如今，AI正從實(shí)驗(yàn)室加速走向千行百業(yè)。特別是隨著智慧城市、零售、交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景對視頻數(shù)據(jù)分析需求的激增，AI與視覺技術(shù)正在加速智能與邊緣計(jì)算的融合，助推貨架分析、文本識(shí)別、熱力圖、檢測與執(zhí)行裝置等應(yīng)用場景落地，為千行百業(yè)的數(shù)智化變革提速賦能。作為邊緣計(jì)算的發(fā)展趨勢，智能邊緣將與AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的相互交織，推動(dòng)智能進(jìn)入新的發(fā)展拐點(diǎn)。

打造性能卓越，且面向廣闊應(yīng)用場景的邊緣AI能力，離不開對多樣化算法、高性能算力的有效聚合。英特爾擁有成熟的軟硬件平臺(tái)，融合合作伙伴豐富的AI算法，當(dāng)前已幫助眾多行業(yè)用戶構(gòu)建了高可用的邊緣智能方案，產(chǎn)生了真正的商業(yè)價(jià)值。

在智能零售領(lǐng)域，雅量科技擁有14年零售數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。英特爾與雅量科技合作，推出了全域客流分析邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒方案。通過在邊緣部署的超級(jí)計(jì)算盒中進(jìn)行AI推理和數(shù)據(jù)分析，滿足客流分析、商品分析、數(shù)據(jù)決策等需求，“拳拳到肉”地攻克零售門店的智慧化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)。

01龐大的零售攝像機(jī)轉(zhuǎn)換為智慧化洞察

我們看到傳統(tǒng)零售巨頭撤場收縮，電商行業(yè)開疆拓土，線下零售大洗牌背后是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零售業(yè)態(tài)的深度轉(zhuǎn)變。通過對消費(fèi)者需求、行為、模式的智能化分析，靈活調(diào)整商品供給和空間布局等業(yè)務(wù)決策成為零售門店優(yōu)化“人貨場”關(guān)系，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提升運(yùn)營效率的關(guān)鍵所在。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，基于視頻數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與分析能力不可或缺。

長久以來，攝像機(jī)一直是零售門店的“標(biāo)配”。數(shù)據(jù)顯示，2021年中國安裝攝像頭(包括智能攝像頭和非智能攝像頭)總量已達(dá)到27.6億，但并沒有足夠資源能夠?qū)崟r(shí)查看和分析眾多攝像頭產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)模式下，零售商往往需要對店內(nèi)視頻系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)、采購、部署全新的AI視頻解決方案。這種模式不僅受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬和穩(wěn)定性，也造成了存量攝像機(jī)的浪費(fèi)和建設(shè)成本的提高。如何更好地利用現(xiàn)有這些數(shù)量龐大的存量攝像機(jī)?當(dāng)下最好的答案是——利用AIoT技術(shù)幫助人們對海量攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，進(jìn)而產(chǎn)生有益的洞察。

英特爾與雅量科技攜手強(qiáng)化了面向零售場景的方案創(chuàng)新，以標(biāo)準(zhǔn)化方式整合零售硬件、軟件、API和傳感器，通過高度靈活、可擴(kuò)展的創(chuàng)新解決方案幫助零售商提升數(shù)據(jù)分析水平和洞察力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的店內(nèi)體驗(yàn)和科學(xué)的業(yè)務(wù)決策。

02小小AI計(jì)算盒提供澎湃動(dòng)力

該方案以英特爾 邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒為核心，向下可以連接攝像頭、傳感器、聲光電設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)終端，并將這些物聯(lián)網(wǎng)終端采集的視頻等關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)一到邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒進(jìn)行處理;向上可以集成客流統(tǒng)計(jì)、冷熱區(qū)地圖、商品分析、行為分析等AI算法，滿足智慧零售系統(tǒng)的部署與擴(kuò)展需求。

