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用算法去識(shí)別污染事件,AI識(shí)別出了926次泄漏事件

新機(jī)器視覺 ? 來源:bbc ? 作者:大數(shù)據(jù)文摘 ? 2021-04-09 10:37 ? 次閱讀
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研究人員表示,人工智能技術(shù)檢測(cè)到了數(shù)百起未處理污水直接排放入英國(guó)河流的事件。 科學(xué)家們利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),從兩處污水處理設(shè)施超過11年的數(shù)據(jù)中識(shí)別出了926次 “泄漏事件”。 英國(guó)環(huán)境署發(fā)言表示這一方法的準(zhǔn)確度令人印象深刻。環(huán)境署表示”我們歡迎任何能夠防止污染的技術(shù)?!?/p>

研究人員將他們的研究成果發(fā)表在《清潔水》雜志(Clean Water)上,研究中他們訓(xùn)練計(jì)算機(jī)算法,通過排污事件時(shí)污水處理廠的水流模式去識(shí)別污染事件。

“排污”的組成

當(dāng)發(fā)生異常降雨時(shí),污水處理設(shè)施被允許向河流中排放未處理過的污水。這是由于雨水和未經(jīng)處理的污水會(huì)給污水廠的暴雨罐造成過大壓力,導(dǎo)致罐中溢流進(jìn)入處理管路。

但這種未經(jīng)處理的污水溢流排放頻率引起了環(huán)境學(xué)家和環(huán)保人士的擔(dān)憂。

來自Rivers Trust慈善組織的Christine Covin向BBC表示說:”去年我們制成了一張全國(guó)性的污水溢流排放入英國(guó)河流的地圖,看到結(jié)果我們都很震驚,竟然有如此多、如此廣泛的未經(jīng)處理污水進(jìn)入我們的河流?!痹谶@張地圖中示意了上報(bào)的溢流排放。但我們遠(yuǎn)不清楚未被上報(bào)的溢流排放會(huì)有多大規(guī)模。 英國(guó)生態(tài)與水文中心(the UK Centre for Ecology and Hydrology,UKCEH)的Andrew Singer教授認(rèn)為利用AI的新方法旨在建立一種準(zhǔn)確的計(jì)量方式,以確認(rèn)可能有多少未經(jīng)上報(bào)的排放事件。 Andrew表示:”我們希望通過新技術(shù)的引入輔助水質(zhì)保護(hù)工作的透明度和強(qiáng)制性。”

人工智能技術(shù)如何發(fā)揮作用?

該研究由UKCEH的Peter Hammond教授領(lǐng)導(dǎo),研究使用了一種模式識(shí)別算法,這種算法最初用于醫(yī)學(xué)基因?qū)W研究。

Peter教授介紹說:“在之前,我利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)探測(cè)兒童臉部形狀的細(xì)微區(qū)別以幫助診斷某些特定的基因情況?!?/p>

“在本次的場(chǎng)景中,研究對(duì)象從面部的3D形狀變成了水流經(jīng)過污水處理廠的形態(tài)模式?!?/p>

這看上去貌似是兩個(gè)不相干的領(lǐng)域,但模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的效果還是相同的。

模式識(shí)別,正如它的名稱一樣,是一種使用計(jì)算方法檢測(cè)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的規(guī)則或是重復(fù)出現(xiàn)元素的方法。而機(jī)器學(xué)習(xí)則使用提高自動(dòng)化程度的算法,利用經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析來檢測(cè)到這些模式。

研究人員花費(fèi)數(shù)年收集了兩家污水廠的流量數(shù)據(jù)——以此教會(huì)算法識(shí)別污水廠在正常運(yùn)行和排放未處理污水時(shí)不同的 “水流形態(tài)”。

Singer教授說:“算法首先構(gòu)建了知識(shí)體系,你再去測(cè)試這個(gè)算法?;旧夏憔桶阉袛?shù)據(jù)給到算法,然后提問說’你能找到其中的排污事件嗎’?”

使用兩所污水廠11年間的水流數(shù)據(jù)(研究中未經(jīng)人為識(shí)別的),算法識(shí)別出了926起未處理污水排放事件,每起排放至少長(zhǎng)達(dá)三小時(shí)。

研究人員表示全英國(guó)的自來水公司都可以使用相似的方法,針對(duì)任意污水廠來檢測(cè)” 那些沒有被注意到或是沒有經(jīng)過上報(bào)的排污事件”。

環(huán)境署也贊同說:“如果自來水公司希望將此類模型用作規(guī)劃工具以幫助管理污染,以及防止此類意外排放的發(fā)生,這是一個(gè)很棒的機(jī)會(huì)?!?/p>

Singer教授補(bǔ)充:“我的職業(yè)生涯一直希望理解污染產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)并去恢復(fù)環(huán)境問題,或者至少對(duì)這些問題有更好的理解以對(duì)決策者做出提醒?!?“為此我們需要梳理清楚英國(guó)境內(nèi)的污水排放問題?!?/p>

Colvin女士也補(bǔ)充道:”解決這一問題并非一朝一夕,這個(gè)問題需要針對(duì)新舊污水處理基礎(chǔ)設(shè)施的大幅投資,同時(shí)也需要重新考慮處理流經(jīng)城鎮(zhèn)和城市中雨水徑流的方式?!盿 “但如果我們還希望能夠有用水安全,希望實(shí)現(xiàn)真正的綠色修復(fù),帶回河流中的野生動(dòng)植物,必須要去解決河道中的污染問題?!?/p>

作為對(duì)此研究的回應(yīng),工業(yè)方代表,英國(guó)水務(wù)(Water UK)向BBC News表示,接下來五年,將有11億歐元的投資流入,用于”改善暴雨溢流和污水處理工作”。

“很多公司已經(jīng)正在使用AI技術(shù)管理其資產(chǎn)了”,英國(guó)水務(wù)的發(fā)言人表示:”我們將持續(xù)探索創(chuàng)新技術(shù)以穩(wěn)固河流未來的健康?!?br /> 編輯:lyn

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原文標(biāo)題:用算法識(shí)別水流模式,AI探測(cè)到962起污水泄漏事件

文章出處:【微信號(hào):vision263com,微信公眾號(hào):新機(jī)器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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