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在A股科創(chuàng)板上市似乎成了國內(nèi)AI公司的最佳選擇

NSFb_gh_eb0fee5 ? 來源:半導(dǎo)體投資聯(lián)盟 ? 作者:半導(dǎo)體投資聯(lián)盟 ? 2020-12-03 16:18 ? 次閱讀
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集微網(wǎng)消息,人工智能受到資本市場(chǎng)熱捧已久,國內(nèi)人工智能企業(yè)眾多,估值也節(jié)節(jié)攀高,從幾十億到百億不等。然而,理性回歸,人工智能逐漸降溫,僅靠在一級(jí)市場(chǎng)融資續(xù)命,顯然并非長久之計(jì)。

近年來,包括依圖、商湯、曠視、云從、云知聲、思必馳等多家AI公司均傳出上市消息,曠視更是曾被業(yè)內(nèi)人士寄望為“AI第一股”。不過,2019年10月,科大訊飛、曠視、商湯、依圖等數(shù)家AI公司被列入美國出口管制“實(shí)體清單”,由此曠視在香港的上市進(jìn)程受阻,前景不明。

與此同時(shí),A股市場(chǎng)推出瞄準(zhǔn)硬科技的科創(chuàng)板,寒武紀(jì)作為“國內(nèi)AI芯片”第一股成功上市,并一躍跨過千億市值大關(guān)。

兩相對(duì)比之下,在A股科創(chuàng)板上市似乎成了國內(nèi)AI公司的最佳選擇。

近日,固有“國內(nèi)AI獨(dú)角獸企業(yè)”美稱的依圖向上交所科創(chuàng)板提交了招股書,隨著公司的經(jīng)營情況進(jìn)一步對(duì)外公開,在三年半時(shí)間內(nèi)累計(jì)虧損72億元的依圖,又有了一個(gè)新的別稱“吞金獸”。

如何定位

從招股書可以看出,作為“吞金獸”的依圖其支出的主力便是研發(fā)支出。2017年至2020年上半年,依圖研發(fā)投入分別為10097.62萬元、29143.02萬元、65724.02萬元及38100.38萬元,占當(dāng)期營收的比例分別為146.94%、95.77%、91.69%及100.1%。

依圖直言道,公司在人工智能芯片及算法技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品市場(chǎng)拓展等方面仍保持較大投入規(guī)模,公司未來一定期間可能無法盈利。

眾所周知,在二級(jí)市場(chǎng)的價(jià)值排行中,芯片公司的估值往往高于算法公司,算法公司的估值高于軟件公司,而軟件公司也遠(yuǎn)高于方案公司。

一夕之間,國內(nèi)注冊(cè)了上萬家芯片企業(yè),各種房地產(chǎn)、水泥、光伏、家居等領(lǐng)域的上市公司不約而同加碼芯片行業(yè)。國內(nèi)上市企業(yè),或是擬上市企業(yè)但凡與芯片產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)均會(huì)被當(dāng)成宣傳重點(diǎn)。

在AI領(lǐng)域同樣如此,最初國內(nèi)AI公司一般是為客戶提供算法軟件,亦或是整體解決方案,至于芯片一般靠外購而來。

2017年,國內(nèi)AI行業(yè)掀起了造芯的熱潮,原本專注算法的AI企業(yè)紛紛開始以自研或是合作、并購的方式布局芯片業(yè)務(wù)。

一方面,芯片+算法的組合有利于雙方深度融合,降低磨合成本和時(shí)間,發(fā)揮出更好的性能,以及更低的功耗。另一方面,高價(jià)算法的時(shí)代逐漸過去,隨著算法人才的外流,國內(nèi)算法公司越來越多,市場(chǎng)競(jìng)爭日益激烈;芯片廠商也紛紛組建自身的算法團(tuán)隊(duì),雖不至于能與頂尖的算法公司抗衡,但可以免費(fèi)提供給客戶,在一定程度上對(duì)算法企業(yè)造成威脅。

截至目前,較多AI企業(yè)均能夠針對(duì)某些具體的應(yīng)用場(chǎng)景或目標(biāo)市場(chǎng),提供包含芯片和算法的人工智能解決方案,而芯片+算法也被認(rèn)為是上述AI企業(yè)的核心競(jìng)爭力,以及更高估值的籌碼。

在招股書中,依圖給資本市場(chǎng)講述了一個(gè)關(guān)于自身的定位,即一家世界領(lǐng)先的人工智能公司,以人工智能芯片技術(shù)和算法技術(shù)為核心,研發(fā)及銷售包含人工智能算力硬件和軟件在內(nèi)的人工智能解決方案。

芯片性能

值得注意的是,贏者通吃是科技圈的鐵律,“老大吃肉,老二喝湯,老三什么都吃不到”也是芯片領(lǐng)域的常態(tài)。

依圖坦言道,目前,NVIDIA在人工智能芯片領(lǐng)域仍占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),華為海思、寒武紀(jì)等公司在該領(lǐng)域也有較強(qiáng)的競(jìng)爭力。

