這道題，國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人必須回答。

在中美兩國(guó)均把AI作為國(guó)家重要戰(zhàn)略方向之一的背景下，未來一段時(shí)間內(nèi)，中美之間將展開AI主導(dǎo)權(quán)的爭(zhēng)奪。

從現(xiàn)狀來看，中美AI建設(shè)各有優(yōu)勢(shì)。

美國(guó)的主要優(yōu)勢(shì)在于核心算法和系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件等起步早，技術(shù)優(yōu)勢(shì)積累深厚，是大模型技術(shù)的“原產(chǎn)地”，同時(shí)美國(guó)AI領(lǐng)域的早期天使投資和種子融資較多，更有利于初創(chuàng)期AI企業(yè)發(fā)展。

中國(guó)的核心優(yōu)勢(shì)在于“場(chǎng)景”，如同互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)興起于美國(guó)，爆發(fā)在中國(guó)，大模型技術(shù)浪潮的頂點(diǎn)可能也在中國(guó)。

原因在于，中國(guó)擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家，不同工業(yè)門類中又可按照“研產(chǎn)供銷服”“人機(jī)物料法環(huán)”等維度劃分出眾多垂直場(chǎng)景，由此誕生出大量的技術(shù)應(yīng)用需求。

沿用這套邏輯，許多觀點(diǎn)認(rèn)為在大模型時(shí)代，中國(guó)仍然可以憑借場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)做到“后來居上”。

但，僅靠場(chǎng)景，中國(guó)能贏嗎？

中國(guó)AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵一役在K12

事實(shí)上，大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力由“算力、數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景”四大核心要素共同決定，其中，AI三要素——算力、數(shù)據(jù)、算法——是更為基礎(chǔ)的要素，如果根基不牢，場(chǎng)景化應(yīng)用就會(huì)變成無根之木。

在大模型基礎(chǔ)要素方面，中國(guó)企業(yè)目前大多數(shù)時(shí)候在跟隨美國(guó)技術(shù)路線，要實(shí)現(xiàn)趕超，必然不能僅靠場(chǎng)景。

中國(guó)在算力方面想要不受制于人，就必須拿下GPU等關(guān)鍵硬件；在數(shù)據(jù)方面需要在“量大”的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“質(zhì)優(yōu)”，尤其是要發(fā)揮出中文語料數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)；在算法方面則亟需在開源生態(tài)的土壤上培育出原創(chuàng)能力。

而這一切，實(shí)則都離不開一大核心資源，即產(chǎn)業(yè)人才。

日本二戰(zhàn)后開始優(yōu)先培養(yǎng)理工科人才，極大促進(jìn)了其經(jīng)濟(jì)恢復(fù)；中國(guó)上世界80年代流行“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，大量學(xué)生投身理工科專業(yè)，恰好與中國(guó)制造業(yè)由大做強(qiáng)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的時(shí)代趨勢(shì)不謀而合，由此使得中國(guó)的“人口紅利”逐漸轉(zhuǎn)向“工程師紅利”。

好消息是，中國(guó)在AI頂尖人才方面已初步具備“紅利”。根據(jù)美國(guó)保爾森基金會(huì)旗下的麥克羅波洛智庫(kù)（Macro Polo）的最新研究，從出身的本科院校來看，中國(guó)高校幾乎培養(yǎng)了全球一半的頂尖AI研究人員，相比之下，僅有約18%研究人員來自美國(guó)大學(xué)。

壞消息是，中國(guó)在K12領(lǐng)域的AI滲透率可能相對(duì)不足。根據(jù)沃爾頓家庭基金會(huì)在2023年2月對(duì)美國(guó)1002名K12教師和1000名12-17歲學(xué)生的調(diào)查結(jié)果，超過50%的教師和約33%的學(xué)生使用過ChatGPT，且其中88%的教師和79%的學(xué)生認(rèn)為帶來了積極影響。而在國(guó)內(nèi)K12課堂上，師生難以訪問ChatGPT相關(guān)應(yīng)用，且結(jié)合公開資料來看，國(guó)內(nèi)AIGC類應(yīng)用也未能在K12領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)較大規(guī)模普及。

某種程度上來講，中國(guó)下一代對(duì)AI的接觸和理解，可能已經(jīng)開始落后于美國(guó)了，而一旦這種落后成為長(zhǎng)期事實(shí)，將會(huì)導(dǎo)致中國(guó)在AI儲(chǔ)備人才方面處于明顯劣勢(shì)。

可見，中國(guó)AI競(jìng)爭(zhēng)中有一大關(guān)鍵戰(zhàn)役是在K12賽道，對(duì)此，部分創(chuàng)業(yè)企業(yè)已有所行動(dòng)。

