歐洲研究團隊利用人工智能為無人機訓練避障
無人機為了接收較良好的GPS訊號，以及避免撞擊行人、車輛或城市內(nèi)部設(shè)施等，常保持在較高的空域飛行，但許多國家紛紛修改或另立航空法規(guī)，限制無人機的飛行高度，以避免與飛機相撞，或被用來做為監(jiān)視的工具等，使無人機面對法制層面的挑戰(zhàn)。
為了讓無人機發(fā)揮效用，無人機必須能在較低的空域進行自我導航飛行，同時保持不與其他物體碰撞的安全性，瑞士蘇黎世大學與西班牙馬德里技術(shù)大學(Technical University of Madrid)的研究團隊已利用開源數(shù)據(jù)庫內(nèi)超過70,000張的圖片訓練無人機的人工智能(AI)，這些圖片都是由自駕車的前置攝像頭拍攝而來，研究團隊表示這對于訓練AI了解不同場景范圍十分有效。
除了自駕車攝得的圖片外，研究團隊也使用單車上的GoPro攝影機捕捉到的32,000多張照片做為第二訓練數(shù)據(jù)源，他們從單車接近物體的影片紀錄中抽取靜止畫面，來訓練AI避免碰撞。
不過研究團隊也坦承目前的訓練離完美還有一段距離，因為目前用來訓練的圖片都是自駕車與單車攝影機所攝，高度接近于人的臀部部位，因此無人機僅能在該高度水平安全的飛行，也無法任意升高或下降，但這項研究還是給予無人機能與其他城市居民和平共存的希望。
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