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云原生存儲在實(shí)際場景中可以做什么

汽車玩家 ? 來源:阿里云云棲號 ? 作者:阿里云云棲號 ? 2020-04-04 16:53 ? 次閱讀
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引言

隨著云原生應(yīng)用對可遷移性、擴(kuò)展性和動態(tài)特性的需求,對云原生存儲也帶來了相應(yīng)的密度、速度、混合度的要求,所以對云存儲基本能力之上又提出了在效率、彈性、自治、穩(wěn)定、應(yīng)用低耦合、GuestOS 優(yōu)化和安全等方面的訴求。

新的企業(yè)負(fù)載/智能工作負(fù)載容器化、遷云、存儲方面遇到的性能、彈性、高可用、加密、隔離、可觀測性及生命周期等方面的問題,不但需要存儲產(chǎn)品層次的改進(jìn),還需要在云原生的控制/數(shù)據(jù)平面的改進(jìn),推進(jìn)云原生存儲和云存儲的演進(jìn)。下文將分別介紹一下問題場景及問題,探討可行的解決方案,最終可以得出云原生存儲、云存儲目前可以做什么和未來還需要做什么。

存儲性能

1. 長時延增加

場景

高性能計算場景中,集中處理批量數(shù)據(jù),通過容器集群,同時啟動數(shù)千 Pod,彈出數(shù)百 ECS 對共享性文件系統(tǒng)讀寫。

問題

重負(fù)載終負(fù)載下時延增加,高延遲毛刺增多,讀寫穩(wěn)定性不足。

云原生存儲在實(shí)際場景中可以做什么

解決方案

分散負(fù)載到多文件系統(tǒng),通過容器編排分散 IO 到多文件系統(tǒng)

存儲產(chǎn)品的盤古 2.0 改造

2. 集中式高吞吐寫對共享存儲池沖擊

場景

高性能計算場景中,集中處理批量數(shù)據(jù),10Gbps 讀寫請求進(jìn)入同一存儲集群。

問題

同一存儲集群中的帶寬擠占,造成訪問質(zhì)量下降。

云原生存儲在實(shí)際場景中可以做什么

解決方案

分散負(fù)載到多文件系統(tǒng)和多個存儲集群/多個可用區(qū),通過容器編排分散 IO 到多文件系統(tǒng);

使用獨(dú)占高性能并行文件系統(tǒng)。

**3. 峰值吞吐不足**

場景

大規(guī)模生物數(shù)據(jù)處理,文件數(shù)目少,峰值吞吐高 10Gbps-30Gbps,請求密集 1W/s。

問題

接近獨(dú)占集群的極限帶寬。

云原生存儲在實(shí)際場景中可以做什么

解決方案

讀寫分流,分流讀請求到 OSS,寫請求負(fù)載分流到獨(dú)占文件系統(tǒng)和本地/遠(yuǎn)程塊存儲,通過容器編排分散 IO 到多文件系統(tǒng);

使用應(yīng)用層分布式緩存降低網(wǎng)絡(luò)讀 IO;

存儲產(chǎn)品的盤古 2.0 改造。

時延增加導(dǎo)致 GPU 等待

場景

多機(jī)多卡 GPU 訓(xùn)練,直接讀取 OSS 數(shù)據(jù),讀密集型。

問題

時延增加導(dǎo)致 IOwait 和 GPU 等待。

云原生存儲在實(shí)際場景中可以做什么

解決方案

應(yīng)用層透明 POSIX 讀訪問 OSS;

使用應(yīng)用層分布式緩存降低網(wǎng)絡(luò)讀 IO。

存儲彈性

場景

數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容, MySQL and etc;元數(shù)據(jù)管理應(yīng)用在線擴(kuò)容 Zookeeper/etcd;本地盤存儲容量無法擴(kuò)容。

解決方案

云盤在線擴(kuò)容,應(yīng)用控制面文件系統(tǒng)/邏輯卷離線,在線擴(kuò)容能力;

單機(jī)云盤掛載密度;

