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機(jī)載高光譜蝕變信息與成礦地質(zhì)環(huán)境分析礦床定位研究

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2022-10-25 14:07 ? 次閱讀
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0引言

機(jī)載高光譜遙感是當(dāng)前遙感的前沿技術(shù),通過(guò)高光譜成像所獲取的地球表面的圖像包含光譜維信息融合為一體,即“圖譜合一”。高光譜以其獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn),在資源、環(huán)境、城市、生態(tài)、地質(zhì)找礦等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文運(yùn)用機(jī)載高光譜蝕變信息成礦分析和成礦地質(zhì)環(huán)境分析相結(jié)合的方法,以青海省格爾木市小干溝金礦區(qū)為研究區(qū)域,建立機(jī)載高光譜礦床定位模型,這種方法是一種既符合成礦地質(zhì)理論,又充分發(fā)揮遙感找礦特長(zhǎng)的方法。該方法研究思路如下:1)蝕變信息是建立礦床定位模型的指示標(biāo)志,通過(guò)對(duì)蝕變礦物的提取,推斷成礦作用的溫度及成礦過(guò)程。2)以成礦地質(zhì)環(huán)境信息為基礎(chǔ),充分利用高光譜圖譜合一的技術(shù)優(yōu)勢(shì),通過(guò)蝕變信息提取的礦物反映在地層、巖性、構(gòu)造等地質(zhì)要素的遙感圖像上來(lái)分析,從中找出蝕變信息與成礦地質(zhì)環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系。

3)以CASI/SASI機(jī)載高光譜蝕變信息提取為研究基礎(chǔ),以機(jī)載高光譜蝕變信息成礦分析及成礦地質(zhì)環(huán)境分析為基本思路,構(gòu)建機(jī)載高光譜礦床定位模型。

1蝕變信息的提取及成礦分析

1.1數(shù)據(jù)獲取與處理

數(shù)據(jù)獲取分為CASI/SASI機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)采集和地面光譜測(cè)量。研究區(qū)屬干旱區(qū),地表幾乎沒(méi)有植被,有利于二者的采集。CASI/SASI機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)采集根據(jù)地形條件,選擇理想飛行高度,獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量良好,雪和植被干擾相對(duì)較小;目的是確定可以進(jìn)行光譜區(qū)分的礦物種類以及分析巖石光譜與巖性的關(guān)系。巖礦光譜數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、大氣校正和光譜重建、數(shù)據(jù)降微、端元光譜提取、光譜識(shí)別等主要環(huán)節(jié)。光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要包括反射率計(jì)算、噪聲去除、光譜數(shù)據(jù)集匯總等方法。反射率轉(zhuǎn)換:將野外測(cè)量得到的目標(biāo)地物及其對(duì)應(yīng)參考白板的輻照度測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比值運(yùn)算,并乘以對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)位置的參考白板定標(biāo)參數(shù),實(shí)現(xiàn)將光譜儀實(shí)測(cè)的輻照度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為光譜反射率。噪聲去除:采用多項(xiàng)式圓滑方法,對(duì)反射率曲線進(jìn)行光滑處理,消除系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差,處理前后結(jié)果顯示如圖1所示。

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圖1光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理前后對(duì)比

本次研究采用ITRES標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件和ENVI、ERDAS軟件對(duì)CASI/SASI機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的輻射校正、幾何校正和大氣校正光譜重建。機(jī)載高光譜地表物質(zhì)成分信息識(shí)別的關(guān)鍵是光譜特征的識(shí)別,識(shí)別方法主要有2種:一種是基于光譜相似性的識(shí)別方法;另一種是基于光譜特征參量的識(shí)別方法。前者是通過(guò)計(jì)算端元光譜與獲取的圖像光譜之間的相似性,2個(gè)光譜之間的相似性越高,是同一種礦物的可能性越大。后者是首先計(jì)算圖像光譜的吸收谷的吸收位置、吸收面積等特征參量,根據(jù)專家知識(shí)完成礦物的識(shí)別。植被、水體、陰影及冰雪為研究區(qū)內(nèi)遙感蝕變信息提取主要干擾因素,所以在提取蝕變信息前先對(duì)其進(jìn)行去除。

