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傳統(tǒng)研究在大數(shù)據(jù)下的業(yè)務(wù)流程變化與調(diào)整

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2018-02-21 09:13 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù)是市場研究業(yè)務(wù)處理的主要目標(biāo),所以以數(shù)據(jù)處理流程來定義市場研究業(yè)務(wù)處理流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),會更準(zhǔn)確和直觀。在后文說明中,傳統(tǒng)模式代表傳統(tǒng)業(yè)務(wù)形態(tài)(問卷調(diào)研等非大數(shù)據(jù)源+傳統(tǒng)分析方法論)的數(shù)據(jù)處理流程,大數(shù)據(jù)模式代表大數(shù)據(jù)源+全部方法論(傳統(tǒng)方法論+大數(shù)據(jù)方法論)的處理流程。

1基本業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的變化

首先我們來看一下數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程在兩種模式下的變化。


從上圖可以發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)下的業(yè)務(wù)流程,相比傳統(tǒng)模式,總體上有兩點(diǎn)重要的變化:

(1)數(shù)據(jù)融合代替數(shù)據(jù)收集,將成為數(shù)據(jù)來源的主要模式。傳統(tǒng)模式下,數(shù)據(jù)來源更多是研究公司自身采集(如問卷)或者客戶采集后提供,所以采集是核心。在大數(shù)據(jù)模式下,研究公司自身能力和資源有限,將會更多通過非采集方式(如各種外部渠道數(shù)據(jù)引入/交換,并進(jìn)行整合)獲得分析的數(shù)據(jù),此時融合是核心問題。

(2)數(shù)據(jù)管理能力成為一個新的要求。傳統(tǒng)模式因?yàn)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量小,基本不存在對數(shù)據(jù)管理的較多要求,所以可以忽略。但大數(shù)據(jù)場景下,數(shù)據(jù)規(guī)模大而且多樣,且常常比較分散,其統(tǒng)一的管理(如存儲和檢索等)能力,是后續(xù)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)順利進(jìn)行的基礎(chǔ),有必要得到更多的重視。

為了更深入的理解業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的變化,下面將對每個環(huán)節(jié),進(jìn)行更深入的討論。

2各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的變化

為了便于說明,將兩種模式下的流程進(jìn)行統(tǒng)一,整個業(yè)務(wù)流規(guī)范為了五個環(huán)節(jié)。下圖簡要說明了各環(huán)節(jié)下兩種模式各自在實(shí)施上的特點(diǎn)。


(1)數(shù)據(jù)融合/采集

傳統(tǒng)模式下,數(shù)據(jù)采集的方式主要是問卷、座談會等。這是一種小規(guī)模的采樣,且對目標(biāo)有直接影響(有交互)。數(shù)據(jù)本質(zhì)是某個時間點(diǎn)的靜態(tài)、快照式的截面數(shù)據(jù),維度受采集方式所限也不可能太多。

而大數(shù)據(jù)下,數(shù)據(jù)融合代替采集成為市場研究獲取數(shù)據(jù)的主要方式,此時數(shù)據(jù)同步和ETL成為主要方式。在最初的源數(shù)據(jù)采集中,行為日志記錄、網(wǎng)絡(luò)Spider抓取、移動互聯(lián)網(wǎng)App基于Sdk采集等成為主要手段。這類方式仍然可認(rèn)為是采樣(不過更大的規(guī)模),但作為一種監(jiān)聽/探針式的模式,用戶不會感知和受影響(所以數(shù)據(jù)會更加符合實(shí)際情況)。采集的數(shù)據(jù)在時間和空間上多是動態(tài)和持續(xù)性的,可記錄的維度也會大很多。

(2)數(shù)據(jù)管理

傳統(tǒng)模式下,數(shù)據(jù)通常為標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且規(guī)模?。ㄍǔHf級以下),此時pc單機(jī)的普通文檔(如Csv,Excel之類)足以勝任所有存儲和檢索要求。特定應(yīng)用,百萬級的數(shù)據(jù)量用小型數(shù)據(jù)庫也都足夠。所以此時數(shù)據(jù)管理一直被忽略。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)量起點(diǎn)在億級以上,比傳統(tǒng)模式增加了成千上萬倍,格式也更加多樣,數(shù)據(jù)的管理難度幾何級數(shù)增加,原有方式已經(jīng)無能為力。此時,新的技術(shù)體系(多機(jī)、分布式文件系統(tǒng)/海量數(shù)據(jù)庫)和專業(yè)架構(gòu)人員,確保了大數(shù)據(jù)的安全管理和快速檢索。相比之前,研究企業(yè)需要在該方面做出相當(dāng)大的投入。

