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普諾飛思Metavision Intelligence套件賦能高效定制解決方案

科技綠洲 ? 來源:普諾飛思 ? 作者:普諾飛思 ? 2022-06-06 17:53 ? 次閱讀
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全球領(lǐng)先的神經(jīng)擬態(tài)視覺系統(tǒng)發(fā)明者普諾飛思(Prophesee)宣布,即日起免費提供 Metavision? Intelligence 軟件套件的最新版本,包含其所有模塊,為視覺系統(tǒng)設(shè)計人員探索基于事件視覺技術(shù)的性能及能效、部署差異化的機器視覺應(yīng)用提供加速路徑。Metavision Intelligence 套件提供目前業(yè)界最全面的軟件工具及代碼示例,至今已獲五項國際獎項認可。該軟件套件的免費,將進一步加速基于事件視覺系統(tǒng)的設(shè)計研發(fā)、商業(yè)落地及交付使用。

借助該領(lǐng)先的軟件工具包,現(xiàn)在,工程師可以輕松地在 PC 上開發(fā)計算機視覺應(yīng)用,為工業(yè)自動化、物聯(lián)網(wǎng)、安防監(jiān)控、移動設(shè)備、醫(yī)療、汽車等市場應(yīng)用提供更具效率的基于事件的解決方案。

Metavision Intelligence 3.0 的模塊可通過 C++Python API 免費獲取,包括一個全面的機器學(xué)習(xí)工具包。該軟件套件還通過 Studio 工具提供無代碼選項,未擁有事件相機的用戶可以免費體驗預(yù)先錄制的數(shù)據(jù)集。擁有事件相機的用戶也可以在幾秒鐘的時間內(nèi)自行傳輸或錄制事件。

該軟件套件總共包含 95 個算法、67 個代碼示例和 11 個即用型應(yīng)用程序。包括高速計數(shù)、振動監(jiān)測、飛濺監(jiān)測、物體跟蹤、光流、超慢動作、機器學(xué)習(xí)等算法支持即插即用。此外,該軟件套件還為用戶提供 C++ 和 Python API,以及按執(zhí)行級別組織的大量文檔和豐富示例,以逐步引入基于事件的機器視覺概念。

普諾飛思聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO

Luca Verre

自 Metavision Intelligence 推出以來,我們看到了市場對基于事件的視覺技術(shù)有很大的興趣,我們的生態(tài)社區(qū)也得以不斷發(fā)展壯大,現(xiàn)在 4,500 多名發(fā)明家正在使用 Metavision Intelligence 開發(fā)基于事件的解決方案。

隨著基于事件的視覺技術(shù)敲開了越來越多細分市場的大門,我們決定進一步加速市場部署 Metavision Intelligence 套件。通過提供這些開發(fā)輔助工具,我們希望可以推動基于事件的視覺技術(shù)有更廣闊的應(yīng)用可能,并鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈上的每個人貢獻自己獨特的價值。

新功能賦能高效定制解決方案

Metavision Intelligence 套件的最新版本將有助于縮短生產(chǎn)時間,支持系統(tǒng)開發(fā)人員在短時間內(nèi)快速傳輸事件,甚至可以使用提供開源許可的相機插件作為基礎(chǔ),從頭開始搭建事件相機。

該軟件套件還支持開發(fā)人員將開發(fā)成果傳輸?shù)?Windows 或 Ubuntu 操作系統(tǒng)上。通過提供對關(guān)鍵傳感器插件的源代碼訪問,Metavision Intelligence 3.0 還將有機會釋放基于事件傳感器的全部潛力,例如抑制頻閃、調(diào)整偏差等。

此外,Metavision Studio 還進一步改善了注冊指引、用戶界面(UI)、感興趣區(qū)域(ROI)及偏差設(shè)置流程,以優(yōu)化用戶體驗。

全新機器學(xué)習(xí)核心模塊,

銜接基于幀和基于事件的視覺系統(tǒng)

Metavision Intelligence 套件提供的機器學(xué)習(xí)核心模塊包含一個開源轉(zhuǎn)換器(支持將事件轉(zhuǎn)換成視頻),以及一個模擬器(根據(jù)視頻模擬生成事件)。該轉(zhuǎn)換器利用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建基于事件的灰度圖像。在此基礎(chǔ)上,用戶可以充分利用他們現(xiàn)有的資源來處理基于事件的數(shù)據(jù),并在其上構(gòu)建算法。

此外,通過支持將常規(guī)基于幀的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為基于事件的數(shù)據(jù)集,該軟件成功打破了基于事件領(lǐng)域中數(shù)據(jù)稀缺的障礙。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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