通過接入設(shè)備物聯(lián)，將單個工作站和生產(chǎn)線連接為一個實(shí)時共享的數(shù)據(jù)空間，進(jìn)而優(yōu)化傳統(tǒng)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)字化管控達(dá)到制造協(xié)同的效果，是很多企業(yè)打造5G工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工廠的重要目標(biāo)之一。

數(shù)之能提供的5G工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工廠解決方案，通過實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)流程、工藝流程和管理模式等方面協(xié)同，將PLC、儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備集中在一起進(jìn)行可視化監(jiān)控與展示，并構(gòu)建智能報警和數(shù)據(jù)分析設(shè)備運(yùn)維機(jī)制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中各種重要參數(shù)的監(jiān)控、管理與分析利用。

1、建立基于5G的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對工廠內(nèi)部要素數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采集和云端匯集，從而構(gòu)建一個實(shí)時、高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集體系。

2、采用邊緣計算算法，在設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)開展數(shù)據(jù)計算、清洗或過濾，從而提升操作響應(yīng)靈敏度、減少通信延遲，并與云端分析形成協(xié)同。

3、采用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)過程工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，分析設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化關(guān)鍵問題點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)故障提前預(yù)判、設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維。

4、建立基于5G技術(shù)的平臺層建設(shè)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)可視化、地圖式管理等數(shù)據(jù)看板，并在手機(jī)端電腦端進(jìn)行監(jiān)控、管理與控制，實(shí)現(xiàn)實(shí)時交互與智能分析。

5、形成規(guī)范完善的運(yùn)維流程，實(shí)現(xiàn)每臺設(shè)備的全生命周期監(jiān)控與管理，隨時跟蹤設(shè)備運(yùn)維進(jìn)度、故障信息等，并形成運(yùn)維知識庫方便隨時調(diào)取。

審核編輯：湯梓紅