通常來看,國內(nèi)AI公司憑借自身的估值高、資金足等優(yōu)勢(shì),在造芯方面的嘗試相對(duì)國內(nèi)傳統(tǒng)芯片企業(yè)較為大膽,通常采用先進(jìn)制程工藝技術(shù)以及國際一流的供應(yīng)商,自身選擇的對(duì)標(biāo)競(jìng)品也為谷歌、英偉達(dá)、海思等國際領(lǐng)先的芯片企業(yè)的主力產(chǎn)品,且號(hào)稱在一定程度上領(lǐng)先或是持平。

據(jù)了解,AI芯片的衡量參數(shù)主要包括性能、功耗、芯片面積等。相同功耗下,性能越高,芯片越先進(jìn);相同性能下,功耗越低,芯片越先進(jìn);相同性能下,芯片面積越小,芯片越先進(jìn)。其中,功耗和芯片面積和芯片的工藝相關(guān),工藝越先進(jìn),芯片面積越小,功耗越小。

據(jù)依圖招股書中披露的求索芯片具體參數(shù)來看,求索是采用16nm制程工藝,芯片面積110mm2,峰值功耗為15W,INT8峰值算力可以達(dá)到15TOPS。

華為昇騰310采用12nmFFC工藝,在最大功耗8W的條件下,可以達(dá)到16TOPS(INT8),8TOPS(FP16)的性能。

寒武紀(jì)方面,思元220是基于臺(tái)積電16nm先進(jìn)工藝制造,芯片面積94.8mm2,INT8峰值算力為16TOPS,最大32TOPS(INT4)算力,功耗僅10W。

對(duì)比上述三顆AI芯片來看,相對(duì)華為、寒武紀(jì)而言,依圖的求索芯片在參數(shù)方面,并不占優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然,芯片屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),國際領(lǐng)先的芯片廠商往往經(jīng)過了幾十年的時(shí)間沉淀,建立了市場(chǎng)、技術(shù)等各個(gè)方面的護(hù)城河,往往并不容易打破,新進(jìn)的芯片廠商想要在短時(shí)間內(nèi)超越巨頭企業(yè)基本屬于“天方夜譚”。

市場(chǎng)反應(yīng)

依圖曾在發(fā)布會(huì)時(shí)表明,沒有典型場(chǎng)景應(yīng)用沒有意義,沒有超越NVIDIA的芯片沒有意義;沒有世界級(jí)的算法沒有意義。

值得一提的是,若針對(duì)某些典型場(chǎng)景應(yīng)用定制的AI芯片,勢(shì)必會(huì)犧牲芯片的通用性,當(dāng)然在通用芯片方面,AI公司往往難以與傳統(tǒng)芯片廠商展開競(jìng)爭,但不具備通用性的芯片也意味著應(yīng)用場(chǎng)景少,出貨量往往會(huì)受到局限,而衡量一顆芯片是否成功的重要原則便是出貨量,出貨量也決定了芯片廠商是否能收回研發(fā)成本。

從市場(chǎng)的反應(yīng)來看,盡管大公司的芯片價(jià)格更高,但終端客戶更為信任傳統(tǒng)的芯片企業(yè),包括AI公司在內(nèi)的造芯新勢(shì)力只能從性價(jià)比方面競(jìng)爭,在出貨量以及市占率方面并不理想,想要打開市場(chǎng)局面尚需時(shí)間。

依圖也表示,報(bào)告期內(nèi),公司尚未對(duì)求索芯片進(jìn)行單獨(dú)銷售,而是基于求索芯片研發(fā)智能服務(wù)器及智能邊緣計(jì)算設(shè)備并對(duì)外銷售。公司在人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)中是少數(shù)已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品流片且規(guī)?;瘧?yīng)用的公司之一,但市場(chǎng)份額相對(duì)于行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)較小。

從產(chǎn)品的角度來看,一般而言,芯片公司會(huì)保持自身的獨(dú)立性和中立性,與服務(wù)器和智能硬件廠商是合作伙伴關(guān)系,生態(tài)較為開放。

據(jù)依圖在招股書中表示,在國內(nèi)的智能服務(wù)器市場(chǎng)中,市場(chǎng)份額主要由基于NVIDIA Tesla GPU系列芯片的智能服務(wù)器產(chǎn)品占據(jù);在國內(nèi)的邊緣計(jì)算和終端算力產(chǎn)品市場(chǎng)中,市場(chǎng)份額主要由基于華為海思3559A系列芯片和NVIDIAJetson系列芯片的智能硬件產(chǎn)占據(jù)。

NVIDIA、華為均為傳統(tǒng)芯片廠商,客戶眾多但保持獨(dú)立性,而依圖的產(chǎn)品覆蓋芯片、算法以及服務(wù)器和智能硬件,覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),與芯片、算法、服務(wù)器等廠商均形成了競(jìng)爭關(guān)系,因此,其芯片產(chǎn)品是否會(huì)被同行使用等問題仍然被業(yè)內(nèi)探討。

從招股書可以看出,依圖未來還將繼續(xù)押注AI芯片,但造芯之路的崎嶇不需多加贅述也可想而知。高研發(fā)投入下,依圖的巨額虧損能否收窄,是否具備持續(xù)經(jīng)營能力,能否與同行抗衡,打開市場(chǎng)局面均需要時(shí)間給出答案。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:【IPO價(jià)值觀】從依圖科技看國產(chǎn)AI公司的造芯困境

文章出處:【微信號(hào):gh_eb0fee55925b,微信公眾號(hào):半導(dǎo)體投資聯(lián)盟】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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