哈哈哈哈哈操欧洲电影,久草网在线,亚洲久久熟女熟妇视频,麻豆精品色,久久福利在线视频,日韩中文字幕的,淫乱毛视频一区,亚洲成人一二三,中文人妻日韩精品电影

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI時代核心存力HBM(中)

閃德半導(dǎo)體 ? 來源:閃德半導(dǎo)體 ? 2024-11-16 09:59 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

HBM 對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的影響1. HBM 的核心工藝在于硅通孔技術(shù)(TSV)和堆疊鍵合技術(shù) 硅通孔:TSV(Through-Silicon Via) 是一種能讓 3D 封裝遵循摩爾定律演進(jìn)的互連技術(shù),芯片與芯片之間(Chip to Chip)、芯片與晶圓之間(Chip to Wafer)、晶圓與晶圓之間(Wafer to Wafer)實現(xiàn)完全穿孔的垂直電氣連接,可像三明治一樣堆疊晶片。

這些垂直連接可用于互連多個芯片、存儲器、傳感器和其他模塊,硅通孔互連賦予了各種 2.5D/3D封裝應(yīng)用和架構(gòu)芯片縱向維度的集成能力,以最低的能耗/性能指標(biāo)提供極高的性能和功能,以打造更小更快更節(jié)能的設(shè)備。

通過更薄的硅芯片縮短互連長度和短垂直連接,有助于減少芯片的整體面積和功耗、將信號傳播延遲減少幾個數(shù)量級。

同時可以實現(xiàn)異構(gòu)集成,將來自不同技術(shù)和制造商的多個芯片組合到一個封裝中,從而使它們能夠提供更好的功能和性能。這使其非常適合用于不同的高速應(yīng)用,如數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、圖形處理單元 (GPU)、基于人工智能AI) 的處理器和多種無線通信設(shè)備。

HBM 通過 SIP 和 TSV 技術(shù)將數(shù)個 DRAM 裸片像樓層一樣垂直堆疊,在 DRAM 芯片打上數(shù)千個 細(xì)微的孔,并通過垂直貫通的電極連接上下芯片的技術(shù),可顯著提升數(shù)據(jù)傳輸速度,適用于高存儲器帶寬需求,成為當(dāng)前 AI GPU 存儲單元的理想方案和關(guān)鍵部件。

HBM 通過 TSV 技術(shù)內(nèi)部連接情況

英偉達(dá) A100 SEM 掃描圖 堆疊鍵合技術(shù):在 HBM 產(chǎn)品開發(fā)之初,HBM 主要采用“TSV+Bumping”+TCB 鍵合方式堆疊(TSV 一般由晶圓廠完成,封測廠可在堆疊環(huán)節(jié)進(jìn)行配套)。其中,熱壓鍵合主要用于創(chuàng)建原子級金屬鍵合,它利用力和熱量來促進(jìn)原子在晶格之間遷移,從而形成清潔、高導(dǎo)電性和堅固的鍵合。

通常,TCB 被用于垂直集成器件的 CMOS 工藝、金引線和表面之間固態(tài)鍵合的順應(yīng)鍵合(compliant bonding)、用于將芯片凸塊鍵合到基板的倒裝芯片應(yīng)用以及用于連接微型組件的熱壓鍵合。隨著層數(shù)變高,晶片會出現(xiàn)翹曲和發(fā)熱等因素,但又要滿足 HBM 芯片的標(biāo)準(zhǔn)厚度——720 微米(μm),這就對封裝工藝提出較高要求。

三星采用TC-NCF焊接法,在DRAM之間夾上一層不導(dǎo)電的粘合劑薄膜 (NCF),然后進(jìn)行熱壓,但隨著堆疊層數(shù)的增加散熱效率很差,TCB 不再滿足需求,但 TCB 技術(shù)仍有著一定的優(yōu)勢,如其解決了標(biāo)準(zhǔn)倒裝芯片的基板翹曲問題。同時,這種鍵合方式確保均勻粘合,沒有間隙變化或傾斜;而且這種粘合幾乎沒有空隙,也沒有污染。

海力士從 HBM2e 開始放棄了 TC-NCF 工藝,改用批量回流模制底部填充(MR-MUF)工藝,即芯片之間用液態(tài)環(huán)氧模塑料作為填充材料,導(dǎo)熱率比TC-NCF中的導(dǎo)熱率高出2倍左右,實現(xiàn)了更低的鍵合應(yīng)力和更優(yōu)的散熱性能,這無論對于工藝速度,還是良率等都有很大影響。預(yù)計海力士 HBM3e 將采用改進(jìn)的 MR-MUF 工藝,進(jìn)一步降低鍵合應(yīng)力,提升散熱性能, 增加堆疊層數(shù)。