例如，一家獲得高秉強(qiáng)和李澤湘兩位創(chuàng)投圈知名教授投資的AIGC公司“躍然創(chuàng)新”，就以AIGC硬件產(chǎn)品精準(zhǔn)切入了3-12歲兒童的AI陪伴場(chǎng)景，讓中國(guó)兒童在起跑線階段就能接受AI啟蒙。

或成為大模型落地高潛賽道

躍然創(chuàng)新的AIGC硬件產(chǎn)品思路是將大模型與毛絨玩具相結(jié)合，讓兒童在與毛絨玩具的互動(dòng)中獲得更加自然化、開放化的對(duì)話體驗(yàn)，相較音箱、故事機(jī)、家庭機(jī)器人等更偏功能型的產(chǎn)品而言，能給兒童帶來更加擬人化的情感陪伴。

從PMF（Product Market Fit）角度來看，目前基于大模型技術(shù)生成的對(duì)話內(nèi)容，具有創(chuàng)造性高，但可控性、可解釋性低的特點(diǎn)，因此更適合開放性高、容錯(cuò)度高的場(chǎng)景。兒童與毛絨玩具互動(dòng)對(duì)話、互動(dòng)式故事早教等場(chǎng)景，天然要求內(nèi)容具備創(chuàng)造性，最好能充分激發(fā)孩子的想象力，和大模型技術(shù)特性的適配度極高。

以2024年6月25日躍然創(chuàng)新面向全球正式發(fā)布的BubblePal為例，其主打“用AIGC回應(yīng)孩子的每一個(gè)奇思妙想”，不僅可以和孩子一起創(chuàng)造故事，還能基于長(zhǎng)文本對(duì)話能力保留與孩子的“共同回憶”，做到持續(xù)陪伴。

作為對(duì)比，目前國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)中許多B端場(chǎng)景實(shí)際效果欠佳，就是因?yàn)锽端場(chǎng)景往往容錯(cuò)率低，要求用準(zhǔn)確乃至精確的結(jié)論來實(shí)現(xiàn)降本增效，而基于大模型技術(shù)的當(dāng)前水平，很難達(dá)到要求，業(yè)界普遍認(rèn)為還得卷下一代模型。

也就是說， 短期內(nèi)“大模型+毛絨玩具”的落地潛力已經(jīng)顯現(xiàn)，且商業(yè)模式較明確，躍然創(chuàng)新一類的公司若能持續(xù)獲得訂單，就有望實(shí)現(xiàn)自身造血。相較宏大的AGI暢想和B端降本增效類場(chǎng)景，“大模型+毛絨玩具”無疑更加“現(xiàn)實(shí)主義”。

長(zhǎng)期來看，該賽道的想象空間也很可觀。

首先是目標(biāo)用戶可以往多元化發(fā)展，該類產(chǎn)品本質(zhì)上是在為用戶提供情緒價(jià)值，潛在用戶面非常廣，例如也有面向老人的AI玩具。

其次，單就3-12歲兒童群體來說，品牌越早介入孩子和父母的心智，越能培養(yǎng)用戶忠誠(chéng)度，在孩子長(zhǎng)大的過程中，他們和玩具的互動(dòng)行為不斷升級(jí)變化，交互數(shù)據(jù)不斷積累，也會(huì)自然衍生出更多樣化的需求，包括早期益智、英語口語對(duì)話等。

拉高到整個(gè)產(chǎn)業(yè)層面來看，AIGC等大模型相關(guān)應(yīng)用爆發(fā)的確定性極強(qiáng)，但何時(shí)何地爆發(fā)的不確定性也極強(qiáng)。巨頭公司憑借資源優(yōu)勢(shì)或許能夠持續(xù)試錯(cuò)，初創(chuàng)企業(yè)一旦選錯(cuò)面臨的可能就是滅頂之災(zāi)，生存還是毀滅，必須選生存。

本輪技術(shù)浪潮下的AI創(chuàng)業(yè)者們不妨借鑒下躍然創(chuàng)新的思路，找到一個(gè)小而美的賽道，先求生存，再謀勝利。公開信息顯示，躍然創(chuàng)新已完成了三輪融資，第一輪由藍(lán)馳資本領(lǐng)投，后兩輪則集中在2024年，是首家由高秉強(qiáng)教授和李澤湘教授基金共同投資的 AIGC 公司標(biāo)的，也創(chuàng)下了高秉強(qiáng)教授個(gè)人單筆投資額的最高紀(jì)錄。

