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購買1萬個GPU!從特斯拉到推特,馬斯克對AI技術的狂熱追逐!

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2023-04-17 07:57 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)日前消息,馬斯克購買了約1萬個GPU,用于推特的兩個數(shù)據(jù)中心之一。該項目涉及創(chuàng)建一個生成式人工智能,推特將根據(jù)自己的海量數(shù)據(jù)進行訓練。推特成立于2016年,已經(jīng)積累了快20年的數(shù)據(jù)庫,這將是推特進入LLM領域的絕佳利器。

馬斯克對AI技術的關注

除了重金購買GPU訓練大模型之外,馬斯克也在積極尋找AI人才。據(jù)傳,其目前已成功挖到兩位DeepMind工程師,一位是IgorBabuschkin,從事AI系統(tǒng)研究,是DeepMind的高級科研工程師,在DeepMind前后一共工作了約5年,中間還跳去OpenAI干了一年半。

另一位是ManuelKroiss,是DeepMind就職了六年的軟件工程師,在此之前是谷歌的方案工程師。馬斯克招他進來后,給他安排的職位是推特軟件工程的高級總監(jiān)。

2022年10月10日,馬斯克完成對推特的收購。在完成收購并對其大調(diào)整之后,大批廣告商離開推特平臺,其中就包括大眾和通用汽車等公司,推特的廣告收入下降了多達50%。數(shù)字研究機構(gòu)InsiderIntelligence預測,推特在2023年將面臨廣告收入的急劇下滑。

馬斯克或許也想利用人工智能技術助力推特廣告業(yè)務的恢復。目前雖然不知道推特如何利用這項技術,不過業(yè)界人士認為,生成式人工智能可以增強推特的搜索功能或幫助重建其廣告業(yè)務。據(jù)知情人士透露,早在今年2月,馬斯克就已經(jīng)人工智能研究人員接洽,商討成立一個新的研究實驗室,以開發(fā)ChatGPT類項目以應對競爭對手。

馬斯克很早就開始關注AI領域,眾所周知,他也是OpenAI的發(fā)起人和出資人之一。2015年12月11日,非營利性AI研究機構(gòu)OpenAI在硅谷成立。顧名思義,OpenAI致力于推動AI技術研究和協(xié)作,以及制定AI行業(yè)安全和道德標準,帶動AI技術造福人類。

雖然后來馬斯克離開了OpenAI董事會,但是他對AI的關注并沒有停止,這在他另一家公司特斯拉上得到很好的體現(xiàn)。特斯拉是一家全球領先的電動汽車公司,同時業(yè)界也認為,它也是一家AI計算公司。

在2021年AIDay上,特斯拉展示了其完全自動駕駛功能(FSD背后的大腦——特斯拉超級計算機DojoDojo主要用于訓練AI算法,它內(nèi)置特斯拉自研AI芯片D1,單顆D1擁有500億個晶體管、362TFLOPS的峰值算力(BF16/CFP8),功耗不超過400W。由3000顆D1芯片組成的特斯拉ExaPOD算力更是高達1.1EFLOPS

在此前,特斯拉甚至還用5760個英偉達A100TensorCoreGPU,組裝了一臺1.8EFLOPS算力的超級計算機。

特斯拉不斷通過人工智能技術改進自動駕駛,在上個月的投資者會議上,特斯拉Autopilot軟件總監(jiān)AshokElluswamy表示,運行FSD(全自動駕駛)軟件的特斯拉汽車,將能夠通過硬件升級做出更智能的自動駕駛決策,這將提高整體人工智能(AI)能力。

該公司目前擁有一個人工智能系統(tǒng),實時收集車上八個攝像頭的視覺數(shù)據(jù),并生成一個3D輸出,識別障礙物及其運動、車輛、道路和交通信號燈,并對幫助汽車做出決策的任務進行建模。

特斯拉挖掘其汽車網(wǎng)絡以獲取更多的視覺數(shù)據(jù),并將其輸入到訓練模型中。訓練模型不斷學習以解決新的問題,有助于AI更好地理解路上的模式。

馬斯克對AI技術的擔憂

然而,在大力投入AI技術的研究和應用的同時,馬斯克也對AI技術可能帶來的風險表示擔憂。前不久,馬斯克和一群人工智能科技領域?qū)<液推髽I(yè)高管在一封公開信中呼吁,在6個月的時間內(nèi)暫停開發(fā)比OpenAI公司新推出的GPT-4更為強大的系統(tǒng),他們認為那會對人類社會構(gòu)成潛在風險。

這封信指出,只有當我們確信它們的效果是積極的,風險是可控的,我們才能去開發(fā)強大的人工智能系統(tǒng)。該公開信敦促暫停開發(fā)先進的人工智能系統(tǒng),直到獨立專家制定出普遍適用的安全規(guī)范。信中還呼吁開發(fā)者與政策制定者就人工智能的治理問題開展合作。

小結(jié)

從上述情況來看,在馬斯克看來,無論是對于推特的搜索、廣告業(yè)務,還是對于特斯拉的自動駕駛,人工智能技術都將起到重要作用,并且他也在構(gòu)建算力平臺,尋找相關人才,探索人工智能技術在實際業(yè)務中的應用。

同時,對于太過強大的人工智能系統(tǒng),可能給人類社會帶來的風險,他也表示擔憂。整體來看,人工智能技術的發(fā)展,會給人來的生產(chǎn)生活帶來助力,對于它可能帶來的風險也需要持警惕態(tài)度,思考如何制定相關政策和安全規(guī)范。

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