Al+3DAOI光學(xué)檢測儀介紹：

Al+3D AOI在提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率方面發(fā)揮著越來越重要的作用，傳統(tǒng)2D AOI檢測正在逐步向3D AOI技術(shù)發(fā)展。將現(xiàn)有2D檢測與3D技術(shù)相結(jié)合，通過三維影像對元件的形狀和焊點進行有效的測量檢測。根據(jù)缺陷檢測類型，自動選擇合適成像方案及算法模型，對于歪斜、OCR、極性等檢查，選取更的2D方案，而翹腳、虛焊等焊點檢測則使用可檢出的3D視覺方案。

智能化提升?：AI技術(shù)的應(yīng)用使得AOI設(shè)備更加智能化和自動化。例如，Al+AOI中采用人工智能深度學(xué)習(xí)算法，可利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)提取特征，自動準確地檢測出不同元器件及其重要區(qū)域，大大簡化了編程流程，提升了檢測效率?

AOI（Automated Optical Inspection）全稱自動光學(xué)檢測，是基于光學(xué)原理對生產(chǎn)中遇到的常見外觀缺陷進行檢測的設(shè)備。 行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)AOI設(shè)備的判斷程序主要依賴人類的專家手動從數(shù)據(jù)中提取特自定義一個標(biāo)準，匯總成元器件標(biāo)準庫，隨后將檢測圖片與標(biāo)準庫對比，編程時間耗時繁瑣，需要大量反復(fù)的嘗試，誤判率普遍較高并伴有諸多難題。Al+AOI中采用人工智能深度學(xué)習(xí)算法，可利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)提取特征，在不需要任何額外訓(xùn)練的情況下，自動準確地檢測出客戶提供的不同金板上不同元器件以及其重要組成區(qū)域(封裝、焊盤、引腳、OCR和極性等)，不需要元器件庫，大大簡化了編程流程，實現(xiàn)AI算法一鍵自動編程，大幅縮短編程時間，開啟了智能檢測新方式，極大提升檢測效率。

Al+AOI引領(lǐng)智能檢測新紀元，指數(shù)級提升設(shè)備性能指標(biāo)

基于核心算法能力，Al+AOI檢測設(shè)備較傳統(tǒng)設(shè)備取得了代際革新，各項核心性能指標(biāo)取得指數(shù)級增長。Al+AOI內(nèi)嵌高性能AI運算平臺，搭配獨立的高分辨率視覺系統(tǒng)，智能決策系統(tǒng)將每個批次電路板的檢測前編程設(shè)定耗時由數(shù)個小時降低至1分鐘之內(nèi)，同時可在保證絕對0漏報的前提下，將現(xiàn)有設(shè)備10%的誤報率降低至1%以內(nèi)，解決傳統(tǒng)算法所面臨的“泛化力弱”與“特征提取能力弱”兩大難題。毫秒級別算法推理以及AI模型自動優(yōu)化升級等顛覆了傳統(tǒng)檢測方式，從根本上提升了生產(chǎn)質(zhì)量與效率，在檢測數(shù)量和檢測精度方面相對傳統(tǒng)檢測設(shè)備有著跨代際的優(yōu)勢，全面改善了現(xiàn)有的工業(yè)檢測環(huán)節(jié)，助力行業(yè)用戶實現(xiàn)降本增效，引領(lǐng)智能檢測新紀元。

隨著AI工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，Al+AOI引領(lǐng)下的國產(chǎn)AOI設(shè)備取得革新發(fā)展。人工智能+”作為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎，不僅推動了生產(chǎn)方式的根本性變革，更通過技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)要素優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)融合和協(xié)同創(chuàng)新等，對生產(chǎn)過程的每一個環(huán)節(jié)進行了重塑，催生出全新的生產(chǎn)模式和生產(chǎn)關(guān)系。Al+AOI的工業(yè)AI智能檢測設(shè)備正逐步解鎖工業(yè)4.0的無限潛能，為我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級貢獻力量，共同迎接智能智造的新時代。

審核編輯 黃宇