NVIDIA 正在建造自己的大規(guī)模 AI 超級計算機 NVIDIA Helios。這臺超級計算機將于今年上線，它將使用四個與 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網絡相連的 DGX GH200 系統，可提供訓練大型 AI 模型所需要的數據吞吐量。

在本次大會上發(fā)布的數百個使用 NVIDIA 系統中，DGX GH200 最為矚目。這些系統將共同為數百萬用戶帶來生成式 AI 和加速計算。

黃仁勛宣布，將有超過 400 種采用 NVIDIA 最新版本 Hopper，Grace，Ada Lovelace 和 BlueField 架構的系統上市。這些系統將被用于解決 AI，數據科學和高性能計算領域的復雜挑戰(zhàn)。

各種規(guī)模的加速

為了滿足各種規(guī)模數據中心的需求，黃仁勛發(fā)布了一個用于創(chuàng)建加速服務器的模塊化參考架構 NVIDIA MGX。系統制造商將使用該架構快速、經濟地構建 100 多種不同的服務器配置，滿足各種 AI、HPC 和 NVIDIA Omniverse 應用的需求。

憑借 MGX，制造商能夠使用通用架構和模塊化組件構建 CPU 和加速服務器。MGX 支持 NVIDIA 全部 GPU、CPU、DPU 和網絡適配器系列，以及各種風冷、液冷機箱的 X86 和 Arm 處理器。眾多制造商宣布將使用 MGX 創(chuàng)造新一代加速計算機。

Grace Hopper 推動 5G / 6G 發(fā)展

黃仁勛表示，NVIDIA 正在助力塑造未來 5G、6G 無線和視頻通信。演講中展示了通過 Grace Hopper 上運行的 AI ，將當今的 2D 視頻通話轉變?yōu)楦普娴?3D 體驗 ，轉換后的臨場感令人驚嘆。

黃仁勛宣布， NVIDIA 正在與電信巨頭軟銀合作，在日本建立分布式數據中心網絡，為提供新型服務奠定基礎。它將在通用云平臺上提供 5G 服務和生成式 AI 應用程序。

這些數據中心將使用模塊化 MGX 系統中的 NVIDIA GH200 超級芯片和 NVIDIA BlueField-3 DPU 以及 NVIDIA Spectrum 以太網交換機提供 5G 協議所需的高精度計時。該平臺將通過提高頻譜效率來降低成本和能耗。

這些系統將幫助軟銀探索 5G 和 6G 在自動駕駛、AI 工廠、增強和虛擬現實、計算機視覺以及數字孿生方面的應用，未來甚至可能被用于 3D 視頻會議、全息通信等。

加速云網絡

此外，黃仁勛發(fā)布了專門用于提高以太網 AI 云性能和效率的網絡平臺 NVIDIA Spectrum-X。該平臺將 Spectrum-4 以太網交換機與 BlueField-3 DPU 和軟件相結合，相較于傳統的以太網結構，AI 性能和電源效率提高了 1.7 倍。

NVIDIA Spectrum-X 可加速在傳統以太網網絡上可能會出現性能損失的 AI 工作流程

令游戲角色栩栩如生

生成式 AI 也影響著人們玩游戲的方式。

黃仁勛發(fā)布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戲開發(fā)版。開發(fā)者可以使用這項代工服務構建和部署定制化的語音、對話和動畫AI模型。該引擎將賦予非玩家角色（NPC）對話技能，使他們能夠以進化出的逼真?zhèn)€性回答問題。

NVIDIA ACE 游戲開發(fā)版包含 NVIDIA Riva 等 AI 基礎模型，可檢測并轉錄玩家的語音。NVIDIA NeMo 可根據文本提示生成定制化的回答并通過 NVIDIA Omniverse Audio2Face 實現動畫化。

NVIDIA ACE 游戲開發(fā)版提供了一整套使令角色栩栩如生的生成式 AI 工具

加速 Windows 上的生成式 AI

黃仁勛介紹了 NVIDIA 和微軟如何在生成式 AI 時代一同推動 Windows PC 的創(chuàng)新。

使用全新的和經過強化的工具、框架和驅動程序，PC開發(fā)者可以更加輕松地開發(fā)和部署 AI。例如用于優(yōu)化和部署 GPU 加速 AI 模型的 Microsoft Olive 工具鏈，以及新的圖形驅動程序，將大幅提升配備 NVIDIA GPU 的 Windows PC 上的 DirectML 性能。

這項合作將加強 1 億臺配備 RTX GPU 的 PC 性能，并繼續(xù)擴大設備數量。這些 GPU 中的 Tensor Core 可大幅提升 400 多個 AI 加速 Windows 應用和游戲的性能。

推動全球最大行業(yè)實現數字化

生成式 AI 為價值 7,000 億美元的數字廣告行業(yè)帶來新的機遇。

例如，全球最大的營銷服務機構 WPP 正與 NVIDIA 一起在 Omniverse Cloud 上構建首個生成式 AI 內容引擎。

黃仁勛在一段演示中展示了創(chuàng)作團隊將如何連接他們的 3D 設計工具（如 Adobe Substance 3D）并在 NVIDIA Omniverse 中構建客戶產品的數字孿生。然后，他們可以憑借在來源可信的數據上訓練并使用 NVIDIA Picasso 構建的生成式 AI 工具所提供的內容，快速制作出虛擬場景。WPP 客戶可以使用制作完畢的場景生成大量廣告、視頻和 3D 體驗，供全球市場和用戶在任何網絡設備上使用。

工廠鑄就 AI 的未來

據估計，價值 46 萬億美元的制造業(yè)有 1,000 萬家工廠，它們是工業(yè)數字化的重點領域。

黃仁勛表示：“全球最大的工業(yè)制造的都是實物。如果能夠先以數字方式制造這些產品，就可以節(jié)省數十億美元?！?/strong>