SK 海力士 MR-MUF 技術(shù)

MR-MUF 比 NCF 導(dǎo)熱率高出 2 倍左右 然而,無論是 TCB 技術(shù)還是 MR-MUF 工藝均存在著一定的局限性,難以實現(xiàn)更小的間距,行業(yè)內(nèi)在嘗試用混合鍵合技術(shù)。混合鍵合互連方案,是指在一個鍵合步驟中同時鍵合電介質(zhì)(dielectric)和金屬鍵合焊盤(metal bond pads),可以顯著降低整體封裝厚度,在多芯片堆疊封裝中甚至可能高達(dá)數(shù)百微米。但混合鍵合對環(huán)境要求非常高,要達(dá)到 class1clean room(非常的清潔),這對廠商帶來較大的挑戰(zhàn)。

隨著 HBM 歷次迭代,HBM 中的DRAM 數(shù)量也同步提升,堆疊于 HBM2 中的 DRAM 數(shù)量為 4-8 個,HBM3/3E 則增加到8-12 個,HBM4 中堆疊的 DRAM 數(shù)量將增加到 16 個。

如 2024 年 4 月 7 日,三星電子先進(jìn)封裝團(tuán)隊高管 Dae Woo Kim 在 2024 年度韓國微電子與封裝學(xué)會年會上表示,三星電子成功制造了基于混合鍵合技術(shù)的 16 層堆疊 HBM3 內(nèi)存, 該內(nèi)存樣品工作正常,未來 16 層堆疊混合鍵合技術(shù)將用于 HBM4 內(nèi)存量產(chǎn)。

三星 HBM4 預(yù)計采用混合鍵合技術(shù) 2 HBM 對散熱材料 EMC 提出分散性和散熱性要求HBM 對 EMC 提出分散性和散熱性要求,EMC和填料價值量大幅提升。環(huán)氧塑封料(EMC,Epoxy Molding Compound),是一種常見的半導(dǎo)體封裝外殼材料,也是半導(dǎo)體封裝中主要的包封材料,EMC 中主要組分來自填料,其中調(diào)料主要用于降低膨脹系數(shù)和內(nèi)應(yīng)力、提高散熱性能。 HBM 獨特的疊構(gòu)形態(tài)使得外圍用于塑封的 EMC 及內(nèi)部填料也需要相應(yīng)的升級,具體邏輯在于: 1) HBM 采用芯片垂直疊構(gòu)的框架,使得塑封的高度顯著高于傳統(tǒng)單芯片的塑封高度,較高的高度要求外圍塑封料要有充分的分散性,則 EMC 就要從傳統(tǒng)注塑餅狀變?yōu)槿龇垲w粒狀的顆粒狀環(huán)氧塑封料(GMC,Granular Molding Compound)和液態(tài)塑封料(LMC,Liquid Molding Compound),對于 EMC 廠商,這樣的升級需要在配方中同時兼顧分散性和絕緣性,配方難度較大。

HBM 對 EMC 性能提出新要求,所用填料也需要改變 2) 由于 1 顆 HBM 中將搭載 4-8 層甚至更多層的存儲芯片,單顆 HBM 中所涉及到的數(shù)據(jù)存 儲和數(shù)據(jù)運輸量較大,將帶來發(fā)熱量大的問題,散熱方案的優(yōu)劣將決定整顆 HBM 性能, 因此HBM的EMC中將開始大量使用low α球鋁和球硅來保證快速散熱和控制熱膨脹問題。

當(dāng)前運用 TSV 技術(shù)的場景主要在 2.5D 硅中階層和 3D 垂直疊構(gòu),其中 3D TSV 的特點 在于通過垂直疊構(gòu)的方式縮短了芯片間通信距離,相較于傳統(tǒng)水平排布的方式,外圍用于塑封的 EMC 及內(nèi)部填料料也需要相應(yīng)的升級。

一方面垂直疊構(gòu)導(dǎo)致塑封的高度顯著高于傳統(tǒng)單芯片的塑封高度,較高的高度要求外圍塑封料要有充分的分散性,則EMC就要從傳統(tǒng)注塑餅狀變?yōu)槿龇垲w粒狀的顆粒狀環(huán)氧塑封料(GMC,GranularMolding Compound)和液態(tài)塑封料(LMC,Liquid Molding Compound),對于 EMC 廠商,這樣的升級需要在配方中同時兼顧分散性和絕緣性,配方難度較大。

