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PingCAP推出TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

英特爾中國(guó) ? 來源:英特爾中國(guó) ? 2024-11-24 11:26 ? 次閱讀
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“作為一款PingCAP自主研發(fā)、面向全球用戶的開源數(shù)據(jù)庫(kù),TiDB走在了技術(shù)的前沿。得益于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器卓越的代際性能提升,以及其搭載的多種硬件加速器,我們進(jìn)一步提升了TiDB的性能表現(xiàn)。我們將繼續(xù)堅(jiān)持開源的創(chuàng)新理念,將TiDB打造成一個(gè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品?!?/span>

部署新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為用戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方式,但隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)以及上層負(fù)載的日益復(fù)雜化,數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用面臨著以下挑戰(zhàn):

? 如何釋放CPU性能:在金融、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)部署實(shí)踐中,常常需要通過高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),滿足高讀寫等場(chǎng)景的應(yīng)用需求,以提升應(yīng)用體驗(yàn),由此導(dǎo)致用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的要求與日俱增。長(zhǎng)期實(shí)踐已證實(shí),CPU性能是制約數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升的重要瓶頸。

? 如何平衡存儲(chǔ)空間與性能:海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理需求意味著大量存儲(chǔ)空間占用,這會(huì)帶來相應(yīng)的存儲(chǔ)成本壓力。而通過提升數(shù)據(jù)壓縮率等方式,有助于節(jié)約數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)空間占用,降低成本壓力,但數(shù)據(jù)壓縮也可能導(dǎo)致性能開銷的增長(zhǎng),需要在壓縮率與性能方面實(shí)現(xiàn)更佳的平衡。

? 如何優(yōu)化投資回報(bào):在現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心內(nèi),激增的數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)庫(kù)方面不斷增長(zhǎng)的投資需求,用戶希望能夠提升數(shù)據(jù)庫(kù)的性能密度,通過軟件優(yōu)化等方式更好地激發(fā)硬件潛能,從而提升在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的投資回報(bào)。

作為數(shù)字化體系的關(guān)鍵組成部分,數(shù)據(jù)庫(kù)連接著應(yīng)用與數(shù)據(jù),對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘有著至關(guān)重要的意義。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)庫(kù)需要處理的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了快速增長(zhǎng),用戶對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能、擴(kuò)展性、服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求,這驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)融合發(fā)展,云原生和多云的需求進(jìn)一步增強(qiáng),數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的深度融合應(yīng)用,以及存算分離也成為發(fā)展的主流。

PingCAP推出了TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù),以幫助行業(yè)客戶應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的挑戰(zhàn)。為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能并節(jié)省存儲(chǔ)空間,PingCAP測(cè)試了TiDB在第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器平臺(tái)上的性能,依托處理器的代際性能提升,數(shù)據(jù)庫(kù)的讀性能與讀寫性能分別達(dá)到基準(zhǔn)配置的1.62倍與1.43倍1 。此外,TiDB還可以利用第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器集成的英特爾 In-Memory Analytics Accelerator(英特爾 IAA),在不影響性能的前提下,提升了數(shù)據(jù)壓縮率,節(jié)約了大量的存儲(chǔ)空間。

TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

TiDB是PingCAP公司自主設(shè)計(jì)、研發(fā)的開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù),是一款同時(shí)支持在線事務(wù)處理與在線分析處理(Hybrid Transactional and Analytical Processing,HTAP)的融合型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,具備水平擴(kuò)容或者縮容、金融級(jí)高可用、實(shí)時(shí)HTAP、云原生、兼容MySQL協(xié)議和MySQL生態(tài)等核心特性。TiDB為用戶提供一棧式聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過程(OLTP)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和HTAP解決方案,適用于高可用、強(qiáng)一致、數(shù)據(jù)規(guī)模較大等應(yīng)用場(chǎng)景。

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圖1. TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品架構(gòu)與數(shù)據(jù)生態(tài)

TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)采用云原生架構(gòu),兼容MySQL,能夠有效減少遷移工作量。數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)具備交易處理與數(shù)據(jù)分析能力,在多模態(tài)可擴(kuò)展性和性能方面表現(xiàn)卓越。TiDB可提供以下優(yōu)勢(shì):

一鍵水平擴(kuò)容或者縮容

得益于TiDB存儲(chǔ)計(jì)算分離的架構(gòu)設(shè)計(jì),可按需對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)分別進(jìn)行在線擴(kuò)容或者縮容,整個(gè)過程對(duì)應(yīng)用運(yùn)維人員透明。

金融級(jí)高可用

數(shù)據(jù)采用多副本存儲(chǔ),數(shù)據(jù)副本通過Multi-Raft協(xié)議同步事務(wù)日志,多數(shù)派寫入成功事務(wù)才能提交,確保數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性且少數(shù)副本發(fā)生故障時(shí)不影響數(shù)據(jù)的可用性??砂葱枧渲酶北镜乩砦恢?、副本數(shù)量等策略滿足不同容災(zāi)級(jí)別的要求。

