AOI是電子廠檢查PCBA線路板有效的檢測方法，使用視覺加算法技術(shù)，以影像處理來檢出元件和焊點(diǎn)等瑕疵。但傳統(tǒng)AOI通過抽色和復(fù)雜算法，導(dǎo)致編程復(fù)雜繁瑣和調(diào)試時間長并且誤判多等不足，傳統(tǒng)AOI已經(jīng)不能滿足客戶檢測的需求了。

以DIP產(chǎn)線波峰焊爐后檢測為例，缺陷種類多，形態(tài)復(fù)雜，傳統(tǒng)算法主要是通過對錫點(diǎn)的反射光的顏色進(jìn)行判斷，進(jìn)而判斷其是否存在品質(zhì)不良。這種情況下要求編程人員經(jīng)營豐富，對不良焊點(diǎn)的各種形態(tài)非常熟悉，很多傳統(tǒng)AOI誤判高，這大大增加了操作員復(fù)判的工作量，也容易造成操作員疲勞，隨之增加漏檢風(fēng)險。

此外，波峰焊的焊點(diǎn)形態(tài)變化大，傳統(tǒng)算法需要針對每一類焊點(diǎn)進(jìn)行調(diào)試，大大增加了調(diào)試時間。同時傳統(tǒng)AOI操作復(fù)雜，還對人員的熟練程度有要求，一旦人員流動，難以延續(xù)設(shè)備檢測效果，就會影響生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)算法難以兼容焊點(diǎn)的多形態(tài)特征，誤判比較高，大大增加了操作員復(fù)判的工作量。過多的誤判，操作員容易疲勞，漏檢的風(fēng)險隨之增加。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過對大數(shù)據(jù)焊點(diǎn)的分析處理，可以很好掌握錫點(diǎn)各個形態(tài)，這樣編程容易對操作人員要求也低。與傳統(tǒng)AOI對比，波峰焊AOI通過AI模型，自動識別焊點(diǎn)位置，一個檢測框即可覆蓋各類缺陷的檢測，將之前1-2小時的調(diào)試時間縮短為10分鐘以內(nèi)。經(jīng)市場驗(yàn)證，邁思泰克波峰焊AOI檢出率可達(dá)到99.99%，誤判率低于0.3%。

1.提升品質(zhì)：波峰焊AOI的不良檢出率和檢測速度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工目檢，可顯著提升生產(chǎn)品質(zhì)，避免質(zhì)量問題導(dǎo)致的賠款，降低生產(chǎn)維修成本。
2.減少人工：在線檢測，不需額外投入人工去拿放板，典型應(yīng)用場景下，一臺設(shè)備根據(jù)工廠工位安排的不同，能為工廠減少2-3個工位。
3.節(jié)省培訓(xùn)成本：在工人離職率高的當(dāng)今，培訓(xùn)一名熟練的目檢工需要較長周，使用只需要2小時培訓(xùn)即可快速上手。

在電子制造業(yè)領(lǐng)域，DIP爐后檢測修補(bǔ)環(huán)節(jié)，長期以來都是由人工完成作業(yè)，不僅不夠“智能化”，而且還在工藝品質(zhì)上打了“折扣”。尤其是在如今國際國內(nèi)疫情復(fù)雜多變的環(huán)境下，招工難，技能不匹配，很難保證產(chǎn)線產(chǎn)能的穩(wěn)定和產(chǎn)品品質(zhì)。