(guān)鍵,應(yīng)該分場景去探討人臉識別的安全風(fēng)險,利大于弊或弊大于利。其次,應(yīng)盡早立法保障這項技術(shù)的使用是在安全的基礎(chǔ)之上,同時也要給技術(shù)的發(fā)展留些空間。與此同時,相關(guān)信息應(yīng)該公開透明,給民眾安全感,比如在采集數(shù)據(jù)時說明用途并保證安全存儲等。最后,相關(guān)單位的人臉數(shù)據(jù)采集、存儲要有監(jiān)管,這一系列的流程要有章可循。另外,人臉信息的安全保護(hù)是雙向的,人們自身也要提高安全意識,對于某些人臉識別的授權(quán)要慎重。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人臉識別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    77

    文章

    4132

    瀏覽量

    88759
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    門禁人臉識別:打造高效智能的人臉識別門禁考勤解決方案

    辦公、智慧校園、景區(qū)場館等場景的剛需選擇,既破解了傳統(tǒng)管理的痛點,又為智慧化管理注入了新動能。人臉識別門禁考勤解決方案以“便企、利企、惠企”為核心宗旨,整合動態(tài)人
    的頭像 發(fā)表于 11-18 15:28 ?531次閱讀
    門禁<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>:打造高效智能的<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>門禁考勤解決方案

    基于開源鴻蒙的RKNN人臉識別應(yīng)用案例

    本期內(nèi)容由AI Model SIG提供,介紹在開源鴻蒙中,基于RK3588的RKNN人臉識別應(yīng)用開發(fā)全流程。
    的頭像 發(fā)表于 09-03 09:55 ?4753次閱讀
    基于開源鴻蒙的RKNN<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>應(yīng)用案例

    如何挑選人臉識別終端?人臉識別一體機品牌排行榜

    挑選人臉識別終端時需要注意穩(wěn)定性、人臉識別算法可靠性、兼容性、安全性、軟件管理、維護(hù)與安裝以及產(chǎn)品外觀與價格等多個因素。另外,在挑選人臉
    的頭像 發(fā)表于 08-18 10:44 ?2380次閱讀
    如何挑選<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>終端?<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>一體機品牌排行榜

    【Milk-V Duo S 開發(fā)板免費體驗】人臉檢測

    多張人臉識別 針對畫面中存在多張人臉的情況進(jìn)行測試 識別效果較好,速度較快。 同時終端輸出檢測到的人臉數(shù)量 動態(tài)效果見底部視頻。 總
    發(fā)表于 07-27 16:53

    人臉方向識別算法

    人臉識別
    深蕾半導(dǎo)體
    發(fā)布于 :2025年07月22日 09:58:29

    基于LockAI視覺識別模塊:C++人臉識別

    是實現(xiàn)人臉識別的常用方法: 深度學(xué)習(xí)方法:現(xiàn)代的人臉識別系統(tǒng)大多采用深度學(xué)習(xí)方法,并結(jié)合大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫和高性能計算資源,實現(xiàn)
    發(fā)表于 07-01 12:01

    基于LockAI視覺識別模塊:C++人臉識別

    本文基于RV1106做成的LockAI視覺識別模塊,采用LZ-Picodet模型訓(xùn)練的人臉檢測模型LZ-Face,以及ArcFace人臉識別模型,實現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 07-01 10:09 ?1073次閱讀
    基于LockAI視覺<b class='flag-5'>識別</b>模塊:C++<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>

    有些人臉識別身份核驗終端為什么晚上用不了?

    無論是身份證人臉識別身份核驗終端、刷臉核驗一體機還是人臉識別門禁考勤一體機,它都涉及到人臉識別。
    的頭像 發(fā)表于 05-10 09:42 ?1714次閱讀
    有些<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>身份核驗終端為什么晚上用不了?
    柏乡县| 汤阴县| 娱乐| 连城县| 巢湖市| 池州市| 吉林市| 平遥县| 固安县| 夏河县| 白玉县| 新丰县| 岱山县| 赞皇县| 洛川县| 孝昌县| 长春市| 斗六市| 柳州市| 铜陵市| 新闻| 盐边县| 潍坊市| 灵丘县| 玉门市| 那坡县| 长子县| 屯昌县| 抚松县| 天等县| 永济市| 兴安县| 昌黎县| 潢川县| 阿坝| 邹平县| 民丰县| 宜黄县| 安多县| 同江市| 江陵县|