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多地修訂電動車管理辦法,“電梯阻車神器”跑步進(jìn)入2.0時代,識別率達(dá)100%!

靈途科技 ? 來源:靈途科技 ? 作者:靈途科技 ? 2023-03-16 10:23 ? 次閱讀
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隨著電動自行車起火爆炸事故呈現(xiàn)多發(fā)的態(tài)勢,多地政府陸續(xù)出臺電梯安全管理條例,明確禁止電動自行車進(jìn)入電梯。

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但目前我國依舊是世界上最大的電梯安裝市場,全國電梯超過420萬臺,每天乘客乘坐電梯總數(shù)約15.84億次,僅依靠勸導(dǎo)、罰款來杜絕電動車進(jìn)電梯,似乎還不大夠。近兩年,在科技發(fā)展的推動下,部分城市,開始鼓勵安裝設(shè)施禁止電動車進(jìn)電梯。

01

1.0時代,電動車識別率98%

攝像頭+AI識別實現(xiàn)阻車

1.0時代,主要基于視頻流識別電動車阻車。通過視覺AI技術(shù),由相機(jī)自動識別電動車并實時抓拍圖片,同步聯(lián)動梯控系統(tǒng)拒絕關(guān)門、禁止按鍵,禁止電動車進(jìn)入電梯。目前最新的攝像頭方案中,在多輪的算法調(diào)試下,對于兒童自行車的圖像識別率最高,可達(dá)99%,但其他車類、寵物、行李箱等圖像精度還有待提升。

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某智慧電梯服務(wù)商識別數(shù)據(jù)

02

2.0時代,電動車識別率100%

基于ToF激光雷達(dá)的電梯光幕精準(zhǔn)阻車

2.0時代,主要基于ToF激光雷達(dá)的物聯(lián)網(wǎng)光幕阻車。利用光幕內(nèi)部的傳感器,掃描進(jìn)出物體,識別出電動車,聯(lián)動電梯拒絕關(guān)門并發(fā)出警告。在最新的技術(shù)方案下,針對電動車的識別率,已經(jīng)可以達(dá)到100%。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)光幕技術(shù)在識別準(zhǔn)確率、隱私性、價格、安裝難度上具備明顯優(yōu)勢。目前已有部分城市,跑步進(jìn)入2.0時代,使用物聯(lián)網(wǎng)電梯光幕精準(zhǔn)阻車。

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03

靈途科技【ToF-glance】安全光幕

不止步于電動車阻車

在居民及電梯消防安全場景下,除監(jiān)測電動車進(jìn)入電梯,對于其他可能存在安全隱患的場景,也需考慮在內(nèi),如遛狗繩被夾等?,F(xiàn)有電梯物聯(lián)網(wǎng)光幕技術(shù)主要是通過紅外線接收器和發(fā)射器進(jìn)行接收,技術(shù)依舊面臨兩大難題。

無法檢測到遛狗繩,造成人進(jìn)入電梯,寵物沒進(jìn)入時,電梯關(guān)門;

玻璃等透明物體進(jìn)入電梯,光幕無法監(jiān)測透明物體,電梯關(guān)門。

靈途科技為此推出【ToF-glance光瀑LRS 0104系列】增強(qiáng)型安全光幕探測系統(tǒng),可結(jié)合智能AI算法,有效識別包括電動車在內(nèi)的各類進(jìn)出電梯的物體形態(tài),發(fā)出安全預(yù)警,降低電梯運行風(fēng)險,保障乘梯安全。靈途科技【ToF-glance光瀑LRS 0104系列】增強(qiáng)型安全光幕在電梯應(yīng)用中能提供更為安全的解決方案。

方案介紹

該產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計緊湊,易于安裝,并提供豐富的接口,整機(jī)可達(dá)IP54防護(hù)等級,適用于各類客梯、貨梯、升降機(jī)。產(chǎn)品采用高速高精度面陣測距技術(shù),通過Flash整體掃描,角度分辨率可達(dá)0.3°,測距范圍4m ,掃描頻率50Hz ,內(nèi)置報警算法,直接接10口,響應(yīng)速度快且穩(wěn)定。

方案優(yōu)勢

無盲區(qū):范圍全覆蓋,電梯底部也可完全探測;

高精度:細(xì)小物體,如寵物牽引繩,可100%檢出;

智能識別:助動車,透明玻璃,可100%檢出;

易裝調(diào):尺寸小,收發(fā)一體,無需反復(fù)裝調(diào);

功能“多合一”:光幕功能+智能識別+預(yù)防預(yù)警。

關(guān)于靈途

靈途科技是一家面向AIOT行業(yè),提供以光電技術(shù)為基礎(chǔ)、激光雷達(dá)為核心智能傳感產(chǎn)品及解決方案的新銳研發(fā)企業(yè)。目前已與美的、科沃斯、追覓、石頭科技、瑞電士、創(chuàng)鑫激光等行業(yè)頭部企業(yè)達(dá)成合作,產(chǎn)品服務(wù)于智慧生活、智慧商超、智慧工地、智慧城市、智能工廠、智能交互等領(lǐng)域,充分發(fā)揮其在感知、交互、安全等方面的獨特優(yōu)勢,賦能AIOT。

審核編輯黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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