存儲產(chǎn)品 ESSD 的替換使用。

存儲高可用

場景

應(yīng)用運(yùn)維,系統(tǒng)運(yùn)維;塊存儲隨容器遷移的穩(wěn)定性和可發(fā)現(xiàn)性。

解決方案

控制平面聲明式存儲快照,備份,定時快照備份,本地快照加速備份和恢復(fù);控制平面云盤 SerialNum 的可發(fā)現(xiàn)性改造。

存儲的加密

場景

用戶應(yīng)用的全鏈路數(shù)據(jù)加密需求;操作系統(tǒng)盤加密。

解決方案

產(chǎn)品存儲的 CMK,BYOK 支持控制平面的加密聲明支持RAM 權(quán)限的最小化控制

存儲的隔離性

場景

單盤多應(yīng)用共享,單機(jī)日志盤塊存儲切分

單塊本地盤/云盤吞吐能力不足

文件系統(tǒng)多租戶環(huán)境的容量配額

集群級文件系統(tǒng)共享訪問的權(quán)限控制

解決方案

控制面 LVM 切分,控制面塊存儲 blkio buffer IO 應(yīng)用級限速

控制面 LVM 多盤聚合和條帶

存儲產(chǎn)品共享文件系統(tǒng)的目錄級 Quota

控制面文件系統(tǒng)的目錄級 ACL

存儲的可觀測性

場景

多租戶 Zookeeper/etcd,租戶/應(yīng)用級的 IO 指標(biāo)監(jiān)控和預(yù)警。

解決方案

控制面應(yīng)用級 IO Metrics 采集能力

控制面設(shè)備級 IO Metrics 采集能力

控制面掛載點(diǎn)級 IO Metrics 采集能力

存儲的生命周期

場景

共享文件系統(tǒng)/緩存系統(tǒng)的聲明式創(chuàng)建和刪除。

解決方案

Operator: 云盤/本地盤 (TiDB)

Operator: 文件系統(tǒng),CPFS

Operator: 對象存儲

云原生存儲 v2

針對以上在新的計算模式下,存儲方面遇到的性能,彈性,高可用,加密,隔離,可觀測性,生命周期等方面的問題,不但是需要存儲產(chǎn)品層次的改進(jìn),更需要在云原生的控制/數(shù)據(jù)平面的改進(jìn),在不久的將來實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定,安全,自治,和效率并舉的云原生存儲 v2。

穩(wěn)定:阿里云存儲的全品類支持可觀測性, Flexvolume and CSI plugins/IO metrics (CSI for 1.14);安全:全連路數(shù)據(jù)存儲的可靠/可信存儲支持,CSI 快照加密,系統(tǒng)盤加密;自治:云盤快照 /本地快照 ,離線在線的存儲擴(kuò)容能力, 元數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn);效率:I/O 隔離 、可伸縮性/云盤再次分割提升密度/分布式存儲緩存。

云原生存儲在實(shí)際場景中可以做什么

需要在云原生應(yīng)用層、存儲云產(chǎn)品層、底層存儲適配和存儲核心層都需要做相應(yīng)的改進(jìn)和提升才有可能提供更加穩(wěn)定,安全,自治和高效的面向應(yīng)用的云原生存儲。

云原生存儲在實(shí)際場景中可以做什么

總結(jié)

云原生存儲是云存儲 UI 和效率等能力的集合;分層存儲,不重新發(fā)明輪子;新的工作負(fù)載推進(jìn)云原生存儲和云存儲的演進(jìn),云原生控制平面實(shí)現(xiàn)效率,自治方面能力,從數(shù)據(jù)面提升存儲穩(wěn)定和減小安全隱患,云存儲繼續(xù)夯實(shí)性能,容量,彈性,密度等基礎(chǔ)能力,共建云原生環(huán)境下的存儲生態(tài)。

在云原生存儲 v2 的演進(jìn)過程中,仍然需要容器團(tuán)隊和存儲團(tuán)隊,通力合作,共同提升的云原生時代的存儲能力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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