交通工具作為日常生活的必需品之一，人們對它一直保持著很高的關注度與依賴度，而人們每天在交通工具上度過的時間也是以小時計算，尤其是在大城市中，這點尤為明顯，相信身處北上廣深等一線城市的人深有體會。正所謂“時間就是金錢”，有數(shù)以億計的人每天能花這么多時間在交通工具上，就意味著這里面蘊含著龐大的市場機會。這也是車聯(lián)網(wǎng)之所以成為市場上的“香餑餑”根本原因。

隨著技術的發(fā)展，人們對汽車等交通工具的需求絕不僅僅只是一個“搬運工”而已，希望能夠在汽車里的時間可以做更多的事情，有更豐富的內容，這就需要車聯(lián)網(wǎng)技術來對“汽車生活”進行支撐。

汽車應用領域已經出現(xiàn)了一系列新技術，包括電力系統(tǒng)的改進、非常復雜的遠程信息處理，還有自動駕駛。今天的汽車有更多的電子產品。然而，隨著諸如高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等功能成為標準配置，而不是昂貴的選項，更多的先進功能模塊將會進入尋常百姓家的汽車當中。

下面我們一起來探討一下，目前車聯(lián)網(wǎng)技術都需要哪些關鍵的技術。

車用傳感器技術在眾多車聯(lián)網(wǎng)技術當中，傳感器技術是一項很基礎的支撐技術，在目前階段，傳感器以及涉及汽車的方方面面，比如說車速的監(jiān)控、溫濕度、剎車、燃料監(jiān)控等等，而未來，隨著智能化的程度越來越高，汽車里面所使用的傳感器數(shù)量與種類也將會增加的更多。在車聯(lián)網(wǎng)中，主要涉及到的傳感器有：

汽車運行監(jiān)測傳感器在目前的汽車中，已經有功能豐富多樣的傳感器，來監(jiān)測汽車的整體運行狀態(tài)，包括空調系統(tǒng)傳感器、空氣流量傳感器（MAF）、進氣歧管壓力傳感器（MAP）、曲軸位置傳感器（CKP）、凸輪軸位置傳感器（CMP）、發(fā)動機冷卻液溫度傳感器（ECT）、進氣溫度傳感器（IAT）、排氣溫度傳感器、節(jié)氣門開度傳感器、爆震傳感器、機油壓力傳感器、車速傳感器、液壓油溫度傳感器等等。

安全系統(tǒng)傳感器主要有碰撞傳感器、安全傳感器、中央安全氣囊傳感器、安全帶傳感器、乘員區(qū)別傳感器等，其中碰撞傳感器又分為前碰撞傳感器和側碰撞傳感器。主要作用是在汽車發(fā)生碰撞時，判斷碰撞的烈度和方位，然后確定安全氣囊是否起爆。

超聲波傳感器超聲波傳感器模擬蝙蝠的導航模式，利用超聲波從發(fā)射到接收的時間差來確定障礙物的位置，在未來的自動駕駛與半自動駕駛汽車中，可以通過超聲波傳感器辨別障礙物到汽車的距離。

圖像傳感器圖像傳感器模擬人類的視野，利用幾個攝像頭合成汽車周圍的環(huán)境圖像，立體攝像頭還能生成3D圖像。在車聯(lián)網(wǎng)應用中，圖像傳感器除了能識別距離外，還能識別顏色和字體，比如說交通指示燈與指示牌，也能在其他傳感器失效時作為備用系統(tǒng)，增加安全性。

雷達傳感器雷達傳感器的基本原理也是通過電磁波遇到障礙后的反射信號，能夠實時的計算出汽車與障礙物的距離與接近速度，汽車車身四周所安裝的長距離雷達與短距離雷達能實時追蹤其他車輛的速度，并通過增加自動化駕駛的冗余度來提升安全性。

LIDAR傳感器LIDAR（光探測及測距）傳感器能發(fā)射不可見的激光光速，對周圍環(huán)境進行掃描，可探測障礙物、測量距離并生成3D圖像，LIDAR傳感器結合攝像頭的數(shù)據(jù)能精確識別障礙物，判斷前方是人還是其他的動物等等。