實(shí)時(shí)HTAP

提供行存儲(chǔ)引擎TiKV、列存儲(chǔ)引擎TiFlash兩款存儲(chǔ)引擎,TiFlash通過Multi-Raft Learner協(xié)議實(shí)時(shí)從TiKV復(fù)制數(shù)據(jù),確保行存儲(chǔ)引擎TiKV和列存儲(chǔ)引擎TiFlash之間的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致。TiKV、TiFlash可按需部署在不同的機(jī)器,解決混合負(fù)載資源隔離的問題。

云原生的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

為云設(shè)計(jì)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過TiDB Operator可在公有云、私有云、混合云中實(shí)現(xiàn)部署工具化、自動(dòng)化,依托公有云提供開箱即用的TiDB Cloud服務(wù)(DBaas)。

兼容MySQL協(xié)議和MySQL生態(tài)

兼容MySQL協(xié)議、MysQL常用的功能、MysQL生態(tài),應(yīng)用無需或者修改少量代碼即可從MySQL遷移到TiDB,提供豐富的數(shù)據(jù)遷移工具幫助應(yīng)用便捷完成數(shù)據(jù)遷移。

采用第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器優(yōu)化性能并提升數(shù)據(jù)壓縮率

對(duì)于現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),CPU已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫(kù)整體性能的關(guān)鍵影響因素。為了從CPU的迭代中獲益,TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)適配了第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器。

第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器通過創(chuàng)新架構(gòu)增加了每個(gè)時(shí)鐘周期的指令,每個(gè)插槽多達(dá)60個(gè)核心,支持8通道DDR5內(nèi)存,有效提升了內(nèi)存帶寬與速度,并通過PCIe 5.0(80個(gè)通道)實(shí)現(xiàn)了更高的PCIe帶寬提升。第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器提供了現(xiàn)代性能和安全性,可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展。借助內(nèi)置的加速器,用戶可以在AI、分析、云和微服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)等類型的工作負(fù)載中獲得優(yōu)化的性能。通過與強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合,第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器能夠幫助用戶構(gòu)建更加高效、安全的基礎(chǔ)設(shè)施。

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圖2. 第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器為數(shù)據(jù)中心提供多種優(yōu)勢(shì)

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用而言,第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器提供了更多的內(nèi)核,以及更多的Sub-NUMA Clustering(SNC)節(jié)點(diǎn),使得數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)明顯的代際性能提升。

在OLTP場(chǎng)景中,為了驗(yàn)證CPU升級(jí)帶來的性能提升,PingCAP進(jìn)行了測(cè)試,驗(yàn)證了在Sysbench基準(zhǔn)測(cè)試中,英特爾 至強(qiáng)鉑金 8380/8480+ 處理器的只讀、讀寫性能差異。測(cè)試數(shù)據(jù)如圖3、圖4所示,基于英特爾 至強(qiáng) 鉑金 8480+ 處理器的TiDB在Sysbench只讀測(cè)試中性能達(dá)到基準(zhǔn)配置的1.62倍,在Sysbench讀寫測(cè)試中性能達(dá)到后者的1.43倍6 。

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表1. 測(cè)試配置

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圖3. 只讀測(cè)試性能

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圖4. 讀寫測(cè)試性能

在OLAP場(chǎng)景中,PingCAP還希望能夠提升TiDB的海量數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)能力,從而減少存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所需的空間,降低相應(yīng)的成本投入。為此,TiDB采用了第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器集成的英特爾 IAA加速器。

英特爾 IAA是一款硬件加速器,結(jié)合分析原始函數(shù),能夠提供出色的吞吐量壓縮和解壓縮性能。英特爾 IAA主要針對(duì)大數(shù)據(jù)和內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫(kù)等應(yīng)用程序,以及內(nèi)存頁壓縮等應(yīng)用程序透明用途,能夠在分析查詢處理期間過濾數(shù)據(jù)。英特爾 IAA支持零壓縮等輕量級(jí)壓縮方案以及霍夫曼編碼和Deflate等較重的壓縮算法。對(duì)于Deflate格式,它支持對(duì)壓縮流進(jìn)行索引,以實(shí)現(xiàn)高效的隨機(jī)訪問。

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圖5. 英特爾 IAA加速流程

PingCAP對(duì)比了在不同處理器配置下,英特爾 IAA以及LZ4無損壓縮算法的壓縮率差異。測(cè)試數(shù)據(jù)如圖6所示,采用英特爾 IAA替代LZ4之后,TiDB壓縮率達(dá)到LZ4壓縮算法的1.4倍,主要針對(duì)列存儲(chǔ)引擎TiFlash的使用場(chǎng)景,能夠大幅節(jié)省存儲(chǔ)空間7 。

