剛剛過去的4月,GPT-4刷屏了。吃瓜群眾一邊津津樂道，一邊瑟瑟發(fā)抖。隨后國產(chǎn)大模型緊隨其后，百度的“文心一言”、阿里的“通義千問”、復(fù)旦大學(xué)的“MOSS”、商湯的“商量”競(jìng)賽般的亮家伙，有點(diǎn)全民練模型，人人GPT的味道了。

暫且不論我們是否需要那么多大模型，客戶場(chǎng)景是否足夠，到底程序員會(huì)不會(huì)是第一批會(huì)被GPT干掉的職業(yè)，但是AIGC浪潮之下，HPC高性能計(jì)算,這一計(jì)算科學(xué)上的明珠卻實(shí)實(shí)在在出圈了。現(xiàn)如今人工智能方向算法崗逐漸見頂、如何找到一條有前景且有錢景、且不被GPT替代的路子，相信是很多開發(fā)同學(xué)關(guān)注的重點(diǎn)。今天就和大家介紹一個(gè)人工智能方向就業(yè)的新路子——AI+HPC。

在大多數(shù)人的印象中，HPC(高性能計(jì)算)是一個(gè)專業(yè)度極高又相對(duì)冷寂的領(lǐng)域。大家平時(shí)做做超級(jí)計(jì)算機(jī)打打Top 500榜單，然后把這些龐然大物打包賣給高校和研究機(jī)構(gòu)。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，“超算無用論”不絕于耳，而情況確實(shí)如此。

但隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量的幾何式增長(zhǎng)讓HPC的應(yīng)用空間得到了極大的擴(kuò)展，HPC市場(chǎng)的流動(dòng)性也開始逐漸增強(qiáng)。HPC相關(guān)的崗位數(shù)量和待遇也水漲船高。

2019年五月底，惠普發(fā)起一樁有名的“超算收購案”。其以 13 億美元買下了世界前五之一的超級(jí)計(jì)算機(jī)制造商 Cray（目前世界前五的超級(jí)計(jì)算機(jī)供應(yīng)商就是聯(lián)想、浪潮、曙光、Cray和HPE），折合每股價(jià)格27美金，比Cray股票一個(gè)月內(nèi)的平均價(jià)格高出了27%的溢價(jià)。

惠普不做虧本生意，很顯然他是通過在商用HPC市場(chǎng)的長(zhǎng)期蟄伏，率先感知到了在五重奏（AI-HPC-IOT-大數(shù)據(jù)-5G的組合）影響下，企業(yè)層客戶對(duì)更高效HPC的需求，因而發(fā)動(dòng)了這次收購。

隨著AI技術(shù)與IoT應(yīng)用之間的互相驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)量和計(jì)算方面的需求只會(huì)不斷暴漲，而5G將數(shù)據(jù)傳輸管道大大拓寬之后，同樣給了數(shù)據(jù)囤積量進(jìn)一步拓展的空間?？傊L(zhǎng)遠(yuǎn)來看，工業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谟?jì)算量的需求是長(zhǎng)期看漲的，這也意味著，目前那些應(yīng)用于基礎(chǔ)科學(xué)研究、地震模擬等等領(lǐng)域的HPC能力，都將走出象牙塔進(jìn)入商業(yè)市場(chǎng)。

在五重奏中，目前應(yīng)用最為廣泛的AI技術(shù)，起到了絕對(duì)的撬動(dòng)力量。AI對(duì)計(jì)算的需求成就了英偉達(dá)，而AI對(duì)計(jì)算的需求很可能是無上限的。目前很多身處于HPC行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)感知到了這種變化，紛紛進(jìn)行了相關(guān)的布局甚至轉(zhuǎn)型。例如聯(lián)想提出了“智慧超算”的概念，浪潮則在新產(chǎn)品i48中也強(qiáng)調(diào)了對(duì)AI場(chǎng)景應(yīng)用的支持，就連Cray都成立了專門的AI部門。在近年的ASC、ISC等等HPC相關(guān)會(huì)議中，AI也成了?？?。

在目前階段，亞馬遜云科技已經(jīng)可以提供高度可定制的 HPC 計(jì)算平臺(tái)，為用戶帶來多樣化的異構(gòu)計(jì)算資源以及定制化的計(jì)算實(shí)例。尤其值得注意的是，以軟件生態(tài)豐富著稱的亞馬遜云科技在HPC領(lǐng)域同樣提供了大量可用、低成本的軟件，幫助用戶解決管理與調(diào)度等領(lǐng)域的問題。

