11月26日-27日，2020（第十二屆）傳感器與MEMS產(chǎn)業(yè)化技術(shù)國際研討會（暨成果展）于廈門海滄召開。作為全球領(lǐng)先的MEMS傳感器供應商，博世傳感器事業(yè)部此次也出席了本次會議。

博世傳感器事業(yè)部亞太區(qū)總裁王宏宇在演講中首先指出，傳感器發(fā)展大致分為三個階段。第一階段的MEMS浪潮由汽車驅(qū)動，這一階段傳感器的主要作用僅限于讀取原始數(shù)據(jù)；第二階段手機成為了主要驅(qū)動力量，這時的傳感器可以進行評估數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在IoT的出現(xiàn)，正推動MEMS傳感器向下一階段發(fā)展。

毫無疑問，未來的傳感器將具備更多的學習能力，變得更加智能。

不過需要注意的是，從用戶體驗角度來講，如果將所有數(shù)據(jù)都放在云端進行處理的話，不僅功耗問題需要解決，同時還會出現(xiàn)數(shù)據(jù)延遲、數(shù)據(jù)隱私泄露等一系列問題。

那么如何解決功耗，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全呢？王宏宇認為，邊緣AI是傳感器行業(yè)正在尋找的答案。

顧名思義，邊緣AI即指在MEMS傳感器本身內(nèi)部實現(xiàn)AI。

王宏宇指出，在邊緣設(shè)備中運行AI算法主要包括四方面好處，第一是可以進行個性化定制，其次是用戶數(shù)據(jù)的隱私保護，由于數(shù)據(jù)處理僅在邊緣處理而無需上傳到云，因此數(shù)據(jù)是私有的，第三是實時反饋，邊緣執(zhí)行可以避免數(shù)據(jù)傳輸帶來的延遲，第四是本地處理可以延長電池壽命。

但邊緣AI目前仍處于發(fā)展初期，博世傳感器如何在這一方面布局，以及其下一步動作都值得我們期待！
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