C-V2X通信2015年2月，3GPPSA1正式啟動了LTE-V2X業(yè)務需求研究項目，拉開了LTE-V2X技術在3GPP各小組的標準化序幕，并于2017年3月完成V2X第一階段標準的制定。按C-V2X按業(yè)務模式可以分為以下4類，包括：

V2N（vehicle-to-network）通信，包括動態(tài)地圖下載，自動駕駛相關線路規(guī)劃、遠程控制等;

V2V（vehicle-to-vehicle）通信，包括核心防碰撞，避擁塞等安全類應用，V2V安全類應用不受限于網(wǎng)絡覆蓋;

V2P（vehicle-to-pedestrian）通信，車與人之間通信，主要用于行人安全;

V2I（vehicle-to-infrastructure）通信，用于車與道路設施之間通信，提供或接受本地道路交通信息。

LTE-V2X的分類

同時C-V2X根據(jù)接口的不同又可分為V2X-Direct和V2X-Cellular兩種通信方式。V2X-Direct通過PC5接口，采用車聯(lián)網(wǎng)專用頻段，實現(xiàn)車車、車路、車人之間直接通信，時延較低，支持的移動速度較高，但需要有良好的資源配置及擁塞控制算法。V2X-Cellular則通過蜂窩網(wǎng)絡U u接口轉發(fā)，采用蜂窩網(wǎng)頻段（如1.8GHz）。具體的PC5口和U u口對比如表所示。

邊緣云車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務中有關駕駛安全類業(yè)務的主要特征是低時延、高可靠。在時延需求上，輔助駕駛要求20~100ms，而自動駕駛要求時延可低至3ms。邊緣云是在現(xiàn)有移動網(wǎng)絡中實現(xiàn)低時延業(yè)務的使能技術之一。

移動多接入邊緣計算（Multi-access Edge Computing，MEC）是在靠近人、物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。一般情況下針對車聯(lián)網(wǎng)場景，MEC系統(tǒng)有兩種構建方式，一種是在基站側利用若干臺通用服務器構建的邊緣云系統(tǒng)，完成流量本地卸載，及植入車聯(lián)網(wǎng)相關應用。另一種是在基站內部提供一定的計算能力。邊緣云提供本地化的云服務，并可連接公有云或者其他網(wǎng)絡內部的私有云實現(xiàn)混合云服務。

邊緣云計算通過將本地云平臺下沉在基站側，可為移動終端提供低時延業(yè)務。通過LTE蜂窩網(wǎng)絡和MEC車聯(lián)網(wǎng)平臺的本地計算，在緊急情況是下發(fā)警告等服務駕駛信息給車載OBU，相比現(xiàn)有網(wǎng)絡時延，車到車時延可降低至20ms以內，大幅度減少車主反應時間。此外，通過MEC車聯(lián)平臺還可實現(xiàn)路徑優(yōu)化分析，行車與停車引導，安全輔助信息推送和區(qū)域交通服務指引等。

網(wǎng)絡能力開放運營商作為傳統(tǒng)的通信服務提供者，正在努力嘗試在新的產業(yè)合作中進行角色轉換，以增加新的利潤營收點，網(wǎng)絡能力開放便是其中的重要方式之一。5G網(wǎng)絡能力開放將具有更加豐富的內涵，除了4G網(wǎng)絡定義的網(wǎng)絡內部信息、QOS控制、網(wǎng)絡監(jiān)控能力、網(wǎng)絡基礎服務能力等方面能力的對外開放外，網(wǎng)絡虛擬化、SDN技術、以及大數(shù)據(jù)分析能力的引入，也為5G網(wǎng)絡提供了更為豐富的可以開放的網(wǎng)絡能力，比如：網(wǎng)絡切片的編排管理能力等。

網(wǎng)絡能力的開放應結合具體業(yè)務場景，并綜合考慮第三方應用平臺在系統(tǒng)架構及業(yè)務邏輯方面的差異性，從而實現(xiàn)簡單友好的開放。此外，網(wǎng)絡能力開放必須具有足夠的靈活性，隨著網(wǎng)絡功能的進一步豐富，網(wǎng)絡能力可向第三方應用實現(xiàn)持續(xù)開放，而不必對第三方平臺及網(wǎng)絡系統(tǒng)自身進行復雜的改動。

