物聯(lián)網(wǎng)（IoT）引發(fā)了互聯(lián)設(shè)備的激增。這些設(shè)備裝有傳感器，以收集日?；顒?dòng)或監(jiān)視目的的數(shù)據(jù)，并嵌入了微控制器和微處理器芯片。這些芯片是根據(jù)完成分配任務(wù)所需的數(shù)據(jù)傳感器安裝的。因此，我們沒(méi)有一個(gè)適合所有架構(gòu)的處理器。例如，某些設(shè)備將對(duì)數(shù)據(jù)集（例如溫度，濕度，壓力或重力）執(zhí)行有限的處理；但是，更復(fù)雜的系統(tǒng)將需要處理（多個(gè)）高分辨率聲音或視頻流。高性能交付是重中之重，而低功耗也是必須的。為了降低功耗，工程師采用了自適應(yīng)電壓縮放，電源門(mén)控和多種低功耗工作模式等技術(shù)。此外，如今，工程師們正在嘗試設(shè)計(jì)處理器芯片，以幫助在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)之間建立橋梁。讓我們看看今天市場(chǎng)上十大最有前途的處理器。

1.英特爾MovidiusMyriadX

MyriadX由愛(ài)爾蘭初創(chuàng)公司Movidius開(kāi)發(fā)，并于2016年被Intel收購(gòu)。MyriadX是該公司的第三代視覺(jué)處理單元，并且是第一個(gè)具有專(zhuān)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎的功能，提供每秒1兆次運(yùn)算（TOPS）的專(zhuān)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）計(jì)算。神經(jīng)計(jì)算引擎直接與高吞吐量智能存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)接口，從而避免在傳輸數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)任何存儲(chǔ)瓶頸。它支持FP16和INT8計(jì)算。MyriadX還具有16個(gè)專(zhuān)有SHAVE內(nèi)核以及升級(jí)和擴(kuò)展的視覺(jué)加速器的集群。

MyriadX可用于Intel的NeuralComputeStick2，實(shí)際上是USB拇指驅(qū)動(dòng)器形式的評(píng)估平臺(tái)。它可以插入任何工作站，以允許AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序快速啟動(dòng)并在專(zhuān)用Movidius硬件上運(yùn)行。

2.英偉達(dá)JetsonXavierNX

NVIDIA去年秋天透露，jetsonxaviernx系統(tǒng)芯片是“世界上最小的超級(jí)計(jì)算機(jī)”，可在10瓦功率范圍內(nèi)為各種物聯(lián)網(wǎng)形式提供“服務(wù)器級(jí)性能”。該芯片是NvidiaJetson計(jì)算板產(chǎn)品系列中最小的尺寸，尺寸約為信用卡大小，并帶有384個(gè)CUDA內(nèi)核和48個(gè)張量?jī)?nèi)核，每秒可進(jìn)行多達(dá)21兆兆位運(yùn)算。

得益于Nvidia的工程設(shè)計(jì)，JetsonXavierNX以相同的功耗在更小的尺寸下提供了比JetsonTX2最高15倍的性能。JetsonXavierNX還配備了Nvidia的深度學(xué)習(xí)加速器，多達(dá)六核的CarmelArmCPU，多達(dá)六個(gè)CSI攝像機(jī)，用于MIPICSI-2攝像機(jī)串行接口的12個(gè)通道，8GB的128位LPDDR4x內(nèi)存，千兆位以太網(wǎng)和基于Ubuntu的Linux。

3.德州儀器（TI）TDA4VM

TDA4VM是用于汽車(chē)高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）的Jacinto7系列的一部分，是TI的第一款片上系統(tǒng)（SoC），其片上具有專(zhuān)用的深度學(xué)習(xí)加速器。該模塊基于C7xDSP以及內(nèi)部開(kāi)發(fā)的矩陣乘法加速器（MMA），可實(shí)現(xiàn)8TOPS。