我們不得不認(rèn)識(shí)到一個(gè)事實(shí)。超算的算力是AI的智力，AI訓(xùn)練對(duì)計(jì)算能力的需求每3.5個(gè)月增長(zhǎng)一倍。從AlexNet（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）到AlphaGoZero，計(jì)算量上增長(zhǎng)了30萬倍。

AI訓(xùn)練越來越離不開大規(guī)模HPC計(jì)算的支撐。另一方面，AI計(jì)算在材料科學(xué)、生命科學(xué)和大氣海洋等HPC應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用，推動(dòng)HPC計(jì)算領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，幫助人們進(jìn)一步理解科學(xué)問題。例如，AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上取得了巨大的進(jìn)步，以高精度預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的立體結(jié)構(gòu)，這項(xiàng)成果也入選Science的2020年度十大科學(xué)突破之一。AI和HPC的相愛相生使得HPC和AI的融合需求越來越強(qiáng)烈。

那么現(xiàn)如今，對(duì)于AI從業(yè)者、人工智能學(xué)習(xí)及從業(yè)者來說，HPC就是現(xiàn)如今最優(yōu)的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。

我們看一組2022年11月份的數(shù)據(jù)，每一位求職Java開發(fā)的本科生，平均需要投遞200個(gè)公司，才會(huì)收到3個(gè)面試邀約，不一定能收到offer，投錄比為200:1甚至更低

然而投遞HPC相關(guān)崗位，每投遞20個(gè)公司，就會(huì)收到5個(gè)面試邀約，拿到2個(gè)offer，投錄比為20:2

到了2023年，AIGC風(fēng)潮來襲，相比于其他類型研發(fā)的裁員和降薪，HPC研發(fā)迎來了久違的春天。截止2022年底，國內(nèi)新注冊(cè)芯片類企業(yè)達(dá)14W+，大都需要HPC研發(fā)工程師，其他類型企業(yè)如字節(jié)、華為、小米、阿里、百度等紛紛開招HPC相關(guān)崗位，一時(shí)間也出現(xiàn)了很多新崗位：推理引擎優(yōu)化工程師、AI平臺(tái)優(yōu)化工程師、人工智能解決方案架構(gòu)師、高性能計(jì)算研究員等。

所以從這個(gè)角度看，同樣是做研發(fā)，做HPC的成功率是其他方向的幾倍甚至十幾倍，而且做HPC研發(fā)因?yàn)楦讓?、更看重?jīng)驗(yàn)，因而更不易被年輕人替代

因此，對(duì)于人工智能專業(yè)或從事人工智能研發(fā)的同學(xué)來說，AI+HPC，可以說在一定程度上拓寬了在職程序員、甚至人工智能學(xué)習(xí)者和從業(yè)者的職業(yè)選擇道路。

一起來看看AI+HPC可以去哪一類企業(yè)，有哪一類崗位，薪資又是多少呢？

首先可以選擇的企業(yè)類型有五種，分別是芯片企業(yè)（如飛騰、景嘉微等）、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（我們熟知的BATH）、AI企業(yè)（商湯、曠視等）、應(yīng)用型行業(yè)（生物醫(yī)藥、量化金融等）、研究機(jī)構(gòu)和科研院所等（各類超算中心、智算中心、科研院所等）。

其實(shí)除了上面列舉的這些大廠、中廠，也有不少創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型公司，比如研究做并行的、專門做異構(gòu)計(jì)算的等，也會(huì)有很多機(jī)會(huì)。

崗位的話，我們從IT行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看。是時(shí)候祭出這張圖了，這張圖適合IT行業(yè)的所有技術(shù)方向賽道，崗位類型越豐富、說明崗位越細(xì)分，證明行業(yè)發(fā)展越成熟。

很顯然，HPC商用的征途才剛剛開始，一切皆有可能。目前HPC類型企業(yè)依然是以研發(fā)為主，其次銷售、售前居多，也有超算運(yùn)維崗位。但AI+HPC基本上是研發(fā)為主。

冬天終究會(huì)過去，但如何以更好的姿態(tài)過好冬天，需要的是智慧和眼光、以及運(yùn)氣。HPC無疑是當(dāng)下這種“前后端已死”、“互聯(lián)網(wǎng)已死”、“軟件測(cè)試已死”等悲觀灰暗氛圍下的一抹光亮。

且由于HPC足夠?qū)I(yè)、足夠垂直、足夠底層，也許我們可以說，HPC是當(dāng)下，幫助程序員或準(zhǔn)程序員們重新打造了職業(yè)護(hù)城河的最好選擇。

審核編輯：湯梓紅