網(wǎng)絡能力開放主要包括：（1）網(wǎng)絡及用戶信息開放;（2）無線業(yè)務及網(wǎng)絡資源開放;（3）網(wǎng)絡計算資源開放。

運營商在新的產業(yè)模式下，實現(xiàn)網(wǎng)絡能力開放勢在必行，包含業(yè)務域，平臺域和網(wǎng)絡域。

網(wǎng)絡域包含了運營商的BSS/OSS、MANO、網(wǎng)絡切片和網(wǎng)元實體、MEC、大數(shù)據(jù)分析平臺等網(wǎng)絡要素實體。

其中，BSS/OSS和MANO能力的結合實現(xiàn)對網(wǎng)絡切片的統(tǒng)一編排管理，以及對平臺域的能力開放。

網(wǎng)絡切片可支撐不同車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務需求，在不同應用場景下實現(xiàn)不同的網(wǎng)絡配置。

網(wǎng)元實體實現(xiàn)具體的網(wǎng)絡控制能力、監(jiān)控能力、網(wǎng)絡信息以及網(wǎng)絡基本服務能力的開放。

大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)對網(wǎng)絡基礎數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，并將分析結果上報給平臺域進行對外開放。

其中，平臺域是實現(xiàn)網(wǎng)絡能力開放的大腦和核心，是連接網(wǎng)絡內部能力和外部業(yè)務需求的紐帶，也是真正實現(xiàn)網(wǎng)絡智能化的關鍵。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，平臺域不僅具有網(wǎng)絡管理能力，向下實現(xiàn)連接管理、終端管理，向上實現(xiàn)業(yè)務管理。允許第三方應用接入，實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務虛擬運營管理，因此需要具備第三方業(yè)務的簽約管理，對業(yè)務域的API開放和計費功能，以及對網(wǎng)絡域的能力編排和能力調度功能。

業(yè)務域包含了車聯(lián)網(wǎng)所有可以和網(wǎng)絡有交互能力的個人和企業(yè)，可以是第三方業(yè)務提供商、虛擬運營商、終端用戶，或是運營商的自營業(yè)務等。業(yè)務域既可以向平臺域輸入網(wǎng)絡能力的需求信息，并接受平臺域提供的網(wǎng)絡能力，也可以向平臺域提供網(wǎng)絡域需求的能力信息，實現(xiàn)反向的能力開放。

車聯(lián)網(wǎng)信息安全作為低時延、高可靠通信的重要應用，車聯(lián)網(wǎng)的信息安全問題同樣受到重視。隨著車聯(lián)網(wǎng)應用范圍不斷擴大，那么安全攻擊也就相應增多。在車聯(lián)網(wǎng)“端—管—云”的基本網(wǎng)絡架構下，每一個環(huán)節(jié)都是信息安全的防護重點。車聯(lián)網(wǎng)產業(yè)鏈較長，涉及到終端設備、通信設備、以及云端管理和服務平臺，涉及的廠商有元器件供應商、設備生產商、整車廠商、軟硬件技術提供商、通信服務商、信息服務提供商等，包括控制安全、數(shù)據(jù)安全、功能安全等各個方面。

車聯(lián)網(wǎng)安全防護環(huán)節(jié)眾多、網(wǎng)絡安全問題復雜，其中容易受到攻擊的部分主要包括：

端：信息娛樂系統(tǒng)、T-box、CAN網(wǎng)絡、鑰匙;手機、手表上的App;與CAN網(wǎng)絡連接的OBD設備等;

管：包括從車機、T-box到后臺的通訊，App到后臺的通訊等;其中V2X是車聯(lián)網(wǎng)通信的關鍵技術，對于不可信節(jié)點的檢測、隔離以及處罰都缺乏相應的機制;

云：TSP后臺所在的云端服務器等;

在解決車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全策略上，針對不同的部分采取不同的安全防護措施。

比如說車載智能終端，除了硬件采取加密措施，例如芯片防護、硬件加密外，開啟車聯(lián)網(wǎng)終端安全監(jiān)測分析，加強對終端應用程序的應用加密、安全啟動等。

