工廠、零售店和主要道路有什么共同點(diǎn)？它們是需要優(yōu)化的有價(jià)值且受限的基礎(chǔ)設(shè)施的幾個(gè)例子。制造商的目標(biāo)是在裝配過(guò)程中盡早發(fā)現(xiàn)缺陷。零售商尋求更好地了解他們的客戶旅程，提供更多無(wú)摩擦的結(jié)賬體驗(yàn)。交通規(guī)劃者希望減少交通堵塞。

全球幾乎所有重要空間都部署了超過(guò) 10 億臺(tái)攝像機(jī)，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但如果沒(méi)有分析這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，寶貴的見(jiàn)解就會(huì)丟失。進(jìn)入人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，它解鎖隱藏在視頻中的洞察，生成洞察，使城市和公司能夠提高安全和運(yùn)營(yíng)效率。

優(yōu)化支持人工智能的視頻分析解決方案可簡(jiǎn)化從醫(yī)療保健到制造業(yè)等各個(gè)行業(yè)的任務(wù)，幫助公司及其員工更智能、更安全地工作。

NVIDIA Metropolis 是一個(gè)應(yīng)用程序框架、一組開(kāi)發(fā)人員工具和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，它將可視數(shù)據(jù)和 AI 結(jié)合起來(lái)，在一系列物理空間和環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更高的功能和效率。

交通樞紐、零售商店和工廠使用 vision AI 應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)更高效、更方便和更安全的運(yùn)營(yíng)。下面的示例說(shuō)明了 vision AI 應(yīng)用程序如何改變我們使用和管理最關(guān)鍵空間的方式。

Airports： 由于航站樓每年服務(wù)和運(yùn)送數(shù)百萬(wàn)乘客，機(jī)場(chǎng)是小城市、工業(yè)基地和交通樞紐。支持人工智能的視頻分析解決方案可實(shí)時(shí)識(shí)別和管理事件，以最大限度地減少對(duì)乘客和機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的干擾。這些解決方案幫助航空公司加快飛機(jī)周轉(zhuǎn)，提供更安全的機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，并為乘客提供停車管理。

Factories： 公司越來(lái)越多地使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器自動(dòng)化其制造過(guò)程，其中最常見(jiàn)的是攝像機(jī)。這些攝像機(jī)捕捉大量數(shù)據(jù)，當(dāng)與人工智能的力量相結(jié)合時(shí)，產(chǎn)生有價(jià)值的見(jiàn)解，制造商可以利用這些見(jiàn)解提高運(yùn)營(yíng)效率。實(shí)時(shí)理解和響應(yīng)至關(guān)重要，例如識(shí)別裝配線上的產(chǎn)品缺陷，掃描工作場(chǎng)所危險(xiǎn)，以及在機(jī)器需要維護(hù)時(shí)發(fā)出信號(hào)。

Farms： 世界各地的農(nóng)民正在轉(zhuǎn)向 vision AI 應(yīng)用程序，以自動(dòng)化和改進(jìn)他們的操作和產(chǎn)量質(zhì)量。 這些應(yīng)用程序在廣泛的使用案例中提供幫助，從數(shù)牛到檢測(cè)雜草，再到番茄的機(jī)器人授粉。這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序通過(guò)提高產(chǎn)量和使用更少的資源幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的革命。

Stadiums： 全世界數(shù)百萬(wàn)人參觀體育場(chǎng)，享受體育和文化活動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)直播。 AI 支持的視頻分析解決方案用于自動(dòng)化周界保護(hù)、武器檢測(cè)、人群分析、停車管理和可疑行為監(jiān)控，為訪客提供更安全、更具凝聚力的體驗(yàn)。

Hospitals： 支持 AI 的視頻分析解決方案有助于跟蹤手術(shù)室程序，最終改善患者護(hù)理和手術(shù)結(jié)果。通過(guò)使用準(zhǔn)確的行動(dòng)記錄，醫(yī)院工作人員可以監(jiān)控手術(shù)過(guò)程，執(zhí)行消毒協(xié)議，并實(shí)時(shí)檢查醫(yī)療用品庫(kù)存水平。支持人工智能的視頻分析減少了某些常規(guī)任務(wù)對(duì)人工輸入的需求，讓醫(yī)生和護(hù)士有更多的時(shí)間與患者相處。

Universities： AI vision 有助于大學(xué)管理員更好地了解辦公室、健身房和大廳等物理空間的使用方式。 AI 應(yīng)用程序還可以分析實(shí)時(shí)視頻片段，并生成見(jiàn)解，為更好的校園管理提供信息，從檢測(cè)人群流動(dòng)模式到為火災(zāi)等異?；顒?dòng)創(chuàng)建即時(shí)警報(bào)，事故或漏水。

邊緣的新一代人工智能應(yīng)用程序正在廣泛的空間內(nèi)推動(dòng)難以置信的操作效率和安全性收益。下載免費(fèi)的 e-book 以了解 Metropolis 和 edge AI 如何幫助在世界各地構(gòu)建更智能、更安全的空間。

關(guān)于作者：About Debraj Sinha

Debraj Sinha 是 NVIDIA Metropolis 的產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理，專注于通過(guò)支持 AI 的視頻分析在全球打造更智能的空間。 Debraj 與從初創(chuàng)企業(yè)到財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)，再到推動(dòng)安全和效率提升的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)等合作伙伴展開(kāi)合作。他擁有加利福尼亞大學(xué)哈斯商學(xué)院工商管理碩士學(xué)位，伯克利，康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。

審核編輯：郭婷