SoC可以處理高達(dá)8MP的前置攝像頭的視頻流，也可以處理四到六個(gè)3-MP攝像頭以及雷達(dá)，LiDAR和超聲傳感器的組合。例如，MMA可用于在自動(dòng)代客泊車(chē)系統(tǒng)中對(duì)這些輸入執(zhí)行傳感器融合。TDA4VM專(zhuān)為5W至20W之間的ADAS系統(tǒng)而設(shè)計(jì)。

該設(shè)備仍處于預(yù)生產(chǎn)階段，但開(kāi)發(fā)工具包現(xiàn)已面世。

4.Renesas電子公司RZ/A2M

RZ/A2M結(jié)合了專(zhuān)有的加速器和528MHzArmCortex-A9和4MBSRAM來(lái)處理圖像數(shù)據(jù)，以進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)作業(yè)。

Renesas設(shè)計(jì)了一種由多個(gè)內(nèi)核組成的動(dòng)態(tài)可重配置處理器（DRP），可以利用成像算法中的并行性。它希望DRP（與GPU類(lèi)似）可以處理各種各樣的工作，最初圍繞推理任務(wù)。未來(lái)的產(chǎn)品將瞄準(zhǔn)邊緣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)。

與所有并行處理器一樣，編程可能是個(gè)大問(wèn)題。Renesas表示，其DRP可以使用其提供的編譯器和工具在C語(yǔ)言中進(jìn)行編程。

5.RenesasRX23W

它是一個(gè)帶有藍(lán)牙5.0的32位MCU，適用于IoT端點(diǎn)設(shè)備，例如家用電器和醫(yī)療保健設(shè)備。該MCU還包括瑞薩電子（Renesas）的RXMCU系列中的TrustedSecureIP，以解決藍(lán)牙安全風(fēng)險(xiǎn)，例如竊聽(tīng)，篡改和病毒。

RX23W基于Renesas的RXv2內(nèi)核，該內(nèi)核具有4.33Coremark/MHz的高性能，并具有改進(jìn)的浮點(diǎn)單元（FPU）和DSP功能。該芯片的最大時(shí)鐘頻率為54MHz。RX23W針對(duì)系統(tǒng)控制和無(wú)線通信進(jìn)行了優(yōu)化，可提供全面的藍(lán)牙5.0低能耗支持，包括遠(yuǎn)程和網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)功能，并聲稱(chēng)該行業(yè)的最低接收模式峰值功耗為3mA。RX23W現(xiàn)在采用7×7毫米56引腳QFN和5.5×5.5毫米85引腳BGA封裝，并帶有512KB片上閃存。

6.KneronKL520

美國(guó)臺(tái)灣公司Kneron的首款產(chǎn)品是KL520神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，它專(zhuān)門(mén)用于智能家居，安全系統(tǒng)和移動(dòng)設(shè)備等應(yīng)用中的圖像處理和面部識(shí)別。它經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可以運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），這是當(dāng)今圖像處理中常用的類(lèi)型。

去年秋天，該公司的KL520AI片上系統(tǒng)將雙ArmCortexM4CPU與該公司的神經(jīng)處理單元相結(jié)合，可在智能鎖，安全攝像機(jī)和智能家用電器等低功耗設(shè)備中提供高性能的推斷。得益于Kneron的可重構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，該芯片可以適應(yīng)于實(shí)時(shí)處理和分析音頻，2D圖像和3D圖像，同時(shí)還支持TensorFlow和PyTorch等AI框架以及ResNet和MobileNet等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該芯片可用于華碩擁有的研揚(yáng)科技制造的EdgeAI模塊。

KL520可以運(yùn)行0.3TOPS并消耗0.5W（相當(dāng)于0.6TOPS/W），考慮到該芯片的MAC效率很高（超過(guò)90％），該公司表示這足以實(shí)現(xiàn)精確的面部識(shí)別。

