得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力，人工智能和機器學習這兩個生僻的科技術語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)?；Q使用，很多人也都用這些詞匯來描述各種智能家電和代替人類工作機器人。然而，雖然人工智能和機器學習高度相關，但卻并不相同。有時，在其他情況下它們用作同義詞;它們被用作獨立或并行的進展。

一、什么是機器學習？

它是人工智能的一個分支，通過研究計算機算法，讓計算機程序通過經(jīng)驗自動改進。例如，如果你向任何機器學習模型提供你喜歡的歌曲列表，以及諸如舞蹈，樂器或節(jié)奏等音頻靜態(tài)信息，它將自動執(zhí)行并生成推薦系統(tǒng)，向你推薦你將來喜歡的druckkings mobile的音樂。

這種類型的機器學習稱為監(jiān)督學習，其算法能夠?qū)δ繕祟A測輸出和輸入特征之間的關系和依賴關系進行建模，我們可以通過這些關系預測新數(shù)據(jù)的輸出值。機器學習的另一種類型是無監(jiān)督學習，這是用于模式檢測和描述建模的一系列機器學習算法。

二、什么是人工智能？

除了機器學習之外，人工智能是完全廣泛的，而且范圍也有所不同。您可以使用“Artificial”一詞來理解，它指的是人為的東西，即非自然的事物，而“Intelligence”指的是理解和思考的能力。大多數(shù)人認為人工智能是一個系統(tǒng)，這是不正確的。

它不是一個系統(tǒng)，而是在系統(tǒng)中實現(xiàn)了人工智能。你可以用其他定義來理解人工智能的含義，例如，它是一項對計算機進行訓練，讓它們完成人類目前可以做得更好的事情的研究。

因此，我們可以說人工智能是一種智能，我們有機會為機器人添加人類所擁有的的所有能力。 人工智能的目的是增加成功的機會，不是提高準確性，模擬自然智能來解決復雜問題，它作為一個智能工作的計算機程序。

三、結(jié)論

現(xiàn)在你知道了人工智能和機器學習的主要區(qū)別，我們可以說，機器學習就是通過經(jīng)驗來尋找它學習的模式，而人工智能是利用經(jīng)驗來獲取知識和技能，并將這些知識應用于新的環(huán)境。之后，為了更好地利用人工智能，許多組織都試圖與人工智能分開。

人工智能已經(jīng)廣泛滲透到我們的生活之中，只不過我們還沒有意識到它已經(jīng)應用到很多領域，你或許每天都會使用這種技術好幾十次，但卻渾然不覺。而為了推動人工智能的進步，機器學習必須在性能上實現(xiàn)巨大的飛躍，這在傳統(tǒng)高性能計算領域很難實現(xiàn)。機器學習算法仍具備改進空間，這也是很多大型科技公司爭相將其作為核心戰(zhàn)略的原因。這些公司都在不遺余力地提升機器的智能，希望能夠推動科技進步，并實現(xiàn)下一階段的創(chuàng)新。