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虹科案例|VisualSim應用案例分享

虹科汽車電子 ? 2022-01-04 09:59 ? 次閱讀
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動態(tài)網(wǎng)關GW的性能分析

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性能瓶頸:分析排隊、調度、QoS和帶寬限制,評估合成網(wǎng)絡流量、現(xiàn)有車輛和AUTOSAR的跟蹤文件。

優(yōu)化網(wǎng)關軟件:探索不同的架構和實施策略,驗證目標CPU和內存資源的性能。

以太網(wǎng)ASIC和網(wǎng)關硬件:使用不同供應商的功能芯片進行實驗,在單核和多核CPU上探索不同的架構策略,運行目標軟件進行早期驗證。

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英偉達DrivePX的汽車ADAS應用

這是在NVidiaDrive-PX平臺上運行的自動駕駛應用程序的框架設計案例。它有兩種類型的配置:6個雷達每40毫秒發(fā)送最多15個目標;一個前置攝像頭每40毫秒發(fā)送最多15個目標。所有這些數(shù)據(jù)都來自CAN (FD)總線。多達6個攝像頭,一個800萬像素,另一個150萬像素將原始數(shù)據(jù)傳送到Drive-PX

此外,4個雷達具有多達15個目標,周期時間為40毫秒。這個模型評估不同的軟件架構。我們需要根據(jù)任務在處理器之間的分布來度量內存使用、處理器使用、延遲和處理器上的吞吐量以及通信鏈接。當然,錯誤的影響將使我們了解給定架構的健壯性。

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攝像頭多核處理器系統(tǒng)的吞吐量分析

圖像處理系統(tǒng)的挑戰(zhàn)來自時間、功率和服務質量,其中:1.處理多主機總線沖突;2.DRAM訪問的延時包含:
  • 攝像機接口速度,如最大輸入幀率
  • CPU屬性,如CPU時鐘速率、內存速度和緩存大小
  • 顯示器控制器,從DRAM到顯示器的內存訪問
3.圖像處理的吞吐量,確定GPU處理核心的資源效率和消耗功率。

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混合動力/電動汽車電池系統(tǒng)架構設計

電動汽車架構設計需求主要包括:

電池的大小

電池的生命周期

  • 尖峰和沖擊的影響

  • 最大充電/放電

響應時間

  • 充電/放電率

  • 功能正確性

負載響應

對不同數(shù)量的系統(tǒng)負載

功能安全鑒定

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VisualSim負責處理設計上的挑戰(zhàn):
  • 電動汽車電池規(guī)格,如電壓和容量

  • 電機和充電系統(tǒng)的要求
  • 電動汽車電池監(jiān)控
  • 電池管理系統(tǒng)(BMS)
  • 電動汽車電池的安全性,如接觸器(和高溫熔斷器)
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功能安全的模式分析

使用VisualSim建模確定功能安全中最合適的操作模式。其中分離模式,作為雙CPU配置運行(又稱性能模式)。每個TCM是64KB;另外一種鎖步模式,作為冗余CPU配置運行(又稱安全模式)。其中TCM可以合并為256 KB(ATCM和BTCM各128 KB)。

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AUTOSAR模型與任務優(yōu)化

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使用VisualSim構建Autosar模型,并進行調度表、任務、Runnables和Watchdog的配置和分析優(yōu)化。

  • WatchDog Manager可以用VisualSim平臺進行建模。
  • 可以處理WDM Alive Indications,Deadline。
  • 可以添加RT_n的多核執(zhí)行。
  • 包括RT_n、事件和數(shù)據(jù)的可運行任務預設條件。
  • 跟蹤可運行任務、故障的邏輯流程。
  • 注入數(shù)據(jù)結構故障或在特定時間修改設置表。
  • 可以添加.xml配置文件的轉換。
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汽車制動系統(tǒng)的SOTIF影響分析

SOTIF的目標是減少潛在的未知、不安全條件。為了避免潛在的安全隱患,人工智能需要做出決策。這包括需要態(tài)勢感知的場景。

通過VisualSim進行感覺場景的搭建與仿真分析,實現(xiàn)ISO 21448考慮到情況,根據(jù)可能性做出決定。

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不同路面試驗,得出不同工況下的試驗結果并進行了響應延遲分析。

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