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小鵬XNGP全場景智駕升級,RoboSense雙激光雷達超強感知守護

速騰聚創(chuàng) ? 2023-04-07 14:56 ? 次閱讀
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據(jù)小鵬官方數(shù)據(jù)顯示,P7i上市后實現(xiàn)逆勢熱銷,訂單表現(xiàn)強勁,3月P7車型環(huán)比增長32%。截至目前,P7i已面向全國包括北京、廣州、成都等多個城市開啟交付。小鵬P7i其中一個重大升級要點,即搭載了2顆RoboSense速騰聚創(chuàng)M系列激光雷達,這是國內首款將RoboSense速騰聚創(chuàng)激光雷達與大燈做融合一體化設計的轎跑車型。

近日,小鵬全新一代智能輔助駕駛系統(tǒng)XNGP第一階段能力也正式開放。P7i Max版城市NGP新增開放廣州、深圳、上海地區(qū),將實現(xiàn)全場景智能輔助駕駛功能。隨著XNGP強勢來襲,將有更多用戶可以體驗搭載M系列激光雷達的P7i所展現(xiàn)的超智能實力。

XNGP智能駕駛系統(tǒng)帶來的全面智能進化是小鵬P7i的核心產品亮點之一。

2顆M系列激光雷達與車前大燈完美融合

在強大的硬件支持下,P7i搭載了全新一代智能輔助駕駛系統(tǒng)XNGP,將擁有首個端到端全場景智能輔助駕駛能力。XNGP全場景智能輔助駕駛功能覆蓋了從起點停車位到終點停車位,打通了包括停車位泊出、城市道路行駛、駛入高速匝道、高速或快速路行駛、駛出匝道以及最終泊入車位的全過程。

RoboSense M系列激光雷達嵌于車頭大燈旁

得益于革命性的二維MEMS掃描技術,P7i搭載的M系列激光雷達具有高性能、低成本、高可靠性、高可延展性等優(yōu)勢,為P7i帶來182°的水平視場角和200米的最遠測距,整體探測范圍更為寬廣。同時,前向雙M系列激光雷達的配置,也為P7i提供了感知區(qū)域的重疊冗余,以及更小的視覺盲區(qū),極大提升了XNGP的全場景感知能力。

此外,M系列激光雷達獨具智能凝視功能,可以在高速、城區(qū)等更多復雜場景,動態(tài)切換掃描方式,改變掃描形態(tài),幫助P7i XNGP智能輔助駕駛系統(tǒng)自如應對密集車流、人車混行、異形路障等各種復雜場景。

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在光線昏暗的隧道場景下,激光雷達幫助XNGP發(fā)現(xiàn)藏在暗處的障礙物

在雙M系列激光雷達等強大感知硬件的支持下,XNGP實現(xiàn)了城市NGP智能導航輔助駕駛、高速NGP智能導航輔助駕駛增強版、LCC道路居中輔助增強版等多項智能輔助行車功能,以及VPA-L停車場記憶泊車增強版、EAP超級智能泊車輔助等多場景智能泊車輔助功能。

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激光雷達幫助XNGP精準感知異形路障,安全通過人車混雜道路

在城市道路場景下,無論白天黑夜,XNGP全場景智能輔助駕駛都可以覆蓋日常通勤所需的所有動作。XNGP可精準判斷車道位置、車距和道路障礙物,在城區(qū)可以完成轉向掉頭、變道超車、繞行障礙、主動避讓行人和非機動車等動作,讓城區(qū)智駕體驗更安全、更無憂。

在高速、城區(qū)快速道路上,XNGP全場景智能輔助駕駛更是接近零接管。當車輛巡航時,可優(yōu)先保持在自主設定的速度下行駛,同時在限速切換路段也能提前感知,切換更自如。不論是安全性、道路博弈能力,還是通行效率,XNGP的表現(xiàn)都絲毫不遜色于一位老司機。

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XNGP 大曲率匝道駕駛

RoboSense速騰聚創(chuàng)行業(yè)領先的規(guī)?;慨a實力,協(xié)力P7i構建“上市即交付”的十足誠意。RoboSense速騰聚創(chuàng)智造集群擁有目前業(yè)內最大的產能交付能力,以柔性產線保障全球近20家頭部車企50余款定點車型訂單交付。

RoboSense智能制造集群

關于RoboSense速騰聚創(chuàng)

RoboSense速騰聚創(chuàng) 是全球領先的智能激光雷達系統(tǒng)(Smart LiDAR Sensor System)科技企業(yè),通過激光雷達硬件、感知軟件與芯片三大核心技術閉環(huán),為市場提供具有信息理解能力的智能激光雷達系統(tǒng),顛覆傳統(tǒng)激光雷達硬件純信息收集的定義,賦予機器人超越人類眼睛的感知能力,守護智能駕駛的安全。

RoboSense速騰聚創(chuàng) 創(chuàng)立于2014年,總部位于深圳,截止2022年底,全球布局激光雷達相關專利超過1000項。產品技術已廣泛應用于自動駕駛和輔助駕駛領域的乘用車和商用車、無人物流車、機器人、RoboTaxi、RoboTruck、RoboBus、智慧交通新基建等細分領域,其中前裝定點量產項目覆蓋超跑、轎跑、SUV、重卡等各類車型,共計50余款。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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