找到AIGC硬件生意的竅門

總的來說，相較AIGC軟件，AIGC硬件更為具象化和可操控，能更貼近用戶實(shí)際使用場(chǎng)景；相較傳統(tǒng)硬件，AIGC硬件更為智能和個(gè)性化，能挖掘出用戶更深層次的需求。

不過，AIGC硬件是不是一門好生意，仍然值得打個(gè)問號(hào)。

比如，硬件講究規(guī)模效應(yīng)，那么在訂單沒有起量的情況下，如何提高利潤(rùn)率？對(duì)于中小廠商而言，如何應(yīng)對(duì)大廠競(jìng)爭(zhēng)這道永恒的難題？一旦AI手機(jī)、AIPC、XR等超級(jí)硬件爆發(fā)，小而美場(chǎng)景下的硬件該去往何處？

結(jié)合躍然創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，或許可以總結(jié)出一些AIGC硬件生意訣竅。

針對(duì)規(guī)模效應(yīng)問題，一方面是可以提高客單價(jià)，另一方面是可以嚴(yán)格控制成本，尤其是硬件一般涉及的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)較多，出色的供應(yīng)鏈管理能力也能有效降本增效。

例如，躍然創(chuàng)新在實(shí)現(xiàn)模型成本管理方面，會(huì)用到一個(gè)前置模型，部分請(qǐng)求私有部署模型，在人機(jī)對(duì)話過程中出現(xiàn)高評(píng)分對(duì)話時(shí)，則會(huì)請(qǐng)求其他云模型補(bǔ)充長(zhǎng)token內(nèi)容，在保證對(duì)話質(zhì)量的同時(shí)最大限度地降低成本。

而在應(yīng)對(duì)大廠競(jìng)爭(zhēng)方面，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的諸多商業(yè)案例證明，相較巨頭大廠，中小廠更貼近用戶，尤其是越細(xì)分的賽道，大廠越不會(huì)投入精力，中小廠先行切入，可搶占先發(fā)優(yōu)勢(shì)。具體到大模型時(shí)代的AIGC硬件中小廠，還可以考慮加筑一道數(shù)據(jù)安全壁壘，模型數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)安全相互綁定，增加用戶的轉(zhuǎn)換成本。

躍然創(chuàng)新CEO李勇就曾在接受訪談時(shí)表示：“ 壁壘對(duì)于一個(gè)初創(chuàng)公司是很奢侈的事情。但我們做這個(gè)產(chǎn)品涉及產(chǎn)品定義、軟件、AI、硬件、供應(yīng)鏈以及品牌定位、營(yíng)銷等綜合能力，這顯然比抄一個(gè)硬件難得多。如果對(duì)各個(gè)模塊的 knowhow 沒有足夠積累的話，要花一段時(shí)間去學(xué)?！?/p>

在安全性的考慮上，躍然創(chuàng)新則給足了家長(zhǎng)安全感。家長(zhǎng)可以通過App查看孩子與AI毛絨玩具的聊天記錄，一旦涉及到危險(xiǎn)話題（如遭遇霸凌），還能及時(shí)接收到預(yù)警信息。

最后，面對(duì)超級(jí)硬件的潛在挑戰(zhàn)，小而美賽道的企業(yè)其實(shí)可以考慮找到“入口”級(jí)的硬件，以生態(tài)合作的形式借助其流量?jī)?yōu)勢(shì)，而不是正面展開流量爭(zhēng)奪。與此同時(shí)，持續(xù)在垂直場(chǎng)景下挖掘不可替代性，包括建立用戶和品牌的情感聯(lián)系、更細(xì)顆粒度的用戶體驗(yàn)優(yōu)化、軟硬件協(xié)同構(gòu)建生態(tài)壁壘等。

躍然創(chuàng)新就在構(gòu)建和諧親子關(guān)系方面有自己的獨(dú)到思考。其COO高峰曾在受訪時(shí)解釋：“我們不僅要取悅孩子（使用者），還要取悅家長(zhǎng)（購(gòu)買者）。家長(zhǎng)能夠從孩子和AI朋友的聊天中獲得關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)孩子的興趣點(diǎn)在哪里，可能有哪些事物是孩子特別敏感或有潛能的。他們還能因此去了解孩子的性格，這可能讓家長(zhǎng)和孩子的相處更加融洽?！?/p>

立業(yè)興邦何等艱難，這個(gè)時(shí)代需要更多“躍然創(chuàng)新”們深度思考商業(yè)邏輯、扎實(shí)做好產(chǎn)品應(yīng)用，向著勝利，直到永遠(yuǎn)。

審核編輯 黃宇