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圖6. 不同處理器與壓縮算法下的壓縮率

此外,PingCAP還測(cè)試了在不同的處理器與壓縮算法的組合下,數(shù)據(jù)庫(kù)的性能差異。測(cè)試數(shù)據(jù)如圖7所示,在采用英特爾 IAA替代LZ4進(jìn)行壓縮之后,數(shù)據(jù)庫(kù)的性能不僅沒有降低,還實(shí)現(xiàn)了一定的提升。

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圖7. 不同處理器與壓縮算法下的性能差異

收益

在將CPU升級(jí)為第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器之后,TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)提升了性能,節(jié)約了存儲(chǔ)空間,為客戶帶來了以下收益:

?數(shù)據(jù)庫(kù)的只讀和讀寫性能分別達(dá)到基準(zhǔn)配置的1.62倍和1.43倍,結(jié)合TiDB自身的性能優(yōu)勢(shì),能夠幫助客戶加速數(shù)據(jù)處理與分析效率,應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的沖擊8 。

?英特爾 IAA壓縮算法的壓縮率達(dá)到傳統(tǒng)壓縮算法的1.4倍,為用戶節(jié)省了大量的硬盤空間,降低成本;結(jié)合CPU的迭代,性能提升可達(dá)到原配置的1.56倍,有助于客戶化解數(shù)據(jù)壓縮所帶來的性能困擾9 。

?結(jié)合軟硬件創(chuàng)新,TiDB能夠有效提高數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能/成本比,幫助用戶節(jié)省在數(shù)據(jù)庫(kù)上的投資。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),要求企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)必須能應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)和對(duì)瞬間的超大網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,迫使傳統(tǒng)的IT架構(gòu)必須提升其靈活性、可靠性、流動(dòng)性、安全性?;诘谒拇⑻貭?至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器TiDB具備高并發(fā)、高可用、熱分表等特性,并可同時(shí)處理交易類業(yè)務(wù)和分析類業(yè)務(wù),有望為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程注入充沛的動(dòng)力。

PingCAP與英特爾的合作驗(yàn)證了第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器在加速數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載方面的卓越潛力。除了當(dāng)前的合作成果之外,雙方還將進(jìn)一步加速軟硬件融合領(lǐng)域的合作,為用戶提供安全可靠、海量數(shù)據(jù)超高性能支持、彈性擴(kuò)展能力、HTAP混合負(fù)載、資源靈活管控和共享等數(shù)據(jù)庫(kù)能力支撐,構(gòu)建基于創(chuàng)新技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

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原文標(biāo)題:第四代至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器助TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化

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    分布式存儲(chǔ)的性能瓶頸往往在于網(wǎng)絡(luò)。如何構(gòu)建一個(gè)高帶寬、超低時(shí)延、零丟包的無損網(wǎng)絡(luò),是釋放分布式存儲(chǔ)全部潛力、賦能企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)(如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、AI訓(xùn)練、高性能計(jì)算)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 08-04 11:34 ?1817次閱讀
    一鍵部署無損網(wǎng)絡(luò):EasyRoCE助力<b class='flag-5'>分布式</b>存儲(chǔ)效能革命

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)故障的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)故障: 某公司一臺(tái)服務(wù)器上部署Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。服務(wù)器意外斷電導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)錯(cuò),報(bào)錯(cuò)內(nèi)容為“system01.dbf需要更多的恢復(fù)來保持一致性”。該Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:12 ?842次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>故障的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)解析

    在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求日益增長(zhǎng),傳統(tǒng)的集中式存儲(chǔ)已經(jīng)無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的要求。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,而Ceph作為開源分布
    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:15 ?1219次閱讀

    三款主流國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)

    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)安全要求的提升,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。在信創(chuàng)浪潮推動(dòng)下,達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)、TiDB、華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:08 ?1339次閱讀

    企業(yè)級(jí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理指南

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,MySQL作為全球最受歡迎的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),承載著企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理。作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA),掌握MySQL的企業(yè)級(jí)部署、優(yōu)化、維護(hù)技能至關(guān)重要。本文
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:50 ?888次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)文件丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺(tái)操作系統(tǒng)為Windows Server的虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)故障: 工作人員在MongoDB服務(wù)仍
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:13 ?779次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密如何恢復(fù)數(shù)據(jù)?

    SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)故障: SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密,無法使用。 數(shù)據(jù)庫(kù)MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 13:54 ?841次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>被加密如何恢復(fù)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>?

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是什么

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一種 開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS) ,由瑞典MySQL AB公司開發(fā),后被Oracle公司收購(gòu)。它通過結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和操作,廣
    的頭像 發(fā)表于 05-23 09:18 ?1447次閱讀
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