(3)數(shù)據(jù)計(jì)算

傳統(tǒng)模式下,計(jì)算主要是各種統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算(比如總計(jì)/方差/均值…)為主,計(jì)算量不大,工具以Excel到SPSS、SAS為主流,處理多由DP完成。此時DP人員更多是研究業(yè)務(wù)的輔助支持。

在大數(shù)據(jù)模式下,數(shù)據(jù)規(guī)模、維度和分析方法的變化對計(jì)算的要求大大加強(qiáng)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)性計(jì)算仍然需要,但更大的變化是:計(jì)算工作更多樣化、更高復(fù)雜度和更具專業(yè)性,且與分析更深入的結(jié)合。許多新的計(jì)算理論成為主角,比如對網(wǎng)絡(luò)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)使用自然語言處理,大數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)處理(大部分是高維度向量計(jì)算),而社交網(wǎng)絡(luò)計(jì)算更多是圖計(jì)算。這些新的計(jì)算理論和方法,極大擴(kuò)展了大數(shù)據(jù)分析洞察的能力,但也對相關(guān)人員的專業(yè)能力提出了很高的要求。

(4)分析

分析是研究過程中最重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)模式下,研究人員主要根據(jù)傳統(tǒng)方法論,對DP人員生成的指標(biāo)性數(shù)據(jù),考察全局性的分布/差異,歷史的變化等。

大數(shù)據(jù)模式下,除了傳統(tǒng)方法論的分析外,更多使用大數(shù)據(jù)方法論的思路(更關(guān)注個體,比如如何給用戶打標(biāo)簽、個體/群體的匹配度是多少,對未來發(fā)展的預(yù)測期望)。同時,由于分析主要基于各種專業(yè)計(jì)算的結(jié)果,而研究人員并不具備相關(guān)技能,因此必須與專業(yè)IT技術(shù)專家緊密配合,才可能完成有價(jià)值的分析。此時,相關(guān)IT專家成為本階段最重要的參與者。

(5)結(jié)論與呈現(xiàn)

傳統(tǒng)模式下,研究結(jié)論關(guān)注的是統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)的變化,對相關(guān)原因分析和建議是重要的內(nèi)容。結(jié)果更多是通過專項(xiàng)報(bào)告(以文檔而不是系統(tǒng)平臺)形式,在呈現(xiàn)方式上多采用表格和基本圖表。

大數(shù)據(jù)模式下,既有傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)性結(jié)論,也有更多大數(shù)據(jù)方法論,比如基于個體特性之上的群體特性標(biāo)簽化描述。結(jié)果更多地通過在線化系統(tǒng)來展示,新的可視化技術(shù),在大數(shù)據(jù)的分析和結(jié)果展示上,越來越受到重視。

通過上面各環(huán)節(jié)的比較可以發(fā)現(xiàn):在新的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生態(tài)下,市場研究的業(yè)務(wù)流程

(1)各環(huán)節(jié)的方式和支撐方法,都有較大的擴(kuò)展/變化

(2)IT技術(shù)能力(數(shù)據(jù)管理與專業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算分析能力),成為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中最重要的推動因素。

HCR(慧辰資訊)近半年來,已經(jīng)在相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行了積極有效的調(diào)整和提升。市場研究公司業(yè)務(wù)產(chǎn)品各有所長,業(yè)務(wù)模式也不盡相同,所以對于大數(shù)據(jù)業(yè)態(tài)下的發(fā)展思路也不會完全一致。建議從自身的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃出發(fā),結(jié)合現(xiàn)有情況,有針對性的調(diào)整和改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,以更好的適應(yīng)未來大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

在相關(guān)調(diào)整中,IT技術(shù)資源是傳統(tǒng)研究公司最需要投入的環(huán)節(jié)??紤]大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)下相關(guān)資源(軟硬件和團(tuán)隊(duì))投入較大且專業(yè)性強(qiáng),筆者后續(xù)將結(jié)合市場研究領(lǐng)域的業(yè)務(wù)特點(diǎn),對市場研究涉及的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)的主要技術(shù)理論、應(yīng)用場景與常用的工具資源,專文進(jìn)行說明。

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