通信安全：加強訪問控制，實施分域管理，對網(wǎng)絡進行分域管理，將控制域與信息服務域進行隔離，對數(shù)據(jù)進行分域管理，降低攻擊風險;加強網(wǎng)絡切面的功能，網(wǎng)絡側進行異常流量檢測，提升車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全防護能力;加強身份認證及秘鑰管理，進行基于證書的私有通信加密。

云服務平臺：采用現(xiàn)有網(wǎng)絡技術進行安全加固，部署防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等安全設備;建立車聯(lián)網(wǎng)用戶憑證管理系統(tǒng)，對車輛、移動終端、應用程序等進行身份驗證、加強密鑰管理;對不同業(yè)務進行物理隔離，依照業(yè)務的安全級別采用不同級別的安全防護措施;對數(shù)據(jù)進行加密處理，同時建立數(shù)據(jù)共享、集中管理的核心憑條，對威脅情報及不安全因素進行系統(tǒng)共享。

高精度定位位置信息為實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的提供重要參考，位置信息越準確，車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務可靠性越高。因此，高精度定位研究是實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的關鍵技術之一。

在室外場景下，常用的定位技術包括GPS、北斗、輔助GPS（Assisted GPS，A-GPS）以及基于無線通信蜂窩網(wǎng)絡的定位，如小區(qū)ID技術（Cell-ID），增強型小區(qū)ID技術（Enhance Cell ID，ECID）。

其中北斗導航定位系統(tǒng)是我國擁有獨立知識產權的衛(wèi)星定位系統(tǒng)，目標是形成完善的國家衛(wèi)星導航應用產業(yè)支撐、推廣和保障體系，推動衛(wèi)星導航在國民經濟社會各行業(yè)的廣泛應用。

而定位技術在室內場景下的更為復雜，為滿足室內定位性能要求，近年來國內外學者及科研機構研究利用WLAN、射頻識（Radio Frequency Identification，RFID）、超寬帶（Ultra Wide Band，UWB）、藍牙等無線網(wǎng)絡來實現(xiàn)室內移動終端的定位技術，其定位精度可達米級，而采用UWB技術甚至可達厘米級精度。

無線定位系統(tǒng)主要由兩部分組成，包括信息提取和位置計算。各部分功能如下：

信息提?。嚎捎糜诙ㄎ坏膶ο蟀o線信號（例如GPS、北斗、WiFi、蜂窩網(wǎng)等）、傳感器（例如加速器、陀螺儀等）以及地圖信息等，而不同的對象提取出的定位信息參數(shù)也各不相同。對于無線信號，收發(fā)機之間距離信息需要通過估計兩者無線信道鏈路的參數(shù)信息來獲取，該參數(shù)包括接收信號強度（Received Signal Strength，RSS）、到達時間（Time of Arrival，TOA）、到達時間差（Time Difference of Arrival，TDOA）、到達角（Angle of Arrival，AOA）等。實際接收的無線信號受非視距傳輸及多徑效應、陰影效應的影響，因而即使精確估計信道參數(shù)信息，也難以獲取準確的收發(fā)機之間的直線距離。傳感器獲得的是定位目標的運動方向、步長等信息。地圖信息通常通過繪制高精地圖，獲得向量化參數(shù)，用來對定位目標進行約束或優(yōu)化。上述參數(shù)是進行下一步位置估計的前提。

位置計算：定位算法是整個定位系統(tǒng)性能的關鍵性影響因素，一方面要求定位算法有較好的精準度;另一方面又要求定位系統(tǒng)有較低的復雜度和時延。精準度與復雜度之間的平衡，是定位系統(tǒng)開發(fā)考慮的重要因素。根據(jù)提取參數(shù)的不同，采用的定位算法也各不相同。例如根據(jù)無線信號提取的參數(shù)，可以采用非線性方程組算法、最優(yōu)化算法或圖樣匹配算法，而采用傳感器信息和地圖信息則可采用位置跟蹤算法，包括粒子濾波、路徑約束等。另外，在高精度定位系統(tǒng)中，通常采用多源信息融合的混合定位算法。