關(guān)于英特爾 邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒

該解決方案搭載的英特爾 邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒采用了第11代低功耗移動(dòng)端英特爾 酷睿 處理器。該處理器不僅采用英特爾的高端制程和重新設(shè)計(jì)的核心架構(gòu)，還搭載了全新的英特爾銳炬 Xe顯卡架構(gòu)和組件，以及高端內(nèi)置人工智能功能，實(shí)現(xiàn)了更卓越的執(zhí)行性能。

英特爾還提供了一個(gè)完整的軟件棧用以加速智能邊緣的開發(fā)：

在底層，邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒提供了針對英特爾硬件優(yōu)化的底層庫來提升性能，包括媒體處理Media SDK，OpenVINO 工具套件，算法庫及算子級(jí)優(yōu)化的庫和編程接口。

在此之上，邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒還可支持如G-streamer，F(xiàn)FMPEG等不同的媒體框架，并提供如IPC輸入、解碼/VPP、轉(zhuǎn)碼、RAID存儲(chǔ)、視頻分析、拼接/顯示、特征匹配等基于視頻場景優(yōu)化的管道，更易于使用和集成。

在應(yīng)用層，邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒還可提供近似實(shí)際應(yīng)用的參考示例，實(shí)現(xiàn)快速原型開發(fā)，縮短上市時(shí)間。

目前，基于英特爾 架構(gòu)的雅量科技全域客流分析邊緣計(jì)算超級(jí)計(jì)算盒已經(jīng)在多個(gè)場景中得到成功應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從觸點(diǎn)數(shù)字化到運(yùn)營數(shù)字化，再到?jīng)Q策智能化的優(yōu)化：

01能夠兼容和利舊店內(nèi)已經(jīng)安裝的各種網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)(IPC)，免去安裝新IPC的施工成本，實(shí)現(xiàn)低成本數(shù)字化升級(jí)。

02能夠獲取IPC等設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)，并在邊緣部署的超級(jí)計(jì)算盒中進(jìn)行AI推理和數(shù)據(jù)分析，以實(shí)現(xiàn)全域客流分析。

03基于英特爾硬件支持和軟件優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)多種AI算法的高效推理，生成近即時(shí)的數(shù)據(jù)洞察。

04采用了基于邊緣端的數(shù)據(jù)處理與分析，不依賴云端算力，能夠避免網(wǎng)絡(luò)傳輸所帶來的穩(wěn)定性問題及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

05支持多種AI智能算法、熱力圖，并可隨時(shí)升和增加新算法，在系統(tǒng)不停機(jī)的情況下隨時(shí)加載隨時(shí)使用。

06能夠幫助門店充分利用舊有IPC設(shè)備，并通過算法的敏捷擴(kuò)展來滿足未來的需求進(jìn)化，避免重復(fù)性投資。

07能夠?qū)崿F(xiàn)多種品牌、協(xié)議IoT設(shè)備的通信與集中管控，并根據(jù)客流量進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制，以降低運(yùn)營成本。

對于零售門店而言，該方案最重要的價(jià)值在于，其能夠在發(fā)揮AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在獲取高價(jià)值客流、優(yōu)化商品排列、推進(jìn)業(yè)務(wù)智能化決策的同時(shí)，充分利用舊的IPC等設(shè)備，避免傳統(tǒng)方案在成本、建設(shè)與部署時(shí)間、擴(kuò)展性等方面的缺陷，加速智慧門店轉(zhuǎn)型。

不僅于此，英特爾在最新的《智能邊緣展望報(bào)告》提到：“邊緣計(jì)算對企業(yè)來說至關(guān)重要，只有智能邊緣才能引領(lǐng)企業(yè)走出迷局，把握好當(dāng)前和未來的無限數(shù)據(jù)機(jī)遇。”因此，英特爾正在與各行各業(yè)的合作伙伴協(xié)作，充分利用生態(tài)系統(tǒng)，通過發(fā)力智能邊緣來攫取真正的商業(yè)價(jià)值，賦能千行百業(yè)邁向更加 “數(shù)智化” 的未來。

原文標(biāo)題：立足智能邊緣，AI計(jì)算盒讓零售門店睜開“智慧之眼”

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審核編輯：湯梓紅