日本大阪大學(xué)（Osaka University）的一組研究人員開發(fā)了用于對(duì)話系統(tǒng)的新方法。這種新方法通過隱式確認(rèn)的方式習(xí)得詞匯，計(jì)算機(jī)通過在對(duì)話流中確認(rèn)它的預(yù)測(cè)是否正確以獲得多個(gè)對(duì)話中某個(gè)未知單詞的類別。

近年來(lái)出現(xiàn)了很多對(duì)話機(jī)器人、聊天機(jī)器人和語(yǔ)音助手應(yīng)用程序；然而，在這些系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)基本上是根據(jù)預(yù)先編制的內(nèi)容來(lái)回答問題。還有另一種方法，即讓計(jì)算機(jī)通過詢問簡(jiǎn)單的重復(fù)性問題向人類學(xué)習(xí)；但是，如果電腦為了獲取知識(shí)只提“xyz是什么？”之類的問題，用戶將失去與電腦交談的興趣。

該研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種隱式確認(rèn)的方法，讓計(jì)算機(jī)能夠在與人交談時(shí)確認(rèn)未知單詞的類別。該方法的目的是讓系統(tǒng)在會(huì)話中預(yù)測(cè)用戶輸入的未知單詞的類別，向用戶做出隱式確認(rèn)請(qǐng)求，并促使用戶響應(yīng)這些請(qǐng)求。通過這種方式，系統(tǒng)可以在對(duì)話中獲取關(guān)于單詞的知識(shí)。

在這種方法中，系統(tǒng)將使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，借助于每個(gè)請(qǐng)求之后的用戶響應(yīng)及上下文來(lái)確定預(yù)測(cè)是否正確。而且，通過考慮與用戶對(duì)話所獲得的分類結(jié)果改善了該系統(tǒng)的決策性能。

市場(chǎng)上的聊天機(jī)器人與所有人交談的方式都一樣。然而，隨著未來(lái)對(duì)話系統(tǒng)的普及，計(jì)算機(jī)要根據(jù)具體情況向?qū)υ捇锇閷W(xué)習(xí)。這個(gè)小組的研究成果提出了實(shí)現(xiàn)對(duì)話系統(tǒng)的一種新方法。在這種對(duì)話系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)可以通過與人的交談而變得更加智能，推動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)的改進(jìn)，提高計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶的情況作出個(gè)性化響應(yīng)的能力。