1.2蝕變信息提取

由于蝕變礦物其特有的光譜特性在現(xiàn)今的多種多光譜以及高光譜遙感傳感器中可敏銳地識(shí)別到,因此蝕變信息提取是高光譜遙感最能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用領(lǐng)域。CASI/SASI機(jī)載高光譜可提取褐鐵礦、黃鉀鐵礬、白云母、綠泥石、綠簾石、方解石、石膏等含OH-、CO2-3、SO2-4、Fe3+礦物。其中,褐鐵礦主要由巖石中Fe2+、Fe3+等金屬離子電子過(guò)程產(chǎn)生的吸收光譜引起的異常。在典型地物波譜特征分析基礎(chǔ)上,利用CASI/SASI機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行研究區(qū)蝕變礦物提取,采用PPI端元光譜提取法進(jìn)行PPI指數(shù)計(jì)算,將像元光譜矢量反復(fù)投影到不同隨機(jī)方向的軸上,統(tǒng)計(jì)各像元投影到各個(gè)軸兩端或接近于兩端的次數(shù),作為對(duì)像元純度的度量。本次研究利用該方法共提取了高嶺石、富鋁絹云母、中鋁絹云母、貧鋁絹云母、綠泥石和綠簾石、方解石、蛇紋石、褐鐵礦等礦物。

1.3蝕變信息提取結(jié)果及成礦分析

圍巖蝕變是內(nèi)生礦床普遍存在的一種現(xiàn)象,從遙感圖像上識(shí)別出蝕變巖的分布規(guī)律,一直是遙感找礦工作的主要研究?jī)?nèi)容之一。蝕變礦物分布由礦物種類與影像底圖疊加的形式體現(xiàn)(見(jiàn)圖2),通過(guò)對(duì)不同類型巖石礦物、不同類質(zhì)同像組合、結(jié)構(gòu)的巖石礦物的蝕變信息提取,推斷成礦作用的溫度、壓力條件和成礦過(guò)程。機(jī)載高光譜蝕變信息采用混合調(diào)制匹配濾波算法進(jìn)行礦物識(shí)別,主要識(shí)別了富鋁絹云母、中鋁絹云母、貧鋁絹云母、褐鐵礦、綠泥石及絹云母+綠泥石等礦物分布。在小干溝金礦床提取的絹云母是相對(duì)富鋁、中鋁的絹云母,2種蝕變是小干溝金礦床成礦階段的主要蝕變,反映礦床形成于相對(duì)中—低溫環(huán)境。通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),小干溝金礦床富鋁絹云母、中鋁絹云母主要沿近東西向與北西向斷裂-裂隙呈帶狀、團(tuán)塊狀分布,大面積的絹云母與少量的金屬硫化物的地表氧化物一起構(gòu)成淺色蝕變帶,成為深部金礦化體的地表標(biāo)志,表明絹云母對(duì)該區(qū)與斷裂-裂隙構(gòu)造有關(guān)的金屬硫化物具有很好的指示作用。黃鐵礦在地表被氧化成褐鐵礦,所以黃鐵礦床主要蝕變特征為褐鐵礦化體現(xiàn)出來(lái)的。該區(qū)貧鋁絹云母、褐鐵礦化、綠泥石及絹云母+綠泥石組合零星分布。張億其等于2000年在格爾木市小干溝一帶開(kāi)展巖金地質(zhì)普查工作,結(jié)果顯示小干溝金礦床主要蝕變?yōu)榻佋颇富?、黃鐵礦化、硅化、黃銅礦化、毒砂化。綜上所述,與小干溝金礦床成因最為密切的蝕變組合為絹云母化-黃鐵礦化-硅化。

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圖2小干溝金礦床蝕變信息提取結(jié)果

2成礦地質(zhì)環(huán)境分析

各類礦床的形成取決于成礦地質(zhì)環(huán)境的時(shí)空演化規(guī)律,因而成礦地質(zhì)環(huán)境的研究對(duì)礦產(chǎn)資源勘查有重大的指導(dǎo)作用。標(biāo)志性蝕變礦物的形成、成礦機(jī)理的發(fā)生都是在成礦環(huán)境,即成礦地質(zhì)背景中實(shí)現(xiàn)的。只有將二者有機(jī)結(jié)合,才能構(gòu)建真正意義的礦床定位模型。將機(jī)載高光譜遙感影像與地質(zhì)要素疊加起來(lái)可以看出(見(jiàn)圖3),小干溝金礦床處于弧形展布的昆中斷裂帶(F1)南亞帶。小干溝金礦床普查報(bào)告顯示:該區(qū)受近EW向弧形展布的大干溝斷裂(F2)控制,帶內(nèi)斷層礫巖、碎裂巖、斷層泥,構(gòu)造扁豆較為發(fā)育,是礦區(qū)的主要控礦、導(dǎo)礦構(gòu)造。NW—NWW向的f1、f2、f4剪切帶及斷裂構(gòu)造也經(jīng)過(guò)礦區(qū),并呈近平行式分布,是主要的容礦構(gòu)造。NWW向韌脆性剪切帶是裂隙發(fā)育的部位,從而導(dǎo)致成礦流體活化及成礦物質(zhì)的富集,再加上后期陸內(nèi)造山作用,與早期的韌性剪切帶形成次的NW向剪切帶及斷裂系統(tǒng),導(dǎo)致地殼深部的熱液上涌與下滲的大氣降水混合,并與圍巖發(fā)生反應(yīng)形成成礦流體,在相對(duì)張性的脆性斷裂部位沉淀富集,最終形成石英脈型金礦體。

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圖3小干溝金礦床成礦地質(zhì)環(huán)境分析圖

礦床出露的地層為上三疊統(tǒng)洪水川組(T3h),以向斜的形態(tài)產(chǎn)出,與下伏萬(wàn)保溝群呈斷層接觸,巖性為主要為石英砂巖、砂礫巖,石英砂巖層夾有石英雜砂巖及灰?guī)r透鏡體。石英砂巖層為區(qū)內(nèi)主要的賦礦層位。從區(qū)域地層的含金性來(lái)看,礦區(qū)內(nèi)地層含金性比外圍正常沉積地層含金性高,地層中發(fā)育沉積-成巖期的硅質(zhì)、砂質(zhì)結(jié)核;化學(xué)分析顯示結(jié)核中含金較高,可能為金礦床的形成提供了物質(zhì)來(lái)源,具有礦源層的意義。礦區(qū)目前發(fā)現(xiàn)的20條礦脈,均產(chǎn)于上三疊統(tǒng)石英砂巖中,主要受近東西向斷裂-裂隙構(gòu)造控制,產(chǎn)狀為:(165°~210°)∠(35°~65°),小干溝金礦區(qū)僅1,2,11,16號(hào)4條主要礦脈圈定4個(gè)金礦體。

3礦床定位模型的構(gòu)建

通過(guò)對(duì)礦區(qū)蝕變信息、成礦地質(zhì)環(huán)境綜合分析,構(gòu)建礦床定位模型。小干溝金礦床礦床定位模型見(jiàn)表1。

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表1小干溝金礦床定位模型

1)上三疊統(tǒng)石英砂巖為研究區(qū)金礦床的賦礦層位。2)近EW向大型剪切構(gòu)造為礦區(qū)內(nèi)主要控礦、導(dǎo)礦構(gòu)造,NW—NWW向剪切帶及斷裂構(gòu)造為礦區(qū)內(nèi)主要容礦構(gòu)造。金礦體嚴(yán)格受NWW向的斷裂系統(tǒng)控制,因此NWW向斷裂系統(tǒng)以及主斷裂與次級(jí)斷層交匯部位是尋找同類金礦床的重要標(biāo)志。3)破碎蝕變帶內(nèi)石英脈與金礦化關(guān)系極為密切,裂隙發(fā)育。石英脈越發(fā)育,星點(diǎn)狀、浸染狀分布的金屬硫化物含量越多的地段金越富集。4)礦區(qū)內(nèi)蝕變礦物組合為絹云母化-黃鐵礦化-硅化,黃鐵礦化為礦區(qū)主要找礦標(biāo)志,機(jī)載高光譜提取的富鋁絹云母、中鋁絹云母為找深部金礦床的地表標(biāo)志,也是該區(qū)尋找同類礦床的重要指示標(biāo)志之一。

4野外調(diào)查驗(yàn)證

4.1目標(biāo)靶區(qū)圈定

小干溝金礦床經(jīng)過(guò)多期構(gòu)造剪切作用,并形成大型的剪切帶群,其中北西向斷裂為礦床的容礦構(gòu)造。所以尋找同類型金礦床的方向應(yīng)沿該組斷裂及與其平行的次級(jí)剪切帶追索,追索過(guò)程可充分利用上述定位模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)該礦床向南沿?cái)嗔堰€有一處地段,該地段為NWW向f4斷裂與近EW向F4斷裂交匯部位(見(jiàn)圖3),機(jī)載高光譜提取的主要蝕變均為富鋁絹云母、中鋁絹云母。巖性為上三疊統(tǒng)石英砂巖。經(jīng)上述對(duì)比,認(rèn)為該處地段與已知礦床有相似的蝕變礦物及組合特征和成礦地質(zhì)環(huán)境,為值得重視的目標(biāo)靶區(qū),對(duì)目標(biāo)靶區(qū)進(jìn)行了野外調(diào)查驗(yàn)證分析。

4.2調(diào)查驗(yàn)證及結(jié)果分析

對(duì)目標(biāo)靶區(qū)開(kāi)展野外調(diào)查驗(yàn)證,樣品采集地點(diǎn)分別為上三疊統(tǒng)和NNW向f4斷裂構(gòu)造帶內(nèi),采集巖性主要為石英砂巖、構(gòu)造蝕變巖及石英脈(見(jiàn)圖4)。構(gòu)造蝕變帶內(nèi)巖石極為破碎,多見(jiàn)斷層泥、碎裂巖,原巖成分為石英砂巖、雜砂巖等,有些碎裂巖、糜棱巖、構(gòu)造角礫巖的原巖成分均為板巖,巖石多發(fā)育糜棱巖化、褐鐵礦化、黏土化、碳酸鹽化,局部發(fā)育黃鉀鐵礬化,且黃鉀鐵礬化與金關(guān)系密切。

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圖4野外調(diào)查驗(yàn)證圖片

石英砂巖中多見(jiàn)石英脈穿插分布,多呈細(xì)脈狀、網(wǎng)脈狀分布。石英脈兩側(cè)的石英砂巖呈淺黃色,寬約5cm,石英脈及淺黃色石英砂巖中多見(jiàn)有金屬硫化物存在,為黃鐵礦、黃銅礦等金屬硫化物。淺黃色石英砂巖外側(cè)為灰紅色石英砂巖,灰紅色石英砂巖中則未見(jiàn)有金屬硫化物存在。有些石英脈體中還發(fā)育褐鐵礦化、孔雀石化、黃銅礦化、黃鐵礦化方鉛礦化,局部發(fā)育銅藍(lán)。褐鐵礦化多呈浸染狀、團(tuán)塊狀分布,表面多呈蜂窩狀薄膜;孔雀石化多呈浸染狀分布在石英脈中,孔雀石化強(qiáng)烈發(fā)育的區(qū)段,黃銅礦金屬顆粒也相應(yīng)增多;銅藍(lán)多呈小團(tuán)塊狀分布;黃鐵礦化、黃銅礦化、方鉛礦化等金屬礦化多呈星散狀分布;自然金多呈星散狀分布在多種蝕變疊加發(fā)育的地段?;瘜W(xué)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)5種元素Au、Cu、Pb、Zn、V存在多處礦化線索(見(jiàn)表2),地表CZQH049-H1樣品已達(dá)金工業(yè)品位,對(duì)比分析說(shuō)明該地區(qū)是較為有利的金礦成礦有利地段,找礦方向?yàn)槭⒚}型、構(gòu)造蝕變巖型金礦和以金礦為主其它多金屬礦伴生的礦床。

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表2目標(biāo)靶區(qū)元素分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

5結(jié)論本文對(duì)機(jī)載高光譜遙感礦床定位進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明:

1)小干溝金礦床模型找礦思路采取了從已知到未知的對(duì)比分析方法,強(qiáng)調(diào)蝕變礦物及組合的成礦信息分析及成礦地質(zhì)環(huán)境分析為依據(jù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)靶區(qū)的圈定。

2)利用CASI/SASI機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)有效的提取了研究區(qū)多種蝕變礦物,且蝕變礦物主要沿兩條剪切斷裂帶展布,有的見(jiàn)于多組斷裂交匯區(qū)域,蝕變礦物的提取結(jié)果對(duì)于礦床定位模型的建立起指示作用。

3)利用機(jī)載高光譜蝕變信息與成礦環(huán)境分析相結(jié)合的方法建立的礦床定位模型在小干溝南部地區(qū)查證效果較好,提高了找礦效率,新發(fā)現(xiàn)了較好多金屬礦化線索,為下一階段地質(zhì)找礦提供直接勘查區(qū),值得在該區(qū)推廣應(yīng)用。

審核編輯 黃昊宇

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    紅外波段(700-1300 nm)光譜范圍內(nèi),同時(shí)獲取目標(biāo)物體的空間圖像和連續(xù)光譜信息。 VNIR 光譜成像的應(yīng)用場(chǎng)景 農(nóng)業(yè)與林業(yè) 作物健康監(jiān)測(cè) :通過(guò)葉綠素吸收峰(680 nm、7
    的頭像 發(fā)表于 09-18 10:15 ?648次閱讀
    什么是 VNIR <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像?以及適用于哪些做什么<b class='flag-5'>研究</b>?

    光譜成像的照明源有哪些?

    光譜成像(Hyperspectral Imaging)是一種結(jié)合光譜分析與成像技術(shù)的多維度數(shù)據(jù)采集方法,能夠獲取目標(biāo)物體在連續(xù)窄波段范圍內(nèi)的光譜空間
    的頭像 發(fā)表于 09-17 10:14 ?965次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像的照明源有哪些?

    如何搭建一個(gè)光譜成像實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景?

    光譜成像(Hyperspectral Imaging)通過(guò)獲取目標(biāo)物體在連續(xù)窄波段(通常 構(gòu)建穩(wěn)定、可重復(fù)的光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng); 實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體的空間-
    的頭像 發(fā)表于 09-13 10:36 ?2640次閱讀
    如何搭建一個(gè)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景?

    如何有效利用光譜成像技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析效率

    隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,光譜成像技術(shù)作為一種融合光譜信息與空間影像的新興技術(shù),正日益成為提升數(shù)據(jù)分析效率的重要工具。在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 09-11 16:13 ?993次閱讀
    如何有效利用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像技術(shù)提升數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>分析</b>效率

    凱米斯便攜式光譜水質(zhì)檢測(cè)儀:水環(huán)境的智能守護(hù)者

    在水資源管理與環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域,精準(zhǔn)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)是保障生態(tài)安全和人類健康的核心需求。凱米斯科技推出的便攜式光譜水質(zhì)檢測(cè)儀,憑借其先進(jìn)的光譜分析技術(shù),為用戶提供了一種高效、可靠的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)解決
    的頭像 發(fā)表于 08-18 08:58 ?929次閱讀
    凱米斯便攜式<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>水質(zhì)檢測(cè)儀:水<b class='flag-5'>環(huán)境</b>的智能守護(hù)者

    機(jī)載光譜系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合實(shí)踐丨雙利合譜機(jī)載光譜相機(jī)在小麥監(jiān)測(cè)應(yīng)用

    研究在江蘇揚(yáng)州的盆栽試驗(yàn)田與農(nóng)田實(shí)驗(yàn)區(qū)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集,利用GaiaSky mini2 VN 光譜相機(jī)和DJI M600無(wú)人機(jī)在不同土壤濕度和生長(zhǎng)期條件下獲取
    的頭像 發(fā)表于 07-24 16:36 ?885次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)載</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合實(shí)踐丨雙利合譜<b class='flag-5'>機(jī)載</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)在小麥監(jiān)測(cè)應(yīng)用

    光譜低空遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用—從泥沙量化到污染動(dòng)態(tài)追蹤

    泥沙、葉綠素、污染物等物質(zhì)的特征吸收/反射峰; 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)靈活性 :低空平臺(tái)適用于小范圍水域、突發(fā)污染事件的快速響應(yīng); 多參數(shù)同步解析 :?jiǎn)未物w行可同步獲取水深、濁度、污染物類型等綜合信息。 光譜低空遙感相機(jī): SKY-W417
    的頭像 發(fā)表于 06-19 09:28 ?1019次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>低空遙感技術(shù)在水<b class='flag-5'>環(huán)境</b>監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用—從泥沙量化到污染動(dòng)態(tài)追蹤

    光譜成像相機(jī):基于光譜成像技術(shù)的玉米種子純度檢測(cè)研究

    種子純度是衡量種子質(zhì)量的核心指標(biāo)之一,直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量與品質(zhì)。傳統(tǒng)檢測(cè)方法(如形態(tài)學(xué)觀察、生化分析)存在耗時(shí)長(zhǎng)、破壞樣本、依賴人工等缺陷。近年來(lái),光譜成像技術(shù)因其融合光譜與圖像
    的頭像 發(fā)表于 05-29 16:49 ?787次閱讀
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