7.CEVA-X1

CEVA-X1?是多功能DSP和控制處理器的組合，適用于多模式IoT集線器設(shè)備，可同時(shí)處理蜂窩、LPWA、短距離通、定位，始終開(kāi)啟的傳感器融合和語(yǔ)音處理。

CEVA-X1是M2M協(xié)議棧和基帶PHY控制的理想選擇，包括LTECat-NB1、Cat-M1，Sigfox、LoRa、Wi-Fi802.11n、802.11ah、藍(lán)牙、低功耗藍(lán)牙和Zigbee/Thread。它還支持定位和運(yùn)動(dòng)感應(yīng)功能，包括GNSS（GPS、北斗、GLONASS、伽利略），多個(gè)室內(nèi)定位和活動(dòng)傳感器的融合，語(yǔ)音激活和聲音處理。

CEVA-X1已明確設(shè)計(jì)為單核IoT集線器解決方案，具有專(zhuān)用指令，可針對(duì)基帶通道編碼/解碼功能以及多個(gè)始終在線傳感器的融合來(lái)優(yōu)化整體系統(tǒng)功率，性能和芯片面積。通過(guò)這些優(yōu)化，可以輕松實(shí)現(xiàn)5到10年的單電池運(yùn)行，而成本卻很少。

8.ArmCortex-M55

新的ArmCortex-M55技術(shù)可提供下一代ST微控制器所需的增強(qiáng)的ML性能和效率。這家英國(guó)芯片制造商稱(chēng)Cortex-M55是迄今為止最支持AI的Cortex-M處理器，與前幾代Cortex-M相比，其機(jī)器學(xué)習(xí)性能提高了15倍，數(shù)字信號(hào)處理性能提高了5倍。該公司還展示了Ethos-u55，這是該公司的第一款微神經(jīng)處理單元，可與Cortexx-M55配對(duì)使用，提供比以前的Cortex-M芯片高480倍的機(jī)器學(xué)習(xí)性能。Ethos-U55具有高度可配置性，并使用高級(jí)壓縮技術(shù)來(lái)降低能耗并減小機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小。

9.聯(lián)發(fā)科MT3620

微軟與聯(lián)發(fā)科合作，使該處理器成為AzureSphere的參考芯片，AzureSphere是四月份宣布的全功能節(jié)點(diǎn)到云IoT產(chǎn)品。這是包括阿里巴巴和亞馬遜在內(nèi)的云提供商涌現(xiàn)的集成解決方案浪潮的一部分。

微軟通過(guò)定義所謂的Pluton安全模塊來(lái)區(qū)分其方法，該模塊在MT3260中的ArmCortex-M4F內(nèi)核上實(shí)現(xiàn)，用于處理安全操作。該部件還包括一個(gè)帶有4MBSRAM的500MHzCortex-A7應(yīng)用處理器，一個(gè)Wi-Fi子系統(tǒng)以及對(duì)16MB外部閃存的支持。

10.AMDRyzen?嵌入式V1000系列

AMDRyzen?嵌入式V1000處理器通過(guò)集成的圖形功能在性能和功能之間實(shí)現(xiàn)了理想的平衡，從而使IoT網(wǎng)關(guān)在強(qiáng)大的安全平臺(tái)中具有學(xué)習(xí)和決策能力。

AMDRyzen嵌入式V1000SoC可提供離散GPU口徑的圖形和多媒體處理功能，并通過(guò)低至12W和高至54W的散熱設(shè)計(jì)功率（TDP）達(dá)到高達(dá)3.61TFLOPS的性能，使系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員能夠?qū)⑻幚硇侍岣叩揭粋€(gè)新的水平。設(shè)計(jì)的多功能性。還提供一個(gè)工業(yè)溫度處理器選件，它可以在低至-40°C的溫度下運(yùn)行。它在單個(gè)SoC中提供了高性能CPU，GPU和廣泛的I/O的集成，功率范圍從12W擴(kuò)展到54W，并在較小的外形中實(shí)現(xiàn)高性能-更小的板、更低的功耗和更低的總擁有成本（TCO）。
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