既關(guān)乎“國計”，亦關(guān)乎“民生”， 制造業(yè)作為實體經(jīng)濟“壓艙石”， 科技創(chuàng)新“主陣地”，正在揚鞭奮蹄，向智能制造2035進發(fā)——到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化。

從這一遠景目標來看，處于不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同發(fā)展階段的制造企業(yè)，轉(zhuǎn)型升級的路線也不盡相同。這也啟發(fā)了我們從不同角度看待并擁抱數(shù)字化、智能化的多元價值。11月5日到10日，微軟攜智能云+智慧終端行業(yè)解決方案及落地的工業(yè)元宇宙場景，做客第五屆進博會，將微軟智造生態(tài)帶臨現(xiàn)場。

先讓我們通過微軟及埃維諾智能制造解決方案專家的一則會前手札，來深入了解從制造到“智”造的兩大核心關(guān)竅。

從制造到“智”造，環(huán)境日趨不確定，技術(shù)不斷推陳出新，不變的是產(chǎn)業(yè)的核心訴求——降本、增效、提質(zhì)。數(shù)字化加持下，降本增效提質(zhì)逾越了傳統(tǒng)、簡單的人力、物力疊加，擁有了更多抵達的方式和路徑。

選擇從哪兒切入、如何切入，則需要回到企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)問題上考量。例如，在人力資源波動大、招工難，或需24小時作業(yè)的企業(yè)，引入全流程自動化的黑燈工廠，是增效的不二法門；在工業(yè)元宇宙中鏈接物理世界，協(xié)同供應(yīng)鏈上下游，加深用戶體驗，則可以快速產(chǎn)品迭代，走在市場前列；實時監(jiān)控、全鏈可視水、電、碳、氣，通過廢棄物回收管理打造循環(huán)經(jīng)濟，讓綠色制造同生產(chǎn)、管理、營銷系統(tǒng)性結(jié)合，優(yōu)化人員、資源成本……

大處著眼、小步快跑，落地1-2個合適場景，快速驗證數(shù)字化解決方案為企業(yè)帶來的業(yè)務(wù)價值，讓上手“智”造更容易。事實上，據(jù)微軟發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)信號》報告顯示，疫情后，制造商正在加快他們的智能工廠建設(shè)，近四分之三的受訪者（72%）表示，已經(jīng)從概念驗證（PoC）階段開始擴大規(guī)模。

在流程關(guān)聯(lián)強的制造業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)一個分廠觸頂數(shù)字化轉(zhuǎn)型天花板，將倒逼上下游供應(yīng)鏈被動轉(zhuǎn)型，打通業(yè)務(wù)、上下游間數(shù)據(jù)孤島，提升備料、組裝、運輸、庫存周轉(zhuǎn)效率，最終先“智”帶動后“智”，依托更多合作伙伴，升級一條產(chǎn)業(yè)鏈、構(gòu)筑行業(yè)數(shù)字化生態(tài)。

轉(zhuǎn)型升級不僅要智造，還要“智”人，讓新老一代的業(yè)務(wù)人員盡可能多的參與到數(shù)字化的整體演進過程中去，與技術(shù)一同迭代，是降本增效提質(zhì)的另一大關(guān)鍵突破口。

通過算法將資深且稀缺的老師傅的生產(chǎn)經(jīng)驗沉淀為數(shù)據(jù)模型，將久經(jīng)行業(yè)積累驗證的隱性價值顯性化傳承給新一代年青人甚至機器，可將一人之力杠桿到最大，幫助新人快速上手、彌補認知差距。例如，在調(diào)試設(shè)備各種參數(shù)時，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)遷移時間長達一年以上，且十分耗費精力、延緩交付時間，利用數(shù)字化專家系統(tǒng)，則可以實時獲取調(diào)試數(shù)據(jù)支持。通過混合現(xiàn)實設(shè)備 HoloLens 的空間錨點定位服務(wù)，來自遠程專家的路線指引與標準化操作指南賦能現(xiàn)場巡檢，操作過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)也可實時收集記錄，集成至云平臺，生成運營洞察。

未來，越來越成熟的低代碼開發(fā)方式滋養(yǎng)更多的全民開發(fā)者，降低業(yè)務(wù)人員的IT技術(shù)需求的同時助力業(yè)務(wù)快速迭代，將數(shù)字化的牽引作用充分發(fā)揮至數(shù)智升級的方方面面。