以“促進(jìn)工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的對(duì)話”為主題的BenchCouncil國(guó)際大數(shù)據(jù)與人工智能線上峰會(huì)13日拉開帷幕。來自阿里巴巴、Facebook、中科曙光等企業(yè)及教育、金融、科學(xué)等領(lǐng)域的逾百位大數(shù)據(jù)與AI專家參會(huì)。

隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升為國(guó)家意志，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為了核心資源，數(shù)據(jù)被譽(yù)為“未來的新石油”。中國(guó)作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)大國(guó)，核心資源優(yōu)勢(shì)明顯，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

目前我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已步入行業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)時(shí)期，隨著“新基建”越來越受重視，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將迎來發(fā)展新機(jī)遇。

據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計(jì)，2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)整體規(guī)模為4384.5億元，未來有望保持20%以上增速，到2021年達(dá)到8070.6億元。

區(qū)域上，華北、中南和華東持續(xù)領(lǐng)跑，合計(jì)約占整體市場(chǎng)的74%，以成都、貴陽(yáng)為代表的西南跟隨其后，并顯著領(lǐng)a先于東北和西北地區(qū)。其中政府部門有望成為最大需求方，政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1，907.5億元，占比35%。

參考IDC發(fā)布的《全球半年度大數(shù)據(jù)支出指南》，預(yù)計(jì)2019年度，大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析解決方案全球市場(chǎng)的整體收益將達(dá)到1896.6億美元，且未來仍將保持13.1%的年復(fù)合增速，到2023年形成3126.7億美元規(guī)模。

英特爾預(yù)測(cè)，到2020年全球數(shù)據(jù)量將會(huì)達(dá)到44ZB，這一數(shù)據(jù)量是2011年的24倍，這意味著過去幾年中全球數(shù)據(jù)以每年43%的速度快速增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征，大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。

根據(jù)IDC報(bào)告顯示，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都保持60%的增速增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，所以必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)等，大數(shù)據(jù)也為云計(jì)算提供了具有價(jià)值的用武之地。

對(duì)于大數(shù)據(jù)，Gartner給出的定義是需要運(yùn)用新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2012年，《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，2014年“大數(shù)據(jù)”首a次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中，奠定了行業(yè)快速發(fā)展的政策基礎(chǔ)。

以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、以華為、聯(lián)想、浪潮為代表的傳統(tǒng)IT廠商、以及專注于大數(shù)據(jù)的新興初創(chuàng)公司均有相應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布，在較多行業(yè)中已迭代出較為成熟的解決方案。

按照大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施底層平臺(tái)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)安全5部分。產(chǎn)業(yè)鏈條上，不同的大數(shù)據(jù)企業(yè)擁有不同的商業(yè)模式。

數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，核心所在。由于中國(guó)大數(shù)據(jù)流通還未形成規(guī)模，目前主要的數(shù)據(jù)資源主要集中在政府部門、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、三大運(yùn)營(yíng)商等手中。

具體包括：各大政府機(jī)關(guān)、BAT、行業(yè)數(shù)據(jù)源提供商、企業(yè)數(shù)據(jù)源提供商、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源提供商、移動(dòng)聯(lián)通電信三大數(shù)據(jù)源提供商以及第三方數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)等。

基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不可或缺的硬件部分，為大數(shù)據(jù)變現(xiàn)搭建底層基礎(chǔ)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)硬件涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算等一系列與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的硬件設(shè)備。

具體包括數(shù)據(jù)中心、IDC機(jī)房、各種有線/無(wú)線傳輸設(shè)備、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)為主，國(guó)際上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等；國(guó)內(nèi)主要有華為、中興、同有、浪潮、中科曙光等，各家企業(yè)針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究，形成各自的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是指利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋，涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)輔助涉及等多個(gè)領(lǐng)域，是研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等一系列問題的綜合技術(shù)。

大數(shù)據(jù)安全主要是指大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護(hù)，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)和大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等，具體涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全、大數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)、敏感數(shù)據(jù)梳理、大數(shù)據(jù)脫敏、應(yīng)用數(shù)據(jù)審計(jì)、大數(shù)據(jù)審計(jì)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。該環(huán)節(jié)主要參與方包括賽門鐵克、360、啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科等。

產(chǎn)業(yè)鏈最a核心的當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析與挖掘，其能力直接決定著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣程度和范圍。

數(shù)據(jù)分析一是從大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計(jì)算機(jī)可以理解的語(yǔ)義信息或知識(shí)，二是對(duì)隱性的知識(shí)，如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。

數(shù)據(jù)分析能力體現(xiàn)在人工智能算法應(yīng)用，及構(gòu)建中臺(tái)的數(shù)據(jù)分析/中臺(tái)能力是產(chǎn)業(yè)鏈承上啟下的環(huán)節(jié)，技術(shù)能力本身即其競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用即在垂直行業(yè)的具體應(yīng)用及對(duì)工具類的應(yīng)用。工具類應(yīng)用一般以SaaS或開發(fā)者服務(wù)形式出現(xiàn)，進(jìn)一步賦能垂直行業(yè)，營(yíng)銷是數(shù)據(jù)應(yīng)用最a重要的場(chǎng)景之一，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)主要的途徑。

工具及應(yīng)用離不開場(chǎng)景，對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的終點(diǎn)。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫(yī)療、物流、等多個(gè)行業(yè)。

金融行業(yè)方面，大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用；電商行業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富，比較充分的有用戶畫像、精準(zhǔn)投放、數(shù)據(jù)可視化和智能推薦等；物流行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本；電商行業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富，比較充分的有用戶畫像、精準(zhǔn)投放、數(shù)據(jù)可視化和智能推薦等；大數(shù)據(jù)還將驅(qū)動(dòng)未來汽車無(wú)人駕駛進(jìn)一步提升。

產(chǎn)業(yè)鏈代表廠商方面：四維圖新?lián)碛形恢妙I(lǐng)域入口資源，中科曙光布局芯片及AI服務(wù)器，易華錄是基于藍(lán)光技術(shù)搭建數(shù)據(jù)湖的廠商，海康威視掌握了視頻數(shù)據(jù)分析能力，美亞柏科是應(yīng)用領(lǐng)域的智慧公安解決方案商、創(chuàng)業(yè)慧康是智慧醫(yī)療解決方案商。

總體來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上數(shù)據(jù)是源泉、存儲(chǔ)是支撐、安全是保證、分析是核心、應(yīng)用是價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)并不僅是海量數(shù)據(jù)，而是大量數(shù)據(jù)通過挖掘、清洗、加工后形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力。擁有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)源，通過外部采購(gòu)豐富數(shù)據(jù)維度，并有能力將海量數(shù)據(jù)變?yōu)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是競(jìng)爭(zhēng)力的核心。

馬云卸任時(shí)候的演講中提到：“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了，我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來了。”大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入高速發(fā)展期，未來新商業(yè)模式的出現(xiàn)有望帶動(dòng)更大發(fā)展。

受益于人工智能、5G和物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)的新一輪信息技術(shù)革命，數(shù)據(jù)中心快速增長(zhǎng)進(jìn)而推動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈需求大幅增加。全球和中國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求快速增長(zhǎng)的背后，必然伴隨著產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮。