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中國在5G、AI等領(lǐng)域正趕超美國

我快閉嘴 ? 來源:愛集微 ? 作者:Jimmy ? 2020-12-28 10:26 ? 次閱讀
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美國電子行業(yè)戰(zhàn)略咨詢公司 國際商業(yè)戰(zhàn)略公司(IBS)CEO Handel Jones博士上個月在美國半導(dǎo)體協(xié)會舉行的網(wǎng)絡(luò)研討會上對中國正在趕超美國的領(lǐng)域進(jìn)行了分析。

Handel Jones認(rèn)為有以下幾大領(lǐng)域:5G基礎(chǔ)設(shè)施、5G智能手機、數(shù)字醫(yī)療、機器人、自動駕駛、智慧城市。

5G基礎(chǔ)設(shè)施:根據(jù)Handel Jones提供的數(shù)據(jù),中國計劃到2020年底安裝超過60萬個新的5G基站,到2024年底安裝大約600萬個5G基站。華為是5G基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者,但需要美國、歐洲、韓國等公司的半導(dǎo)體。此外,中國是5G技術(shù)和5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的全球領(lǐng)導(dǎo)者,中國公司的5G專利組合廣泛。

5G智能手機:中國智能手機市場巨大,擁有超16億用戶,并且中國智能手機廠商在全球市場上很有競爭力。中國有很大比例的人口擁有智能手機,并使用智能手機進(jìn)行金融交易、獲取高清內(nèi)容、以及健康監(jiān)測和跟蹤。智能手機正在開發(fā)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu),其中AI分析是重點領(lǐng)域。

數(shù)字醫(yī)療:在疫情防控和監(jiān)測方面,中國在檢測和使用人工智能隔離問題區(qū)域方面表現(xiàn)出了很高的成效。三維人臉識別和位置跟蹤從經(jīng)濟角度來看是有效的,但對人的靈活性有一定的限制。3D面部識別正在成為主流,但需要更多的半導(dǎo)體器件。為新冠監(jiān)測開發(fā)的能力將應(yīng)用于其他健康相關(guān)領(lǐng)域,包括測量血糖。由于在AI和5G等方面的大量投資,未來中國基于AI的健康檢測將顯著領(lǐng)先于其他國家?;诖?,中國將需要更好的傳感器,而許多領(lǐng)先的傳感器廠商在歐洲。

機器人:工業(yè)機器人將繼續(xù)在制造業(yè)中得到越來越多的應(yīng)用,但機器人的數(shù)量很少。然而,消費型和服務(wù)型機器人將會大量生產(chǎn),并代表著新技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。具有人類圖像識別技術(shù)的機器人正在增長,將需要更多精密模擬和信號處理半導(dǎo)體器件。中國在新機器人的設(shè)計和制造上進(jìn)行了大量投資。

自動駕駛:中國正在測試L4和L5級自動駕駛技術(shù),大城市計劃在2025年廣泛使用無人駕駛出租車。中國已經(jīng)開發(fā)了面向L3級自動駕駛的處理器和算法,但關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是制造具有ADAS能力的新車輛并且升級目前的車隊。

智慧城市:在建立智慧城市方面,中國已經(jīng)采取了許多初步措施,利用視覺處理等新技術(shù)來提高許多服務(wù)的效率。人工智能的使用將是建立智慧城市的關(guān)鍵因素,人與物是中國國家數(shù)據(jù)庫的一部分。

此外,Handel Jones認(rèn)為中國在以下幾個方面將繼續(xù)處于劣勢:制造先進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)品的設(shè)備、5nm及以下晶圓生產(chǎn)能力、用于半導(dǎo)體設(shè)計的EDA工具、1z-nm和1α-nm DRAM、128層3D NAND。

Handel Jones指出,在過去的五年里,中國在成為高科技強國方面取得了巨大的進(jìn)步。由于許多行業(yè)生產(chǎn)率的提高,人工智能是中國的重點領(lǐng)域。中國重點發(fā)展能夠為大學(xué)畢業(yè)生和其他人提供長期就業(yè)的關(guān)鍵行業(yè),這些行業(yè)正在進(jìn)行投融資,以建立能夠提供新的就業(yè)領(lǐng)域的公司,這些投資在長期戰(zhàn)略中很重要。

半導(dǎo)體是許多高科技產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),但中國在許多關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域仍然落后。然而,5到10年后的情況將有所不同,因為中國在許多方面將縮小差距。

Handel Jones強調(diào),讓半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在開放的環(huán)境中運行,沒有任何貿(mào)易關(guān)系沖突是最好的方法。
責(zé)任編輯:tzh

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