語音識別技術無論多好的觸摸體驗，對駕車者來說，行車過程中觸摸操作終端系統(tǒng)都是不安全的，因此語音識別技術顯得尤為重要，它將是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的助推器。成熟的語音技術能夠讓司機通過嘴巴來對車聯(lián)網(wǎng)發(fā)號施令索取服務，能夠用耳朵來接收車聯(lián)網(wǎng)提供的服務，這是最適合車這個快速移動空間的應用體驗的。成熟的語音識別技術依賴于強大的語料庫及運算能力，因此車載語音技術的發(fā)展本身就得依賴于網(wǎng)絡，因為車載終端的存儲能力和運算能力都無法解決好非固定命令的語音識別技術，而必須要采用基于服務端技術的“云識別”技術。

當然，技術是不斷發(fā)展變化的，在車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，肯定會碰到現(xiàn)在還沒有想到的問題，也會有新的技術與解決方案出現(xiàn)，未來車聯(lián)網(wǎng)將會如何，我們拭目以待。

車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢：

1、傳感器技術及傳感信息整合

“車聯(lián)網(wǎng)是車、路、人之間的網(wǎng)絡”，車聯(lián)網(wǎng)中的傳感技術應用主要是車的傳感器網(wǎng)絡和路的傳感器網(wǎng)絡。車的傳感器網(wǎng)絡又可分為車內傳感器網(wǎng)絡和車外傳感器網(wǎng)絡。車內傳感器網(wǎng)絡是向人提供關于車的狀況信息的網(wǎng)絡，比如遠程診斷就需要這些狀況信息，以供分析判斷車的狀況;車外傳感器網(wǎng)絡就是用來感應車外環(huán)境狀況的傳感器網(wǎng)絡，比如防碰撞的傳感器信息、感應外部環(huán)境的攝像頭，這些信息可以用來增強安全和作為輔助駕駛的信息。路的傳感器網(wǎng)絡指那些鋪設在路上和路邊的傳感器構成的網(wǎng)絡，這些傳感器用于感知和傳遞路的狀況信息，如車流量、車速、路口擁堵情況等，這些信息都能讓車載系統(tǒng)獲得關于道路及交通環(huán)境的信息。無論是車內、車外，還是道路的傳感器網(wǎng)絡，都起到了車內狀況和環(huán)境感知的作用，其為“車聯(lián)網(wǎng)”獲得了獨特（有別于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)）的”內容”，整合這些”內容”，即整合傳感網(wǎng)絡信息，將是“車聯(lián)網(wǎng)”重要的技術發(fā)展內容，也是極具特色的技術發(fā)展內容。

2、開放的、智能的車載終端系統(tǒng)平臺

就像互聯(lián)網(wǎng)絡中的電腦、移動互聯(lián)網(wǎng)中的手機，車載終端是車主獲取車聯(lián)網(wǎng)最終價值的媒介，可以說是網(wǎng)絡中最為重要的節(jié)點。當前，很多車載導航娛樂終端并不適合“車聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展，其核心原因是采用了非開放的、非智能的終端系統(tǒng)平臺?；诓婚_放、不夠智能的終端系統(tǒng)平臺是很難被打造成網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)的。這方面可以參看智能手機領域來感受到這一點的重要：大量的開發(fā)者基于蘋果公司的IOS和Google的Android終端操作系統(tǒng)都構建了幾十萬款應用，這些應用為這兩個手機網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造了核心價值。而這一切都是因為開發(fā)者可以基于這樣的系統(tǒng)開發(fā)應用，特別是Google的Android系統(tǒng)，源代碼完全開放，可以被裁減和優(yōu)化。因此，從目前來看Google的Android也將會成為車聯(lián)網(wǎng)終端系統(tǒng)的主流操作系統(tǒng)，它天然為網(wǎng)絡應用而生，并專為觸摸操作設計，體驗良好、可個性化定制，應用豐富且應用數(shù)量快速增長，已經形成了成熟的網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)。反觀當前車載終端用得最多的WinCE，可以說是一個封閉的系統(tǒng)，很難有進一步發(fā)展的空間，因為應用少得可憐，任何修改都由于微軟的封閉策略而無能為力，辛辛苦苦開發(fā)了上網(wǎng)功能，卻無特色的應用及服務可用。在前裝市場上榮威350及其INKANET，在后裝市場，路暢科技的Android平臺產品已經證明了Android的價值，Android將是車載娛樂導航終端平臺操作系統(tǒng)的必然選擇。