HBM 封裝需要用到 GMC 和 LMC 兩類偏高端的 EMC

另一方面采用 TSV 方式連接的芯片需要一起塑封,則單個塑封體中的運算量急劇上升,從而帶來較大的發(fā)熱問題,需要大量使用low α球鋁和球硅來保證快速散熱和控制熱膨脹問題。

以 HBM 為例,1 顆 HBM 中將搭載4-8 顆甚至更多芯片,封裝高度高且存儲帶寬大,需要用添加 low α球硅/球鋁的GMC/LMC 來做塑封外殼。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    463

    文章

    54423

    瀏覽量

    469293
  • DRAM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    41

    文章

    2402

    瀏覽量

    189564
  • HBM
    HBM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    433

    瀏覽量

    15882

原文標(biāo)題:AI時代核心存力 HBM(中)

文章出處:【微信號:閃德半導(dǎo)體,微信公眾號:閃德半導(dǎo)體】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    內(nèi)存要取代GPU?HBM之父警告:以英偉達(dá)GPU為核心的架構(gòu)要被顛覆

    主板和CPU成為了主角。 ? 而最近“HBM之父”金正浩教授也語出驚人,提出未來內(nèi)存將成為主角:“GPU和CPU將會被集成到內(nèi)存(HBM和HBF)里,淪為內(nèi)存的一個組件”。 ? 倒反天罡,在內(nèi)存里裝GPU? ? 目前
    的頭像 發(fā)表于 04-03 09:54 ?7030次閱讀
    內(nèi)存要取代GPU?<b class='flag-5'>HBM</b>之父警告:以英偉達(dá)GPU為<b class='flag-5'>核心</b>的架構(gòu)要被顛覆

    AI時代的熱挑戰(zhàn):宏展高發(fā)熱大負(fù)載Walk-in試驗箱的技術(shù)應(yīng)對

    AI迅猛發(fā)展的今天,服務(wù)器已從單純的數(shù)據(jù)處理機(jī)演進(jìn)為智能時代核心基礎(chǔ)設(shè)施。無論是訓(xùn)練大型語言模型、實時推演AI應(yīng)用,還是進(jìn)行邊緣運算
    的頭像 發(fā)表于 03-27 09:52 ?270次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>算<b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>時代</b>的熱挑戰(zhàn):宏展高發(fā)熱大負(fù)載Walk-in試驗箱的技術(shù)應(yīng)對

    邊緣AI臨界點:深度解析176TOPS香橙派AI Station的產(chǎn)業(yè)價值

    310P芯片的底層架構(gòu),深度剖析這款產(chǎn)品的技術(shù)細(xì)節(jié)、算門檻及其在實際產(chǎn)業(yè)落地中的真實價值。 一、176TOPS的產(chǎn)業(yè)門檻:為何這是邊緣算的新起點? AI硬件的核心指標(biāo)始終是算
    發(fā)表于 03-10 14:19

    Transformer 入門:從零理解 AI 大模型的核心原理

    ↗ / /θ = 45°(相似) / A →→→→→→ B ↑ │ │θ = 90°(不相關(guān)) │ A →→→→→→ 在 Transformer 注意的應(yīng)用 vbnet 體驗AI代碼助手 代碼
    發(fā)表于 02-10 16:33

    芯盾時代助力企業(yè)破解AI時代身份安全難題

    AI時代,企業(yè)對云計算的需求更加旺盛。從種類繁多的Saas應(yīng)用,到橫跨多個數(shù)據(jù)中心的混合云架構(gòu),再到支撐AI大模型運行的算云,多態(tài)化的“云”已成為企業(yè)不可或缺的數(shù)字底座。隨著物理邊界
    的頭像 發(fā)表于 02-02 14:08 ?670次閱讀

    HBM3E反常漲價20%,AI競賽重塑存儲芯片市場格局

    明年HBM3E價格,漲幅接近20%。 ? 此次漲價背后,是AI需求爆發(fā)與供應(yīng)鏈瓶頸的共同作用。隨著英偉達(dá)H200、谷歌TPU、 亞馬遜Trainium 等AI芯片需求激增,
    的頭像 發(fā)表于 12-28 09:50 ?7868次閱讀

    華為高治國分享移動AI時代通信網(wǎng)絡(luò)的四大核心轉(zhuǎn)型

    ,Mobile AI時代通信網(wǎng)絡(luò)將經(jīng)歷的四大核心轉(zhuǎn)型。他指出,我們正站在從移動互聯(lián)網(wǎng)時代邁向移動AI
    的頭像 發(fā)表于 12-17 16:47 ?1070次閱讀

