從新手游上線看游戲數(shù)據(jù)庫選型

最近我們深入游戲場景，參與支撐一個(gè)全新的手游項(xiàng)目上線，交流中發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的游戲架構(gòu)師都比較認(rèn)可一個(gè)觀點(diǎn)：游戲業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)離不開一款靠譜的 KV 數(shù)據(jù)庫。

這款游戲項(xiàng)目定位是爆款精品，有長期運(yùn)營規(guī)劃，因此在前期開發(fā)階段就鎖定了合適的“主數(shù)據(jù)庫”選型——華為云 KV 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(forRedis)。

回顧這次項(xiàng)目，我們總結(jié)了游戲業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)庫的部分關(guān)鍵訴求：

1.注重玩家體驗(yàn)，對 KV 數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性要求很高

這款游戲預(yù)計(jì)上半年會(huì)達(dá)到日活數(shù)百萬 DAU，目前核心的玩家數(shù)據(jù)都使用 KV 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。一旦數(shù)據(jù)庫發(fā)生不可用，很可能大量玩家無法進(jìn)入戰(zhàn)斗房間。

在穩(wěn)定性方面，GaussDB(forRedis)能力領(lǐng)先，在 3 可用區(qū)架構(gòu)下，可靠性極高。研發(fā)團(tuán)隊(duì)很早以前就已經(jīng)對集群管理做了大量可靠性加固工作，極端場景下，即使集群發(fā)生大半數(shù)節(jié)點(diǎn)故障，客戶的業(yè)務(wù)也可以在數(shù)秒內(nèi)快速恢復(fù)，完全不會(huì)造成大規(guī)模玩家體驗(yàn)受損。

穩(wěn)定性能力是需要持續(xù)打磨的，華為云研發(fā)團(tuán)隊(duì)還在繼續(xù)對 GaussDB(forRedis)集群管理架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)極致的快速恢復(fù)。

2.考慮長期運(yùn)營，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本要可控

其實(shí)業(yè)界有很多游戲公司都會(huì)用 KV 庫存玩家數(shù)據(jù)，這里最常用的是自建開源 Redis，在 GB 級(jí)的數(shù)據(jù)量下，這個(gè)方案沒有不妥，但一旦考慮到長期運(yùn)營，開源 Redis 純內(nèi)存成本是直線上漲的，例如：16GB 成本需要 1500，后期擴(kuò)容到 32GB 需要 3000，一年后到了 320GB 就要 30000。在成本痛點(diǎn)訴求下，業(yè)務(wù)方肯定會(huì)尋求最合適自己業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)選型。

這次的項(xiàng)目里，GaussDB(forRedis)就是最適合游戲業(yè)務(wù)的 KV 數(shù)據(jù)庫。存儲(chǔ)池成本遠(yuǎn)比純內(nèi)存低，客戶可以放心長期存，這個(gè)游戲放在華為云 3 年、5 年、10 年，客戶都不必?fù)?dān)心將來的成本問題，可以放心聚焦到游戲自身的運(yùn)營和質(zhì)量打磨上。

3.資源彈性，活動(dòng)前后能夠無感擴(kuò)縮容

游戲首發(fā)只是個(gè)開頭，長期運(yùn)營中，會(huì)給玩家舉辦各類節(jié)日活動(dòng)。這時(shí)候就要求數(shù)據(jù)庫能夠彈性伸縮。GaussDB(forRedis)存算分離架構(gòu)最具特色的就是：秒級(jí)擴(kuò)容。使用華為云 GaussDB(forRedis)后，游戲客戶完全可以這樣操作：

（1）周五晚上擴(kuò)一波資源，在線擴(kuò)就行，對業(yè)務(wù)影響極??；

（2）周末做活動(dòng)抗住大數(shù)據(jù)量、大流量，確?；顒?dòng)順利；

（3）等到周一活動(dòng)熱度過去，進(jìn)行一把在線縮容即可。

這里面涉及到很多的技術(shù)設(shè)計(jì)，比如秒級(jí)擴(kuò)容，其基本原理如下：

GaussDB(forRedis)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源都支持獨(dú)立擴(kuò)展：

這次游戲上線很成功，GaussDB(forRedis)強(qiáng)力保障了客戶業(yè)務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行。今年 GaussDB(forRedis)產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)投入，力爭在穩(wěn)定性、使用體驗(yàn)上有進(jìn)一步的提升，為更多業(yè)務(wù)架構(gòu)帶來更優(yōu)的解決方案。

審核編輯黃宇