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自動(dòng)駕駛是人工智能的終極場(chǎng)景,在發(fā)展上面臨三個(gè)問(wèn)題

454398 ? 來(lái)源:搜狐 ? 作者:搜狐 ? 2022-12-09 15:17 ? 次閱讀
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來(lái)源:搜狐

高天垚,是聯(lián)想之星投資副總裁,主要關(guān)注AI、無(wú)人駕駛、傳感器機(jī)器人等技術(shù)類投資方向。他在一篇文章里面表示,自動(dòng)駕駛人工智能的終極場(chǎng)景,沒(méi)有之一。同時(shí),他在文章中還分享了,他對(duì)自動(dòng)駕駛的更多觀點(diǎn)。

首先,高天垚說(shuō)“自動(dòng)駕駛”,或稱“無(wú)人駕駛”,并不是什么新鮮詞匯,真要追溯起來(lái),其實(shí)1925年就有了,當(dāng)然,那只是雛形。而現(xiàn)在,自動(dòng)駕駛的發(fā)展,主要分為三條路線:第一條以谷歌和優(yōu)步為代表,他們使用價(jià)格高昂的傳感器,想要“一步到位”實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛,也就是不需要駕駛員,這么做的,主要是互聯(lián)網(wǎng)公司;第二條是以傳統(tǒng)車企為代表,走“漸進(jìn)式”路線,他們從“輔助駕駛”開(kāi)始做,然后再過(guò)渡到真正的無(wú)人駕駛;第三條則是介于前兩條路線之間,在傳感器與應(yīng)用場(chǎng)景上進(jìn)行妥協(xié),可以輔助駕駛,而在特定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛,代表企業(yè)就是特斯拉,很多新興創(chuàng)業(yè)公司都這么做。

高天垚認(rèn)為,現(xiàn)在的這些自動(dòng)駕駛技術(shù),在發(fā)展上面臨三個(gè)問(wèn)題:

第一個(gè)是技術(shù)問(wèn)題,現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛,還是初級(jí)的人工智能,也就是“弱人工智能”,不僅是感知與決策的算法不夠可靠。面對(duì)完全開(kāi)放的外部環(huán)境,比如天氣、光線的變化,突發(fā)路況等等,尤其是和有人駕駛汽車共存的情況下,如何實(shí)現(xiàn)100%的安全,在技術(shù)上還不夠成熟。

第二個(gè)是成本問(wèn)題,比如以激光雷達(dá)為代表的核心傳感器,現(xiàn)在的售價(jià)都非常高昂,在商業(yè)化量產(chǎn)上存在很大阻礙。

第三個(gè)是政策、法規(guī),以及相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)問(wèn)題,這些都超過(guò)了汽車行業(yè)本身的范疇,是相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。

回到“人工智能”本身,高天垚說(shuō),包括機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí),GPU,機(jī)器人,傳感器技術(shù)等在內(nèi),目前的大部分仍在“弱人工智能”的范疇,而要實(shí)現(xiàn)真正的“無(wú)人駕駛”,就要在這些底層技術(shù)上獲得突破,達(dá)到“強(qiáng)人工智能”。

他之所以表示“自動(dòng)駕駛是人工智能的終極場(chǎng)景,沒(méi)有之一”,主要是基于兩點(diǎn)原因:一是人工智能的發(fā)展,需要依賴四個(gè)基本要素,分別是計(jì)算力、海量數(shù)據(jù)、算法和決策、以及傳感器的數(shù)據(jù)采集,這些與實(shí)現(xiàn)“完全無(wú)人駕駛”的要素是高度重合的;二是想要發(fā)展“強(qiáng)人工智能”,就需要與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合,考慮到汽車行業(yè)的龐大體量,使用環(huán)境的多樣化,可以說(shuō),自動(dòng)駕駛的平臺(tái),可以最大限度的轉(zhuǎn)化人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與突破。

最后,對(duì)于自動(dòng)駕駛的理解,我們還應(yīng)該回歸汽車行業(yè)本身。自動(dòng)駕駛,實(shí)際上還是汽車在自動(dòng)化水平上的智能化提升,驅(qū)動(dòng)力在于汽車產(chǎn)業(yè),準(zhǔn)確地說(shuō),是汽車電子產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。因此,從汽車電子產(chǎn)業(yè)升級(jí)的角度,存在兩個(gè)投資機(jī)會(huì)。第一個(gè)是傳感器技術(shù)公司,目前還不存在“一步到位”的傳感器解決方案,關(guān)鍵點(diǎn)在于,數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,因此,如果能從硬件角度解決此問(wèn)題,會(huì)有很大價(jià)值。另外就是低成本的解決方案,這對(duì)于量產(chǎn)及供應(yīng)鏈層面很重要,也有很大價(jià)值。第二個(gè)是“限定場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛技術(shù)公司”,因?yàn)檫@是目前,能最大限度發(fā)揮人工智能相關(guān)技術(shù)的領(lǐng)域,比如:封閉/半封閉區(qū)域、低速/高速狀態(tài)、有軌交通、特種車輛等,這些都是可行的技術(shù)路線。

審核編輯黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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