3、語音識別技術

無論多好的觸摸體驗，對駕車者來說，行車過程中觸摸操作終端系統(tǒng)都是不安全的，因此語音識別技術顯得尤為重要，它將是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的助推器。成熟的語音技術能夠讓司機通過嘴巴來對車聯(lián)網(wǎng)發(fā)號施令索取服務，能夠用耳朵來接收車聯(lián)網(wǎng)提供的服務，這是最適合車這個快速移動空間的應用體驗的。成熟的語音識別技術依賴于強大的語料庫及運算能力，因此車載語音技術的發(fā)展本身就得依賴于網(wǎng)絡，因為車載終端的存儲能力和運算能力都無法解決好非固定命令的語音識別技術，而必須要采用基于服務端技術的”云識別”技術;

4、服務端計算與服務整合技術

除上述語音識別要用到云計算技術外，很多應用和服務的提供都要采用服務端計算、云計算的技術。類似互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)，終端能力有限，通過服務端計算才能整合更多信息和資源向終端提供及時的服務，服務端計算開始進入了云計算時代。云計算將在車聯(lián)網(wǎng)中用于分析計算路況、大規(guī)模車輛路徑規(guī)劃、智能交通調度計、基于龐大案例的車輛診斷計算等。車聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)一樣都得采用服務整合來實現(xiàn)服務創(chuàng)新、提供增值服務。通過服務整合，可以使車載終端獲得更合適更有價值的服務，如呼叫中心服務與車險業(yè)務整合、遠程診斷與現(xiàn)場服務預約整合、位置服務與商家服務整合等等;

5、通信及其應用技術

車聯(lián)網(wǎng)主要依賴兩方面的通信技術：短距離無線通信和遠距離的移動通信技術，前者主要是RFID傳感設別及類似WIFI等2.4G通信技術，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移動通信技術。這兩類通信技術不是車聯(lián)網(wǎng)的獨有技術，因此技術發(fā)展重點主要是這些通信技術的應用，包括高速公路及停車廠自動繳費、無線設備互聯(lián)等短距離無線通信應用及VOIP應用（車友在線、車隊領航等）、監(jiān)控調度數(shù)據(jù)包傳輸、視頻監(jiān)控等移動通信技術應用。

6、互聯(lián)網(wǎng)技術

車聯(lián)網(wǎng)的本質就是物聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的融合。車聯(lián)網(wǎng)是通過整合車、路、人各種信息與服務，最終都是為人（車內的人及關注車內的人）提供服務的，因此，能夠獲取車聯(lián)網(wǎng)提供的信息和服務的不僅僅是車載終端，而是所有能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的終端，因此電腦、手機也是車聯(lián)網(wǎng)的終端?，F(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的技術及應用基本上都能夠在車聯(lián)網(wǎng)中使用，包括媒體娛樂、電子商務、Web2.0應用、信息服務等。當然，車聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有通用互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)相比，其有兩個關鍵特性：一是與車和路相關，二是把位置信息作為關鍵元素。因此需要圍繞這兩個關鍵特性發(fā)展車聯(lián)網(wǎng)的特色互聯(lián)網(wǎng)應用，將給車聯(lián)網(wǎng)帶來更加廣泛的用戶及服務提供者。

上述技術和應用應是車聯(lián)網(wǎng)近期需要重點發(fā)展的技術和應用，而這些技術和應用細分下去是非常龐大的技術體系，因此需要許多廠商一起合作來共同打造這個網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)。但是，并非要先建成了完整的技術體系才能夠開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)的應用與服務。和現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)一樣，對用戶有價值、能夠讓用戶有良好體驗的細分應用都將會獲得成功。近兩年來，無論是前裝市場上通用引入OnStar，豐臺引入G-BOOK到中國，還是路暢科技率先推向后裝市場的車聯(lián)網(wǎng)服務iBook，都證明了車聯(lián)網(wǎng)已經在路上。就像PC走進互聯(lián)網(wǎng)，手機走進移動互聯(lián)網(wǎng)一樣、汽車必將走進車聯(lián)網(wǎng)，且會走得很快、很遠。
責任編輯：tzh