鋼鐵產(chǎn)業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型需求迫切

隨著基礎自動化建設、信息化建設的發(fā)展，中國鋼鐵行業(yè)從弱到強，建立了比較完整的工業(yè)體系，實現(xiàn)了規(guī)?；⑴炕a(chǎn)。目前，中國鋼鐵行業(yè)已經(jīng)進入了技術發(fā)展的深水區(qū)。面對傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、柔性制造和智能制造的需求，鋼鐵行業(yè)須重新思考生產(chǎn)設備的管理方式，如何從中獲取最大的價值。與此同時，鋼鐵企業(yè)需要提升數(shù)字化制造能力以應對挑戰(zhàn)。

鋼鐵行業(yè)首個商用落地場景

“天車遠程操控” 由“操控端+5G網(wǎng)絡+天車”三部分組成，操作人員可在舒適的遠程操控室里實時操控煉鋼區(qū)廢鋼跨天車，進行卸車、吊運裝槽、配合檢修等作業(yè)。大幅減輕了職工勞動強度，極大改善了職工的工作環(huán)境，提高了天車作業(yè)的安全性和準確性，顯著提高人工勞效，傳統(tǒng)天車一臺需要3~4名工人輪班倒，智慧天車一臺僅需0.5人。

將是鋼鐵行業(yè)下一波落地場景

鋼廠設備運維采用點檢定修制，會定期停機對設備進行檢修，效率低，多依賴個人經(jīng)驗。鋼鐵智慧運維利用5G網(wǎng)絡進行多源數(shù)據(jù)采集、回傳，及時掌握關鍵設備的運行工況，并運用大數(shù)據(jù)分析技術進行在線監(jiān)測和診斷，從而替代傳統(tǒng)點檢工作，助力檢修負荷下降。

基于機器視覺的AI智能檢測系統(tǒng)主要分為端側(cè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)、端側(cè)推理模塊和基于人工智能云的模型開發(fā)云平臺三部分組成，在5G高速網(wǎng)絡傳輸下，檢測數(shù)據(jù)通過AI智能實現(xiàn)鋼鐵表面檢測等應用，實現(xiàn)降本增效。