    AI大算的存儲技術(shù), HBM 4E轉(zhuǎn)向定制化

    在積極配合這一客戶需求。從HMB4的加速量產(chǎn)、HBM4E演進(jìn)到邏輯裸芯片的定制化等HBM技術(shù)正在創(chuàng)新中發(fā)展。 ? HBM4 E的 基礎(chǔ)裸片 集成內(nèi)存控制器 ? 外媒報道,臺積電在近日的生態(tài)論壇上分享了對首代定制
    的頭像 發(fā)表于 11-30 00:31 ?8839次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>大算<b class='flag-5'>力</b>的存儲技術(shù), <b class='flag-5'>HBM</b> 4E轉(zhuǎn)向定制化

    AI時代,如何用服務(wù)器存儲如何升級?

    相對于HBM、GDDR和DRAM,企業(yè)級SSD優(yōu)勢在于彌補了數(shù)據(jù)供給速度與計算速度之間的巨大鴻溝,特別是全新的CPU、GPU在算核心數(shù)量、AI吞吐量井噴式的增長,以往的低速存儲很容
    的頭像 發(fā)表于 11-03 14:46 ?1760次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>時代</b>,如何用服務(wù)器存儲如何升級?

    AI賦能6G與衛(wèi)星通信:開啟智能天網(wǎng)新時代

    開啟一個全新的通信時代。它不僅讓衛(wèi)星通信更加可靠、高效,更讓全球通信網(wǎng)絡(luò)真正實現(xiàn)\"無縫覆蓋\"。 在未來的智慧城市,AI+6G+衛(wèi)星將提供無處不在的高速連接,支持自動駕駛、遠(yuǎn)程
    發(fā)表于 10-11 16:01

    全球首款HBM4量產(chǎn):2.5TB/s帶寬超越JEDEC標(biāo)準(zhǔn),AI存儲邁入新紀(jì)元

    海力士 HBM4 內(nèi)存的 I/O 接口位寬為 2048-bit,每個針腳帶寬達(dá) 10Gbps,因此單顆帶寬可高達(dá) 2.5TB/s。這一里程碑不僅標(biāo)志著 AI 存儲器正式邁入 “2TB/s 帶寬時代
    發(fā)表于 09-17 09:29 ?6606次閱讀

    睿海光電以高效交付與廣泛兼容助力AI數(shù)據(jù)中心800G光模塊升級

    引領(lǐng)AI時代網(wǎng)絡(luò)變革:睿海光電的核心競爭AI時代,數(shù)據(jù)中心正經(jīng)歷從傳統(tǒng)架構(gòu)向
    發(fā)表于 08-13 19:01

    奇異摩爾邀您相約2025AI大會

    在2025AI大會上,奇異摩爾首席網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)專家葉棟將帶來“AI原生時代 —共筑超節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)”的主題演講,分享國內(nèi)外超節(jié)點解決
    的頭像 發(fā)表于 06-17 17:49 ?1655次閱讀

    迅為RK3576核心板高算AI開發(fā)板開啟智能應(yīng)用新時代

    迅為RK3576核心板高算AI開發(fā)板開啟智能應(yīng)用新時代
    的頭像 發(fā)表于 06-10 14:13 ?1840次閱讀
    迅為RK3576<b class='flag-5'>核心</b>板高算<b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>AI</b>開發(fā)板開啟智能應(yīng)用新<b class='flag-5'>時代</b>

    即國力,比克電池如何為AI時代“蓄能

    引擎》明確提出,“算是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新質(zhì)生產(chǎn),更是國家競爭的重要指標(biāo)?!彪S著AI大模型訓(xùn)
    的頭像 發(fā)表于 06-04 14:22 ?1263次閱讀
    算<b class='flag-5'>力</b>即國力,比克電池如何為<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>時代</b>“蓄能
    江城| 老河口市| 曲阳县| 浮梁县| 上犹县| 洛阳市| 梁山县| 赣榆县| 怀安县| 馆陶县| 晋州市| 望谟县| 平和县| 景泰县| 江门市| 沁源县| 文山县| 嘉善县| 凤庆县| 义乌市| 沾益县| 吉水县| 呈贡县| 鄂托克旗| 甘泉县| 集安市| 巴南区| 海淀区| 唐河县| 昌都县| 诏安县| 施秉县| 平顺县| 上栗县| 思南县| 石林| 饶河县| 英山县| 祥云县| 天津市| 二连浩特市|